通過建立雙重差分模型,研究大秦線、侯月線、神黃線3條億噸級鐵路運煤專線開通對地區(qū)經濟增長的影響,得出以下結論:我國億噸級鐵路運煤專線的開通改變了煤炭資源的空間配置格局和地區(qū)能源稟賦,提高了地區(qū)間的交通運輸效率,對相關地區(qū)的經濟增長帶來了明顯的促進作用,但同時也加劇了地區(qū)間經濟發(fā)展不均衡的局面。 

【文章來源】：中國煤炭. 2020,46(04)

【文章頁數】：8 頁

【部分圖文】：

2018年我國各地區(qū)經濟增長與煤炭運輸、煤炭消費的關系

然后,結合考察相關地區(qū)宏觀經濟與煤炭運量、原煤消費量之間的關系,如圖3所示,可以看到三者之間具有趨同的發(fā)展趨勢。圖3 2018年我國各地區(qū)經濟增長與煤炭運輸、煤炭消費的關系

我國有超過10億t/a的煤炭通過鐵路運煤專線從原產地源源不斷地運輸到煤炭緊缺的消費地和各個港口。每條鐵路運煤專線的開通都會給沿線地區(qū)的煤炭運輸量帶來直接影響。目前運營的鐵路運煤專線主要有大秦鐵路、神黃鐵路、侯月鐵路、瓦日鐵路以及浩吉鐵路。由于瓦日鐵路和浩吉鐵路的開通時間較短,暫時被排除在本研究之外。大秦線、神黃線、侯月線這3條鐵路運煤專線的煤炭年度運量統(tǒng)計如圖1所示。大秦線煤炭發(fā)運量規(guī)模最大,穩(wěn)定在4億t/a;神黃線次之,也達到了3億t/a,這兩條線路煤炭發(fā)運量都呈現上升態(tài)勢。侯月線煤炭發(fā)運量也基本穩(wěn)定在1億t/a左右。近年來,3條鐵路運煤專線的煤炭發(fā)運量占全部煤炭發(fā)運量的比例保持在30%以上,最高接近40%,具有代表性。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國經濟增長對煤炭的依賴及其分解分析[J]. 張磊,郭峰.  中國煤炭. 2018(11)
[2]高鐵開通對城市房地產價格的影響——基于雙重差分模型的研究[J]. 劉曉欣,張輝,程遠.  經濟問題探索. 2018(08)
[3]高速鐵路對粵桂地區(qū)經濟影響的研究——基于雙重差分計量經濟模型的實證分析[J]. 莫亞琳,黃馨,劉向.  改革與戰(zhàn)略. 2018(07)
[4]中國高鐵與區(qū)域經濟發(fā)展研究進展[J]. 覃成林,黃龍杰.  廣西大學學報(哲學社會科學版). 2018(05)
[5]高鐵對區(qū)域經濟發(fā)展的影響評估——基于DID模型對貴州省的實證分析[J]. 馬紅梅,劉澤華,楊丹丹.  廣西大學學報(哲學社會科學版). 2018(05)
[6]高速鐵路、城市發(fā)展與區(qū)域經濟發(fā)展不平等——來自中國的經驗數據[J]. 魯萬波,賈婧.  華東經濟管理. 2018(02)
[7]高速鐵路對中國城市產業(yè)結構的影響研究[J]. 蔣華雄,蔡宏鈺,孟曉晨.  人文地理. 2017(05)
[8]高鐵經濟效應對區(qū)域發(fā)展機制轉型的影響研究[J]. 汪建豐,翟帥.  華東經濟管理. 2015(11)
[9]煤炭消費和經濟增長關系的實證分析——以山西省為例[J]. 李慧芳,趙鵬程.  經濟問題. 2013(06)
[10]基于新興古典經濟學的交通運輸與經濟增長關系[J]. 楊冷飛.  綜合運輸. 2011(12)



本文編號：3304680