隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,生物識別技術(shù)在不同領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,生物識別認(rèn)證市場迅猛發(fā)展,從密碼認(rèn)證到生物識別認(rèn)證,生物識別認(rèn)證技術(shù)已經(jīng)遍布于社會的各個領(lǐng)域。根據(jù)有關(guān)報道,2015年至2020年,生物識別技術(shù)的市場規(guī)模從112.4億美元增至233億美元。本論文主要展開了指靜脈識別技術(shù)在電子支付領(lǐng)域中的應(yīng)用,以設(shè)計地鐵售票平臺為例,對指靜脈識別技術(shù)進行了如下研究:（1）研究指靜脈圖像采集裝置的基本原理和采集過程中的信息處理流程。（2）對指靜脈圖像預(yù)處理技術(shù)進行研究,其主要工作包括:圖像降噪、幾何校正、感興趣區(qū)域的分割、圖像歸一化,并對其提取方法進行改進。（3）通過MATLAB軟件的仿真實驗,比較快速PCA、快速PCA+SVM、2DPCA、2DPCA+SVM算法在指靜脈特征提取與識別方面的性能指標(biāo),取得了較理想的實驗結(jié)果。（4）設(shè)計指靜脈識別型地鐵售票平臺的總架構(gòu),其中包括信息采集設(shè)備層、信息預(yù)處理層、數(shù)據(jù)管理中心三層結(jié)構(gòu),并在信息交互、數(shù)據(jù)安全等方面對三層結(jié)構(gòu)進行深入分析。（5）展示會員注冊終端、自助式售票終端、數(shù)據(jù)庫管理軟件以及指靜脈識別端軟件的識別結(jié)果,以驗證其成果。本文的創(chuàng)新點包括... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

指紋識別

廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文2圖1-1指紋識別Figure1-1Fingerprintidentification虹膜識別:傳統(tǒng)虹膜識別的技術(shù)概念最早是由我國著名眼科識別技術(shù)專家于1987年提出的。1993年，第一臺完全自動化高性能的生物識別原型樣機誕生[5]。虹膜識別僅落后于指紋識別5年。傳統(tǒng)虹膜識別技術(shù)的特點是利用了人眼特有的虹膜特征來進行身份認(rèn)證。該技術(shù)的虹膜特征匹配比傳統(tǒng)的DNA特征匹配更精確。此外，虹膜特征在嬰兒出生前以隨機特征組合的方式確定，形成后終生保持不變。盡管虹膜識別的精度高，但虹膜識別的硬件成本相對較高，想真正實現(xiàn)大規(guī)模的推廣和應(yīng)用，仍有許多的技術(shù)難題在實踐中需要解決和克服。并且虹膜識別的圖像信息采集的方式容易讓用戶產(chǎn)生抗拒性心理，不利于此項識別技術(shù)的推廣和普及。圖1-2虹膜識別Figure1-2IrisRecognition人臉識別:人臉識別在識別時所用的數(shù)據(jù)量更加豐富，因此識別率則會更準(zhǔn)確。人臉識別模式屬于非接觸型識別，除特殊情況外，無需驗證者的集中注意力，因此這種采集方式易于接受[6]。在人臉識別中，不同相似度的個體之間差異不大。

第一章緒論3當(dāng)然，人臉識別也存在著一些弊端，不同視角拍攝出的人臉圖像差異性很大，除此之外還受環(huán)境因素(例如白天和夜間)、遮擋物、個體健康情況變化而導(dǎo)致的人臉外形變化等因素影響。攝像頭采集到的用戶照片信息進行網(wǎng)絡(luò)傳輸有可能導(dǎo)致的個人信息泄露，留下信息安全隱患。圖1-3人臉識別Figure1-3Facerecognition筆跡識別:手寫識別是通過測量簽名者的字形和不同筆畫的速度、順序和壓力等特征來識別簽名者。靜態(tài)識別是對字體的幾何特征，例如大孝輪廓等，進行檢測匹配，而字體的幾何特征很容易被仿制、盜用。動態(tài)識別除了對字體的幾何特征識別的外，同時又對書寫過程中的運動軌跡進行特征提取和特征匹配，而且運動特征不易被模仿，因此這種識別方式比靜態(tài)識別方式安全性強。目前筆跡識別的準(zhǔn)確度不高，容易被偽造，用戶信息保密性不高，受使用場景限制，只能在特定領(lǐng)域中有所應(yīng)用，難以推廣。且筆記因人的生理條件的變化而變化，系統(tǒng)需要不斷更新字體特征庫。更重要的是，筆跡識別系統(tǒng)復(fù)雜、造價昂貴，從成本方面考慮不易被推廣[7]。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]醫(yī)學(xué)影像的四維重建和分割中的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 孫長建.吉林大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于TCP行為特征分析的LDoS攻擊檢測方法[D]. 李紅軍.中國民航大學(xué) 2019
[2]基于C/S架構(gòu)的核廢物管理系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 蒲超.西南科技大學(xué) 2019
[3]面向人臉圖片的特征提取與分類算法研究[D]. 孫月如.重慶郵電大學(xué) 2019
[4]基于FPGA的張量分解計算單元及其在人臉識別中的應(yīng)用[D]. 周琦.中國電子科技集團公司電子科學(xué)研究院 2019
[5]基于PCA改進與SVM相結(jié)合的人臉識別算法研究[D]. 李潤青.昆明理工大學(xué) 2018
[6]銀行信息系統(tǒng)安全的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 翟紀(jì)偉.湖北工業(yè)大學(xué) 2017
[7]人體手指靜脈圖像識別算法研究[D]. 鄭憲秋.東華理工大學(xué) 2016
[8]基于不變矩紅外線指靜脈圖像的識別方法研究[D]. 耿海彪.昆明理工大學(xué) 2015



本文編號：3094177