隨著移動通信技術(shù)的發(fā)展,基于手機信令數(shù)據(jù)的交通信息采集技術(shù)越發(fā)受到交通部門的重視,且有望得到廣泛應(yīng)用。在城市交通管理以及規(guī)劃領(lǐng)域,基于手機信令數(shù)據(jù)挖掘城市空間特征、職住關(guān)系、交通信息成為越來越重要的研究方向。通過對手機信令數(shù)據(jù)挖掘城市空間特征、獲取區(qū)域人流量,對城市交通進行監(jiān)測,對城市交通和城市規(guī)劃具有重要的意義。目前關(guān)于城市交通分析主要采用GPS數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)定位精確、但覆蓋范圍有限。而手機信令數(shù)據(jù)雖然定位精度較差,但是其樣本量大,實時性高、獲取成本低,最重要的一點是覆蓋范圍廣,滿足論文對整個城市區(qū)域的研究,因此基于手機信令數(shù)據(jù)進行城市空間特征分析及城市區(qū)域不同時間、不同方位的人流量預(yù)測有著重要的研究價值。論文首先對手機信令數(shù)據(jù)的定位原理進行分析,在了解定位原理基礎(chǔ)上,對手機信令數(shù)據(jù)的特征進行分析。為了有效刻畫用戶真實位置,需要對誤差數(shù)據(jù)進行有效的處理。為了能夠有效抑制定位數(shù)據(jù)的定位精度不足、弱化定位數(shù)據(jù)采樣間隔不均勻以及刻畫城市區(qū)域流量,提出對城市區(qū)域網(wǎng)格化處理技術(shù),將具體定位點泛化處理在一個網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)。在網(wǎng)格化的基礎(chǔ)上,論文提出了基于網(wǎng)格的區(qū)域人流量提取算法,利用該算法獲取各網(wǎng)格... 

【文章來源】：西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

Cell-ID定位示意圖

圖 2-2 AOA 定位示意圖時間定位 TOA[36]（Time ofArrival）來測算移動設(shè)備所在位置，以三個測算蜂窩基站與移動設(shè)備之間的距置，如圖 2-3 所示。TOA 定位要求受多徑效應(yīng)的影響較大。圖 2-3 TOA 定位示意圖達時間差定位 TDOA[37]（Time diffe

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 圖 2-2 AOA 定位示意圖達時間定位 TOA[36]（Time ofArrival）基站來測算移動設(shè)備所在位置，以三個延來測算蜂窩基站與移動設(shè)備之間的距的位置，如圖 2-3 所示。TOA 定位要求精度受多徑效應(yīng)的影響較大。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]利用POI數(shù)據(jù)的武漢城市功能區(qū)劃分與識別[J]. 康雨豪,王玥瑤,夏竹君,池嬌,焦利民,魏智威.  測繪地理信息. 2018(01)
[2]基于位置軌跡挖掘的城市居民職住地識別方法研究[J]. 王艷濤,魏海平,何源浩,周燁.  測繪與空間地理信息. 2017(02)
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[4]基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市域職住空間分析[J]. 張?zhí)烊?  城市交通. 2016(01)
[5]基于手機信令數(shù)據(jù)的交通OD提取方法改進[J]. 胡永愷,宋璐,張健,冉斌.  交通信息與安全. 2015(05)
[6]“12·31”上海外灘踩踏事件的調(diào)查與思考[J]. 閃淳昌.  江蘇社會科學(xué). 2015(04)
[7]從大規(guī)模短期規(guī)則采樣的手機定位數(shù)據(jù)中識別居民職住地[J]. 許寧,尹凌,胡金星.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2014(06)
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[9]并行離群點檢測在異常電話檢測中的應(yīng)用[J]. 廖凡迪.  軟件. 2012(12)
[10]利用公交刷卡數(shù)據(jù)分析北京職住關(guān)系和通勤出行[J]. 龍瀛,張宇,崔承印.  地理學(xué)報. 2012(10)

博士論文
[1]基于移動通信定位數(shù)據(jù)的交通信息提取及分析方法研究[D]. 賴見輝.北京工業(yè)大學(xué) 2014
[2]蜂窩網(wǎng)絡(luò)移動臺定位技術(shù)研究[D]. 鄧平.西南交通大學(xué) 2002

碩士論文
[1]基于手機信令數(shù)據(jù)的區(qū)域交通流量預(yù)測技術(shù)研究[D]. 錢巧婭.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于手機信令數(shù)據(jù)的流動人口出行特性分析方法研究[D]. 馬春景.東南大學(xué) 2016
[3]基于蜂窩信令數(shù)據(jù)的移動軌跡清洗和預(yù)測方法研究與實現(xiàn)[D]. 錢琨.西南交通大學(xué) 2016
[4]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市交通擁堵傳播及控制策略研究[D]. 張俊鋒.蘭州交通大學(xué) 2016
[5]基于手機定位數(shù)據(jù)的城市居民出行特征提取方法研究[D]. 張維.東南大學(xué) 2015
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本文編號：3219342