上海民航機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量影響因素及趨勢(shì)預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-06 20:34
隨著近年來中國經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,人民生活水平也隨之提升,人們對(duì)于出行方式的選擇發(fā)生了重要變化,民航業(yè)以其快速、安全、舒適等優(yōu)勢(shì)日益受到人們的青睞。但隨之而來的便是航空旅客運(yùn)輸壓力的不斷增長,進(jìn)而對(duì)民用航空機(jī)場(chǎng)的運(yùn)力提出了更高的要求。同時(shí),中國民航業(yè)在上世紀(jì)經(jīng)歷了多次變革(特別是“機(jī)場(chǎng)屬地化”改革)后,業(yè)內(nèi)掀起了民用航空機(jī)場(chǎng)建設(shè)的熱潮。與此對(duì)應(yīng)的是供求兩端突飛猛進(jìn)式的增長,用基于老辦法、老經(jīng)驗(yàn)的方式來平衡供求關(guān)系變得越發(fā)困難,因此對(duì)于科學(xué)、準(zhǔn)確、可量化的民用航空旅客吞吐量預(yù)測(cè)模型的需求更為迫切。鑒于民用航空機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量是一個(gè)基于多因素相互作用產(chǎn)生的結(jié)果,多元線性回歸模型能較好地對(duì)多種影響因素進(jìn)行定量分析,所以本文采用多元線性回歸分析方法,用SPSS作為輔助的工具軟件,對(duì)上海民用航空旅客吞吐量發(fā)展的前景進(jìn)行了研究。本文對(duì)我國及美國的機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量發(fā)展情況進(jìn)行了描述,分析了各自的主要特點(diǎn),并在此基礎(chǔ)上闡述了影響民用航空機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的主要影響因素,并對(duì)這些影響因素的各自特點(diǎn)和影響機(jī)制進(jìn)行了分析,并在本文最后實(shí)證分析了鐵路運(yùn)輸業(yè)與機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量之間的替代與互補(bǔ)效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上,本文運(yùn)用多元線性...
【文章來源】:上海社會(huì)科學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1中國旅客吞吐量及增速表??數(shù)據(jù)來源:2017年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及中國民用航空局??(www.?caac.?gov.?cn)??
圖2中國旅客吞吐量地區(qū)分布??數(shù)據(jù)來源:2018年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)??在筆者基于《2018年民航機(jī)場(chǎng)吞吐量排名》分析的所有通航機(jī)場(chǎng)中,年旅??客吞吐量達(dá)100萬人次以上的有95個(gè),比2017年增加11個(gè),共計(jì)完成旅客吞??吐量1,217,?756,?458人次,占全國民用航空機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的96.?28%;同期年??旅客吞吐量1000萬人次以上的民用航空機(jī)場(chǎng)為37個(gè),比2016年增加54個(gè),共??計(jì)完成旅客吞吐量1,056,?879,?319人次,完成旅客吞吐量占全國民用航空機(jī)場(chǎng)旅??客吞吐量的83.?57%;而在作為國際樞紐機(jī)場(chǎng)的北京、上海和廣州三大城市機(jī)場(chǎng)??中,首都機(jī)場(chǎng)完成旅客吞吐量突破10000萬人次,上海兩場(chǎng)合計(jì)突破1.?1億人次,??2018年三大城市機(jī)場(chǎng)共計(jì)完成旅客吞吐量288,?338,?028人次,占全國民用航空??機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的22.80%。數(shù)據(jù)詳見附錄:表35中國各主要機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量??(2018)??
圖3上海生產(chǎn)總值及湳東機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量散點(diǎn)圖??24??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國際貿(mào)易運(yùn)輸方式選擇的影響因素分析[J]. 張?zhí)N. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(14)
[2]高速鐵路與航空中長途競(jìng)爭(zhēng)的博弈分析[J]. 齊鶴. 鐵道學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]航空公司個(gè)性化與精準(zhǔn)營銷變革轉(zhuǎn)型研究[J]. 胡進(jìn). 空運(yùn)商務(wù). 2017(10)
[4]航空運(yùn)輸與中國國際貿(mào)易發(fā)展——基于國際貿(mào)易面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 匡旭娟,謝立. 廣東社會(huì)科學(xué). 2017(03)
[5]盤點(diǎn)2016——中國空港客流迎來爆發(fā)式增長[J]. 司徒越,梁武昌. 廣東交通. 2016(06)
[6]基于雙時(shí)間序列-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沿海港口吞吐量預(yù)測(cè)研究[J]. 席申娥. 智能城市. 2016(09)
[7]高速鐵路與航空運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的研究[J]. 高明蕾,左袁丸. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2016(09)
[8]重力模型在客運(yùn)專線客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 佟達(dá),劉曉溪,安迪. 物流技術(shù). 2016(04)
[9]基于灰色理論的運(yùn)城機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)研究[J]. 邱慧,解瑞金,劉二雄. 運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]機(jī)場(chǎng)非航空性資源價(jià)值開發(fā)的沖量過程模型[J]. 蘇州,江超,胡榮. 廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
博士論文
[1]基于多重回歸分析方法的金磚國家創(chuàng)新能力和創(chuàng)新吸收能力研究[D]. Khalid Usman.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]成都機(jī)場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 趙莎.電子科技大學(xué) 2016
[2]機(jī)場(chǎng)運(yùn)營與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[D]. 劉岳忠.暨南大學(xué) 2016
[3]基于多元回歸分析的WebGIS房產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)研究[D]. 楊坤.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2015
[4]機(jī)場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性研究[D]. 唐昀.南京航空航天大學(xué) 2015
[5]機(jī)場(chǎng)時(shí)隙資源協(xié)同動(dòng)態(tài)配置研究[D]. 樊憲標(biāo).南京航空航天大學(xué) 2014
[6]區(qū)域經(jīng)濟(jì)與機(jī)場(chǎng)規(guī)模的發(fā)展關(guān)聯(lián)性研究[D]. 鄭燕琴.南京航空航天大學(xué) 2014
[7]高速城市化的中國城市機(jī)場(chǎng)發(fā)展探索與實(shí)踐[D]. 金晨宇.天津大學(xué) 2013
[8]基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 王翠.北京交通大學(xué) 2008
[9]機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 舒嚴(yán)嬌.南京航空航天大學(xué) 2008
[10]北京首都機(jī)場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 胡小波.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2006
本文編號(hào):3215095
【文章來源】:上海社會(huì)科學(xué)院上海市
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1中國旅客吞吐量及增速表??數(shù)據(jù)來源:2017年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及中國民用航空局??(www.?caac.?gov.?cn)??
