不同約束條件下公路運(yùn)輸效率的實(shí)證研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-19 17:41
公路運(yùn)輸建設(shè)是我國國民經(jīng)濟(jì)最重要的基礎(chǔ)建設(shè)之一。本研究基于效率的視角,引入非期望產(chǎn)出評價(jià)模型SBM-DEA,采用DEA-Solver作為分析方法,以2016年我國31個(gè)省市地區(qū)的公路運(yùn)輸業(yè)的數(shù)據(jù)為研究對象,分別在碳排放量、交通安全、噪音量三個(gè)約束條件下測度分析我國公路運(yùn)輸效率,并將實(shí)證結(jié)果與在無非期望產(chǎn)出的條件下的所測度的效率值進(jìn)行對比,結(jié)果表明:地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和環(huán)境保護(hù)力度是造成東、中、西部地區(qū)公路效率值存在差異的主要因素,根據(jù)這兩個(gè)影響因素,針對性地提出了東、中、西部地區(qū)公路運(yùn)輸效率提升的建議,東部要更加重視生態(tài)環(huán)境保護(hù),中部要同時(shí)發(fā)展經(jīng)濟(jì)和保護(hù)生態(tài),西部要結(jié)合當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)優(yōu)勢更加注重經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
【文章來源】:宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
考慮二氧化碳排放量為非期望產(chǎn)出條件下效率值變動(dòng)情況
(2)考慮交通安全的公路運(yùn)輸效率分析。由圖2可知,與不考慮非期望產(chǎn)出條件下相比,在考慮交通安全為非期望產(chǎn)出時(shí),海南、重慶、西藏和青海四個(gè)地區(qū)的效率值由無效變?yōu)榱擞行,且西藏的變化最為顯著,變化率高達(dá)1 237%,是31個(gè)省市地區(qū)中變化率最高的。除西藏以外,上海、海南、重慶、青海的效率值變化率出現(xiàn)了較為明顯的上升,占全國31個(gè)省(市)的16.13%,其效率值變化量分別為:73%、45%、36%和83%。(3)考慮噪音量的公路運(yùn)輸效率分析。由圖3可知,與不考慮非期望產(chǎn)出條件下相比,在考慮噪音作為非期望產(chǎn)出的條件下,江蘇和廣西的效率值由有效變?yōu)榱藷o效,北京、海南、重慶、西藏和青海的效率值由無效變成了有效。海南、西藏和青海的上升幅度最為明顯,其效率值的變化率分別為147%、116%和179%。31個(gè)省(市)中,有7個(gè)省(市)的效率值出現(xiàn)了下降,占比為23%。其中,江蘇和廣西的下降幅度最為明顯,效率值分別下降了0.23和0.20。
本文把我國31個(gè)省市地區(qū)劃分為東中西部(東部地區(qū)的省份:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)省份:吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古;西部地區(qū)省份:廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏),并分別計(jì)算這3個(gè)部分的效率均值,如表3所示。在期望條件下,東中西部的公路運(yùn)輸效率均小于1,且東部的效率均值最高。在三種約束條件下,當(dāng)將二氧化碳作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),東部地區(qū)的效率值最高且大于1,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低;當(dāng)將交通安全作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),西部地區(qū)的效率值最高,中部地區(qū)的效率值低于1,低于期望條件下的效率值;當(dāng)將噪音量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),東部地區(qū)的效率值最高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公路貨運(yùn)效率及影響因素研究——皖江城市帶比較研究[J]. 劉宏偉,吳杰,梁雯. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[2]基于LMDI分解方法的中國交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達(dá)亞彬,歐陽斌. 中國公路學(xué)報(bào). 2015(10)
[3]基于DEA的陜西省交通運(yùn)輸效率評價(jià)與分析[J]. 王冬冬,李麗琴,肖亮. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(20)
[4]基于DEA的交叉效率模型在交通運(yùn)輸評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 鮑星星,陳森發(fā). 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2009(S2)
博士論文
[1]大型交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響研究[D]. 芮宏.復(fù)旦大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于SBM-Undesirable模型的中國農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營效率研究[D]. 沈思琦.華南理工大學(xué) 2017
本文編號:3238255
【文章來源】:宿州學(xué)院學(xué)報(bào). 2020,35(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
考慮二氧化碳排放量為非期望產(chǎn)出條件下效率值變動(dòng)情況
(2)考慮交通安全的公路運(yùn)輸效率分析。由圖2可知,與不考慮非期望產(chǎn)出條件下相比,在考慮交通安全為非期望產(chǎn)出時(shí),海南、重慶、西藏和青海四個(gè)地區(qū)的效率值由無效變?yōu)榱擞行,且西藏的變化最為顯著,變化率高達(dá)1 237%,是31個(gè)省市地區(qū)中變化率最高的。除西藏以外,上海、海南、重慶、青海的效率值變化率出現(xiàn)了較為明顯的上升,占全國31個(gè)省(市)的16.13%,其效率值變化量分別為:73%、45%、36%和83%。(3)考慮噪音量的公路運(yùn)輸效率分析。由圖3可知,與不考慮非期望產(chǎn)出條件下相比,在考慮噪音作為非期望產(chǎn)出的條件下,江蘇和廣西的效率值由有效變?yōu)榱藷o效,北京、海南、重慶、西藏和青海的效率值由無效變成了有效。海南、西藏和青海的上升幅度最為明顯,其效率值的變化率分別為147%、116%和179%。31個(gè)省(市)中,有7個(gè)省(市)的效率值出現(xiàn)了下降,占比為23%。其中,江蘇和廣西的下降幅度最為明顯,效率值分別下降了0.23和0.20。
本文把我國31個(gè)省市地區(qū)劃分為東中西部(東部地區(qū)的省份:北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)省份:吉林、黑龍江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古;西部地區(qū)省份:廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、西藏),并分別計(jì)算這3個(gè)部分的效率均值,如表3所示。在期望條件下,東中西部的公路運(yùn)輸效率均小于1,且東部的效率均值最高。在三種約束條件下,當(dāng)將二氧化碳作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),東部地區(qū)的效率值最高且大于1,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低;當(dāng)將交通安全作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),西部地區(qū)的效率值最高,中部地區(qū)的效率值低于1,低于期望條件下的效率值;當(dāng)將噪音量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)時(shí),東部地區(qū)的效率值最高,西部地區(qū)次之,中部地區(qū)最低。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]公路貨運(yùn)效率及影響因素研究——皖江城市帶比較研究[J]. 劉宏偉,吳杰,梁雯. 交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2018(02)
[2]基于LMDI分解方法的中國交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達(dá)亞彬,歐陽斌. 中國公路學(xué)報(bào). 2015(10)
[3]基于DEA的陜西省交通運(yùn)輸效率評價(jià)與分析[J]. 王冬冬,李麗琴,肖亮. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(20)
[4]基于DEA的交叉效率模型在交通運(yùn)輸評價(jià)中的應(yīng)用[J]. 鮑星星,陳森發(fā). 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2009(S2)
博士論文
[1]大型交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長影響研究[D]. 芮宏.復(fù)旦大學(xué) 2009
碩士論文
[1]基于SBM-Undesirable模型的中國農(nóng)業(yè)銀行經(jīng)營效率研究[D]. 沈思琦.華南理工大學(xué) 2017
本文編號:3238255
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