我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與運(yùn)輸業(yè)的聯(lián)動(dòng)關(guān)系研究——基于貝葉斯VAR方法
發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 23:51
利用我國(guó)的GDP、貨運(yùn)量和客運(yùn)量時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用貝葉斯模型比較方法選取最優(yōu)VAR模型來分析三者間聯(lián)動(dòng)關(guān)系,進(jìn)而捕捉變量結(jié)構(gòu)的時(shí)變性和周期性特征。首先比較六種時(shí)變參數(shù)向量自回歸(TVP-VAR)模型,再比較各種機(jī)制轉(zhuǎn)換向量自回歸(RS-VAR)模型,發(fā)現(xiàn)一類特殊的TVP-SV模型的對(duì)數(shù)邊際似然最大。研究表明,近年來運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有同期同向發(fā)展的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貨運(yùn)量和客運(yùn)量的影響非常穩(wěn)定,并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有利于帶動(dòng)貨運(yùn)量和客運(yùn)量需求上漲;貨運(yùn)的繁榮發(fā)展有利于推動(dòng)客運(yùn)量的上漲;改革開放以后,客運(yùn)量增長(zhǎng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要來源,并且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)客運(yùn)量沖擊的脈沖響應(yīng)走勢(shì)具有明顯的時(shí)變特征;我國(guó)運(yùn)輸業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系在很大可能性上不存在機(jī)制轉(zhuǎn)換,即不存在階段性特征。
【文章來源】:數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
圖1?TVP-Rl-SV模型參數(shù)模擬路徑圖??2.2模型檢驗(yàn)及估計(jì)結(jié)果??圖1的前3列為的MCMC動(dòng)態(tài)模擬路徑、后驗(yàn)分布密度和自相關(guān)系數(shù),后3列為??
在1985年以??前貨運(yùn)量對(duì)GDP的同期影響逐步下降,至1985年影響系數(shù)達(dá)到最低,此后影響系數(shù)上升,這??可能是因?yàn)椤傲濉庇?jì)劃(1981-1985年)之后國(guó)家把交通建設(shè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn),此時(shí)??貨運(yùn)量對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響逐漸加深。??SV?<?=?e<p(ht):?HY??1960?1970?1980?1990?2000?2010??KY??x10'3?GDP??6P- ̄ ̄??1960?1970?1980?1990?2000?2010??圖3?GDP、貨運(yùn)量和客運(yùn)量的后驗(yàn)波動(dòng)率??2.3隨機(jī)波動(dòng)分析??在模型參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上,下面分析TVP-R1-SV模型中的運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的SV特??征,從圖3的第一張圖貨運(yùn)量的隨機(jī)波動(dòng)率看,在1962年以前貨運(yùn)量開始略微呈波動(dòng)態(tài)勢(shì),??此后逐漸下降至為零,并維持在較穩(wěn)定的水平,直到1978年后隨機(jī)波動(dòng)率開始呈顯著上升態(tài)??勢(shì),至1985年達(dá)到峰值后穩(wěn)步下降至為零。究其原因,1958-1960年交通運(yùn)輸全面緊張,產(chǎn)生??了運(yùn)輸秩序混亂等問題;1961年實(shí)施八字方針,使得運(yùn)輸業(yè)有較大發(fā)展,交通運(yùn)輸主要設(shè)備逐??漸恢復(fù);1978年國(guó)家調(diào)整了交通建設(shè)規(guī)模,加快了在建工程項(xiàng)目的建設(shè)速度,持別是在“六五”??計(jì)劃期間,國(guó)家明確提出了要集中資金用于交通建設(shè),交通成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重,在??此期間貨運(yùn)量隨機(jī)波動(dòng)率上升幅度明顯加快。第二張圖反映了客運(yùn)量隨時(shí)間的波動(dòng)情況,明??顯看出客運(yùn)量在近二十年來波動(dòng)顯著。隨著國(guó)家加大對(duì)交通設(shè)施的投入和人民生活水平的提??高,更多的出行方式可供人們選擇,特別是近年來航空新增運(yùn)力的投入,港口、鐵路和公路網(wǎng)??的不斷完
本文編號(hào):3272580
【文章來源】:數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:13 頁
【部分圖文】:
圖1?TVP-Rl-SV模型參數(shù)模擬路徑圖??2.2模型檢驗(yàn)及估計(jì)結(jié)果??圖1的前3列為的MCMC動(dòng)態(tài)模擬路徑、后驗(yàn)分布密度和自相關(guān)系數(shù),后3列為??
在1985年以??前貨運(yùn)量對(duì)GDP的同期影響逐步下降,至1985年影響系數(shù)達(dá)到最低,此后影響系數(shù)上升,這??可能是因?yàn)椤傲濉庇?jì)劃(1981-1985年)之后國(guó)家把交通建設(shè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn),此時(shí)??貨運(yùn)量對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響逐漸加深。??SV?<?=?e<p(ht):?HY??1960?1970?1980?1990?2000?2010??KY??x10'3?GDP??6P- ̄ ̄??1960?1970?1980?1990?2000?2010??圖3?GDP、貨運(yùn)量和客運(yùn)量的后驗(yàn)波動(dòng)率??2.3隨機(jī)波動(dòng)分析??在模型參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上,下面分析TVP-R1-SV模型中的運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的SV特??征,從圖3的第一張圖貨運(yùn)量的隨機(jī)波動(dòng)率看,在1962年以前貨運(yùn)量開始略微呈波動(dòng)態(tài)勢(shì),??此后逐漸下降至為零,并維持在較穩(wěn)定的水平,直到1978年后隨機(jī)波動(dòng)率開始呈顯著上升態(tài)??勢(shì),至1985年達(dá)到峰值后穩(wěn)步下降至為零。究其原因,1958-1960年交通運(yùn)輸全面緊張,產(chǎn)生??了運(yùn)輸秩序混亂等問題;1961年實(shí)施八字方針,使得運(yùn)輸業(yè)有較大發(fā)展,交通運(yùn)輸主要設(shè)備逐??漸恢復(fù);1978年國(guó)家調(diào)整了交通建設(shè)規(guī)模,加快了在建工程項(xiàng)目的建設(shè)速度,持別是在“六五”??計(jì)劃期間,國(guó)家明確提出了要集中資金用于交通建設(shè),交通成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重,在??此期間貨運(yùn)量隨機(jī)波動(dòng)率上升幅度明顯加快。第二張圖反映了客運(yùn)量隨時(shí)間的波動(dòng)情況,明??顯看出客運(yùn)量在近二十年來波動(dòng)顯著。隨著國(guó)家加大對(duì)交通設(shè)施的投入和人民生活水平的提??高,更多的出行方式可供人們選擇,特別是近年來航空新增運(yùn)力的投入,港口、鐵路和公路網(wǎng)??的不斷完
本文編號(hào):3272580
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