高鐵網(wǎng)絡(luò)與流行病跨城傳播——來(lái)自COVID-19疫情防控的經(jīng)驗(yàn)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-09 12:47
武漢于2020年春運(yùn)期間爆出COVID-19疫情。素有"九省通衢"之稱(chēng)的武漢在全國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)的地位舉足輕重,這對(duì)COVID-19的傳播會(huì)造成怎樣的影響?基于COVID-19中國(guó)城市疫情數(shù)據(jù),本文考察了高鐵網(wǎng)絡(luò)對(duì)流行病跨城傳播的影響。實(shí)證結(jié)果表明,相比于尚未與武漢連接高鐵的城市,與武漢連接高鐵的城市COVID-19每萬(wàn)人感染人數(shù)將增加0.024,相比總體感染概率高出40%。內(nèi)在機(jī)制分析表明城市間高鐵網(wǎng)絡(luò)通過(guò)增加人口流動(dòng)強(qiáng)化了COVID-19在城市間的傳播,說(shuō)明武漢等疫情嚴(yán)重城市所采取的"封城"措施對(duì)防控COVID-19的跨城傳播具有重要意義和深遠(yuǎn)影響。此外,本文也對(duì)非湖北但疫情較嚴(yán)重或交通位置重要的城市是否需要采取"封城"措施進(jìn)行了實(shí)證分析和討論。
【文章來(lái)源】:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2020,(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、研究背景
三、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)
(一)回歸模型
(二)數(shù)據(jù)
四、實(shí)證分析
(一)高鐵開(kāi)通是否與感染人數(shù)有關(guān)
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與安慰劑檢驗(yàn)
(三)異質(zhì)性分析——與武漢的地理距離
(四)內(nèi)在機(jī)制分析
五、總結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高鐵對(duì)中原城市群人口流動(dòng)與分布的影響[J]. 徐可. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[2]流動(dòng)的社會(huì)資本——傳統(tǒng)宗族文化是否影響移民就業(yè)?[J]. 陳斌開(kāi),陳思宇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[3]高鐵建設(shè)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的研究[J]. 張俊. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2017(04)
碩士論文
[1]高鐵建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)影響的異質(zhì)性研究[D]. 李靜.山東大學(xué) 2019
本文編號(hào):3177328
【文章來(lái)源】:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2020,(02)
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、研究背景
三、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)
(一)回歸模型
(二)數(shù)據(jù)
四、實(shí)證分析
(一)高鐵開(kāi)通是否與感染人數(shù)有關(guān)
(二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)與安慰劑檢驗(yàn)
(三)異質(zhì)性分析——與武漢的地理距離
(四)內(nèi)在機(jī)制分析
五、總結(jié)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高鐵對(duì)中原城市群人口流動(dòng)與分布的影響[J]. 徐可. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[2]流動(dòng)的社會(huì)資本——傳統(tǒng)宗族文化是否影響移民就業(yè)?[J]. 陳斌開(kāi),陳思宇. 經(jīng)濟(jì)研究. 2018(03)
[3]高鐵建設(shè)與縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展——基于衛(wèi)星燈光數(shù)據(jù)的研究[J]. 張俊. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2017(04)
碩士論文
[1]高鐵建設(shè)對(duì)人口流動(dòng)影響的異質(zhì)性研究[D]. 李靜.山東大學(xué) 2019
本文編號(hào):3177328
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/jtysjj/3177328.html
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