隨著民航事業(yè)的發(fā)展,分析并理解航空旅客選擇行為,對于制定一系列航線規(guī)劃決策:如時刻表制定、定價和收益管理等都是至關(guān)重要的。傳統(tǒng)對于旅客選擇行為的研究主要基于描述性偏好（stated preference）數(shù)據(jù)——即調(diào)查問卷。但由于調(diào)查問卷的可靠性低且數(shù)量少,使得基于敘述性偏好的研究存在很大的偏差風(fēng)險。本文提供了利用航空公司的旅客訂票數(shù)據(jù)研究民航旅客航班及艙位選擇行為的方法。旅客訂票數(shù)據(jù)為顯示性偏好（revealed preference）數(shù)據(jù),因而從根本上避免了因可靠性帶來的偏差風(fēng)險。利用從訂票數(shù)據(jù)中還原旅客屬性和旅行屬性,替代了傳統(tǒng)分析中用來劃分市場需求的屬性——旅行目的,并將這些屬性以解釋變量的形式包含在潛在類別選擇模型（latent class choice model）中。潛在類別選擇模型同時利用多個因素來對市場進行劃分,從而避免了將訂票劃分為許多小子類。相比于其他模型的對需求市場利用關(guān)鍵元素進行確定性劃分,潛在類別選擇模型提供了一個更為直觀的劃分方式,可以更好地劃分時間敏感的核心公務(wù)旅客和價格敏感的休閑公務(wù)混合旅客。另外,此模型還將旅客選擇模型的應(yīng)用范圍擴展到定價和收益管理等... 

【文章來源】：中國民航大學(xué)天津市

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

旅客的理想離崗時刻分布

) - )ni ni nj njnj ni ni njV V j iV V j iε εε ε+ > + ≠< + ≠ni的分布和其累積分布，經(jīng)過計算可得nj數(shù)通常是對其參數(shù)線性的nj njV = β ′x，其中njx 是選項。加上這個規(guī)定，logit 概率變?yōu)椤鋢njniP 與niV 之間的關(guān)系是 S 形的。

圖 5.1 航信某航空公司訂票實例（缺乏針對往返間隔時間的折價產(chǎn)品）我們再來研究國內(nèi)航空公司的的訂票數(shù)據(jù)和票價規(guī)則�？梢园l(fā)現(xiàn)國內(nèi)航于提前訂票出票，以及機票退換靈活性方面的規(guī)定差異較大。如某航空艙機票退票靈活度的部分規(guī)定。表 5.1 某航空公司部分艙位機票退票限制\B\M\H 艙票價客票,收取 5%的退票費\L\Q 艙票價客票,收取 10%的退票費\V\U 艙票價客票,收取 30%的退票費\T 特價艙客票，銷售價低于 4 折的客票遵循“不能簽轉(zhuǎn)/變更/退票”原則國內(nèi)機票并沒有與往返間隔時間相關(guān)的折價的規(guī)定，因而不能通過這一和休閑旅客分開。然而，由于劃分機票的因素是票價，我們可以嘗試直客對價格的敏感度。即將價格敏感度低、因而時間敏感的可能性較高的

【參考文獻】：
博士論文
[1]航空旅客選擇行為及其在收益管理中的應(yīng)用研究[D]. 梅虎.南京航空航天大學(xué) 2007



本文編號：3260130