基于IOWGA算子的鐵路月度客運(yùn)量的組合預(yù)測(cè)
發(fā)布時(shí)間:2021-04-15 22:55
我國鐵路月度客運(yùn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)和季節(jié)特征明顯,鐵路月度客運(yùn)量的精確預(yù)測(cè)能為鐵路部門有效調(diào)度運(yùn)力提供決策依據(jù).選取2010年1月至2019年4月鐵路月度客運(yùn)量數(shù)據(jù),先分別構(gòu)建GM(1,1)灰色系統(tǒng)、Holt-Winters模型和SARIMA模型等3種單預(yù)測(cè)模型,再依據(jù)上述單預(yù)測(cè)模型,利用IOWGA算子構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型,并檢驗(yàn)IOWGA組合模型的有效性.結(jié)果顯示:IOWGA組合模型的各項(xiàng)預(yù)測(cè)有效性檢驗(yàn)指標(biāo)均優(yōu)于單個(gè)預(yù)測(cè)模型;預(yù)測(cè)2019年5月至2020年2月鐵路月度客運(yùn)量仍呈上升趨勢(shì),且客運(yùn)高峰為7-9月和1-2月,客運(yùn)低峰為11-12月.
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖4各模蟹M測(cè)結(jié)藥與實(shí)麻值對(duì)比西??為比較各模型的預(yù)測(cè)有效性,可利用下列預(yù)測(cè)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)體系值進(jìn)行判斷:誤差T-??'
本文編號(hào):3140242
【文章來源】:數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2020,50(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
圖4各模蟹M測(cè)結(jié)藥與實(shí)麻值對(duì)比西??為比較各模型的預(yù)測(cè)有效性,可利用下列預(yù)測(cè)誤差評(píng)價(jià)指標(biāo)體系值進(jìn)行判斷:誤差T-??'
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