利用我國的GDP、貨運(yùn)量和客運(yùn)量時(shí)間序列數(shù)據(jù),采用貝葉斯模型比較方法選取最優(yōu)VAR模型來分析三者間聯(lián)動(dòng)關(guān)系,進(jìn)而捕捉變量結(jié)構(gòu)的時(shí)變性和周期性特征。首先比較六種時(shí)變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型,再比較各種機(jī)制轉(zhuǎn)換向量自回歸（RS-VAR）模型,發(fā)現(xiàn)一類特殊的TVP-SV模型的對數(shù)邊際似然最大。研究表明,近年來運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長具有同期同向發(fā)展的關(guān)系,經(jīng)濟(jì)增長對貨運(yùn)量和客運(yùn)量的影響非常穩(wěn)定,并且經(jīng)濟(jì)增長有利于帶動(dòng)貨運(yùn)量和客運(yùn)量需求上漲;貨運(yùn)的繁榮發(fā)展有利于推動(dòng)客運(yùn)量的上漲;改革開放以后,客運(yùn)量增長是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的重要來源,并且經(jīng)濟(jì)增長對客運(yùn)量沖擊的脈沖響應(yīng)走勢具有明顯的時(shí)變特征;我國運(yùn)輸業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長之間的聯(lián)動(dòng)關(guān)系在很大可能性上不存在機(jī)制轉(zhuǎn)換,即不存在階段性特征。 

【文章來源】：數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖１?ＴＶＰ－Ｒｌ－ＳＶ模型參數(shù)模擬路徑圖??２．２模型檢驗(yàn)及估計(jì)結(jié)果??圖１的前３列為的ＭＣＭＣ動(dòng)態(tài)模擬路徑、后驗(yàn)分布密度和自相關(guān)系數(shù)，后３列為??

在１９８５年以??前貨運(yùn)量對ＧＤＰ的同期影響逐步下降，至１９８５年影響系數(shù)達(dá)到最低，此后影響系數(shù)上升，這??可能是因?yàn)椤傲濉庇?jì)劃（１９８１－１９８５年）之后國家把交通建設(shè)作為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)，此時(shí)??貨運(yùn)量對國民經(jīng)濟(jì)的影響逐漸加深。??ＳＶ?＜？＝?ｅ＜ｐ（ｈｔ）：?ＨＹ??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??ＫＹ??ｘ１０＇３?ＧＤＰ??６Ｐ－￣￣??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??圖３?ＧＤＰ、貨運(yùn)量和客運(yùn)量的后驗(yàn)波動(dòng)率??２．３隨機(jī)波動(dòng)分析??在模型參數(shù)估計(jì)的基礎(chǔ)上，下面分析ＴＶＰ－Ｒ１－ＳＶ模型中的運(yùn)輸業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的ＳＶ特??征，從圖３的第一張圖貨運(yùn)量的隨機(jī)波動(dòng)率看，在１９６２年以前貨運(yùn)量開始略微呈波動(dòng)態(tài)勢，??此后逐漸下降至為零，并維持在較穩(wěn)定的水平，直到１９７８年后隨機(jī)波動(dòng)率開始呈顯著上升態(tài)??勢，至１９８５年達(dá)到峰值后穩(wěn)步下降至為零。究其原因，１９５８－１９６０年交通運(yùn)輸全面緊張，產(chǎn)生??了運(yùn)輸秩序混亂等問題；１９６１年實(shí)施八字方針，使得運(yùn)輸業(yè)有較大發(fā)展，交通運(yùn)輸主要設(shè)備逐??漸恢復(fù)；１９７８年國家調(diào)整了交通建設(shè)規(guī)模，加快了在建工程項(xiàng)目的建設(shè)速度，持別是在“六五”??計(jì)劃期間，國家明確提出了要集中資金用于交通建設(shè)，交通成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重中之重，在??此期間貨運(yùn)量隨機(jī)波動(dòng)率上升幅度明顯加快。第二張圖反映了客運(yùn)量隨時(shí)間的波動(dòng)情況，明??顯看出客運(yùn)量在近二十年來波動(dòng)顯著。隨著國家加大對交通設(shè)施的投入和人民生活水平的提??高，更多的出行方式可供人們選擇，特別是近年來航空新增運(yùn)力的投入，港口、鐵路和公路網(wǎng)??的不斷完


本文編號：3272580