航空客運量中短期預(yù)測是航空客運計劃組織工作的重要依據(jù),準(zhǔn)確預(yù)測客運量是航空業(yè)走向市場、面向未來的重要基礎(chǔ)。然而,航空客運量系統(tǒng)是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng),其影響因素非常多且具有一定的不確定性,這就給預(yù)測工作帶來很大的困難。因此,根據(jù)航空客運量的具體特征,選擇并引進新的預(yù)測方法是十分必要和緊迫的。本文嘗試將組合預(yù)測方法運用于航空客運量的中短期預(yù)測。本文首先對航空客運量預(yù)測的相關(guān)研究進行了文獻綜述。在具體分析我國航空客運量特征的基礎(chǔ)上,分兩個階段建立了一個適合于我國航空客運量發(fā)展特征的組合預(yù)測模型。首先,通過比較分析,確定了選用布朗二次指數(shù)平滑法和灰色預(yù)測法兩種單項預(yù)測方法。然后,為了對各種預(yù)測模型取長補短,達到提高預(yù)測精度的目的,本文將組合預(yù)測理論應(yīng)用于客運量預(yù)測中,建立了組合預(yù)測模型。最后,通過對廣西航空客運量中短期預(yù)測的應(yīng)用分析比較,證明文中采用的組合預(yù)測方法具有明顯的優(yōu)越性,其預(yù)測結(jié)果的精度明顯優(yōu)于組合中單項預(yù)測方法的預(yù)測精度。本文的研究成果可以直接應(yīng)用于航空客運量的中短期預(yù)測,可為航空管理部門計劃和調(diào)度、相關(guān)預(yù)測軟件的開發(fā)等提供參考,并為今后組合預(yù)測在相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一定的借鑒。 

【文章來源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

000-2007年全國航空客運量散點圖（單位：萬人）

華 中 科 技 大 學(xué) 碩 士 學(xué) 位 論 文航班起降 1927 架次。分別比前年同期增長 63.0%和 125.1 %，截止開通桂林至北海、梧州、百色、南寧，南寧至梧州，白色至廣州 6以桂林機場為樞紐的“一軸兩環(huán)”區(qū)內(nèi)支線網(wǎng)絡(luò)布局。業(yè)是廣西經(jīng)濟的重要部門和基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，幾十年來，在改革開放和巨大的貢獻。表 4.1 為廣西航空 2000-2007 年客運量：表 4.1 2000-2007 年廣西航空客運量觀察值2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 357 373 410 350 439 536 656 4.1 可以看出：航空客運作為廣西交通業(yè)的重要組成部分之一，在 2以年均 13.2%速度迅速增長，其發(fā)展勢頭強勁。

圖 4.2 二次指數(shù)平滑預(yù)測值與觀察值散點圖本文中滑動常數(shù)α選取 0.8，從圖 4.2 中可以看出，二次指數(shù)平滑法的期有明顯的體現(xiàn)，如在經(jīng)過點 1 和到點 2 的增長后，雖然真實值點 3預(yù)測點 3 仍然在一定程度上延續(xù)了前期數(shù)據(jù)的趨勢，但其對隨機時間靈敏，如經(jīng)歷了點 4 的較大的低估真實值后，在點 5 便很快的幾乎趕體上來看，在點 1、2 的預(yù)測值與真實值比較接近�；疑A(yù)測模型預(yù)測分析模型的建立1）模型建立步驟如下：:做一次累加生成新的累加序列={357,730,1140.3,1490.3,1929.3,2465.3,3121.5,3927.5}t ；加后的序列的散點圖如圖 4.3 所示：


本文編號：3100630