圖2中國旅客吞吐量地區(qū)分布??數(shù)據(jù)來源:2018年民航行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)??在筆者基于《2018年民航機(jī)場(chǎng)吞吐量排名》分析的所有通航機(jī)場(chǎng)中,年旅??客吞吐量達(dá)100萬人次以上的有95個(gè),比2017年增加11個(gè),共計(jì)完成旅客吞??吐量1,217,?756,?458人次,占全國民用航空機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的96.?28%;同期年??旅客吞吐量1000萬人次以上的民用航空機(jī)場(chǎng)為37個(gè),比2016年增加54個(gè),共??計(jì)完成旅客吞吐量1,056,?879,?319人次,完成旅客吞吐量占全國民用航空機(jī)場(chǎng)旅??客吞吐量的83.?57%;而在作為國際樞紐機(jī)場(chǎng)的北京、上海和廣州三大城市機(jī)場(chǎng)??中,首都機(jī)場(chǎng)完成旅客吞吐量突破10000萬人次,上海兩場(chǎng)合計(jì)突破1.?1億人次,??2018年三大城市機(jī)場(chǎng)共計(jì)完成旅客吞吐量288,?338,?028人次,占全國民用航空??機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的22.80%。數(shù)據(jù)詳見附錄:表35中國各主要機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量??(2018)??
圖3上海生產(chǎn)總值及湳東機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量散點(diǎn)圖??24??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國際貿(mào)易運(yùn)輸方式選擇的影響因素分析[J]. 張?zhí)N. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(14)
[2]高速鐵路與航空中長途競(jìng)爭(zhēng)的博弈分析[J]. 齊鶴. 鐵道學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]航空公司個(gè)性化與精準(zhǔn)營銷變革轉(zhuǎn)型研究[J]. 胡進(jìn). 空運(yùn)商務(wù). 2017(10)
[4]航空運(yùn)輸與中國國際貿(mào)易發(fā)展——基于國際貿(mào)易面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 匡旭娟,謝立. 廣東社會(huì)科學(xué). 2017(03)
[5]盤點(diǎn)2016——中國空港客流迎來爆發(fā)式增長[J]. 司徒越,梁武昌. 廣東交通. 2016(06)
[6]基于雙時(shí)間序列-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的沿海港口吞吐量預(yù)測(cè)研究[J]. 席申娥. 智能城市. 2016(09)
[7]高速鐵路與航空運(yùn)輸競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的研究[J]. 高明蕾,左袁丸. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2016(09)
[8]重力模型在客運(yùn)專線客流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 佟達(dá),劉曉溪,安迪. 物流技術(shù). 2016(04)
[9]基于灰色理論的運(yùn)城機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)研究[J]. 邱慧,解瑞金,劉二雄. 運(yùn)城學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(04)
[10]機(jī)場(chǎng)非航空性資源價(jià)值開發(fā)的沖量過程模型[J]. 蘇州,江超,胡榮. 廣義虛擬經(jīng)濟(jì)研究. 2015(02)
博士論文
[1]基于多重回歸分析方法的金磚國家創(chuàng)新能力和創(chuàng)新吸收能力研究[D]. Khalid Usman.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
碩士論文
[1]成都機(jī)場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 趙莎.電子科技大學(xué) 2016
[2]機(jī)場(chǎng)運(yùn)營與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[D]. 劉岳忠.暨南大學(xué) 2016
[3]基于多元回歸分析的WebGIS房產(chǎn)評(píng)估系統(tǒng)研究[D]. 楊坤.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2015
[4]機(jī)場(chǎng)規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性研究[D]. 唐昀.南京航空航天大學(xué) 2015
[5]機(jī)場(chǎng)時(shí)隙資源協(xié)同動(dòng)態(tài)配置研究[D]. 樊憲標(biāo).南京航空航天大學(xué) 2014
[6]區(qū)域經(jīng)濟(jì)與機(jī)場(chǎng)規(guī)模的發(fā)展關(guān)聯(lián)性研究[D]. 鄭燕琴.南京航空航天大學(xué) 2014
[7]高速城市化的中國城市機(jī)場(chǎng)發(fā)展探索與實(shí)踐[D]. 金晨宇.天津大學(xué) 2013
[8]基于灰色理論和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)民航客運(yùn)量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 王翠.北京交通大學(xué) 2008
[9]機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 舒嚴(yán)嬌.南京航空航天大學(xué) 2008
[10]北京首都機(jī)場(chǎng)發(fā)展戰(zhàn)略研究[D]. 胡小波.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2006
本文編號(hào):3215095
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