運(yùn)用百度遷徙數(shù)據(jù)分析新型冠狀病毒肺炎疫情影響下的城際交通運(yùn)輸需求特征。一方面,對(duì)城際交通運(yùn)輸需求的時(shí)空特征進(jìn)行分析,了解疫情影響下城際客流的整體趨勢(shì);另一方面,運(yùn)用奇異值分解算法對(duì)城際客流的時(shí)空OD矩陣進(jìn)行分解降維,對(duì)城際交通運(yùn)輸?shù)目土鳂?gòu)成進(jìn)行識(shí)別。研究結(jié)果表明,疫情期間的城際交通運(yùn)輸包括兩個(gè)階段,節(jié)前返鄉(xiāng)客流的趨勢(shì)和規(guī)模與往年基本一致,而節(jié)后返程客流的需求釋放緩慢,呈現(xiàn)長時(shí)間、分批次且逐步涉及疫情地區(qū)人員的特征。疫情影響下的城際交通運(yùn)輸需求包括四個(gè)主要類型:日常城際交通運(yùn)輸需求、節(jié)前返鄉(xiāng)需求、節(jié)后返程需求和節(jié)前錯(cuò)峰返鄉(xiāng)需求。其中,日常城際交通運(yùn)輸需求和節(jié)后返程需求受疫情影響較大。該分析方法有助于動(dòng)態(tài)了解不同時(shí)期城際交通運(yùn)輸需求的類型構(gòu)成和時(shí)空分布,為實(shí)施差異化的疫情防控策略提供定量決策依據(jù)。 

【文章來源】：城市交通. 2020,18(03)

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

城際交通運(yùn)輸時(shí)空OD矩陣標(biāo)準(zhǔn)奇異值分布010020304050奇異值數(shù)量

移動(dòng)通信數(shù)遷出遷入累積遷移凈流量-100-70-30-100103070100圖3春節(jié)前人口累積遷移凈流量Fig.3AccumulatednetflowofpopulationmigrationbeforetheChineseNewYear54l.18No.3May2020第

客流類型Ⅰ奇異值分解結(jié)果(奇異值：0.337)Fig.6SingularvaluedecompositionresultsoftypeⅠ(singularvalue:0568No.3May2020

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國居民工作日與節(jié)假日的城際出行網(wǎng)絡(luò)異同性研究[J]. 李濤,王姣娥,高興川.  地理學(xué)報(bào). 2020(04)



本文編號(hào)：3240595