近年來,由于集裝箱運輸具有巨大的社會效益和經(jīng)濟效益,集裝箱運輸已經(jīng)發(fā)展成國際貿易的主要運輸方式,也是世界雜貨運輸?shù)陌l(fā)展方向。因此,集裝箱運輸被稱為是“21世紀的運輸變革”。為了適應這種變革以及加入WTO后國際貿易增長和航運市場競爭的需要,我國也十分重視集裝箱運輸系統(tǒng)的建設,并制定了一系列鼓勵集裝箱發(fā)展的政策措施,如加強以國際集裝箱運輸為核心的上海國際航運中心,區(qū)域性航運中心的構造,和沿海大型集裝箱樞紐港的建設。廈門港是我國沿海重要港口之一,也是東南沿海的集裝箱干線港,更是海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的“龍頭港”。2009年5月4日,《國務院關于支持福建省加快建設海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的若干意見》的正式出臺,進一步明確了國家建設“海西”的態(tài)度,這為廈門港的發(fā)展創(chuàng)造了新的機遇和挑戰(zhàn)。本文正是在學習“海西”政策的基礎上,對廈門港集裝箱吞吐量預測進行深入研究,主要分為六大部分進行論述:第一部分,概述了論文研究的目的和意義,介紹了國內外物流需求研究的現(xiàn)狀;第二部分,分析廈門港集裝箱物流發(fā)展的現(xiàn)狀與存在的問題;第三部分,主要從宏觀和微觀因素來分析港口集裝箱吞吐量的影響因素,其中宏觀因素包括經(jīng)濟發(fā)展政策、海峽西岸經(jīng)濟區(qū)的... 

【文章來源】：武漢理工大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

廈門港各分類集裝箱吞吐量變化曲線

進行歸一化處理，從而使訓練誤差更小，預測結果更精確;另一方面，該訓練過程要用MATLAB7.0軟件進行系統(tǒng)仿真。通過對外貿集裝箱吞吐量的不斷訓練最終確定當隱含層節(jié)點數(shù)為10時，誤差達到最小(誤差值見圖4一2)，最后預測出2009到2020年的外貿集裝箱吞吐量(見表4一3)。表4一32009年到2020年外貿集裝箱吞吐量的預測值單位:萬標箱年份2009 20102011201220132014423，83491.21 545.5635， 24711.72 741.6220152016 2017201820192020798.39834.68 887.469131.17988.501050.50圖4一2外貿集裝裝箱吞吐量仿真誤差結果4.2.2非線性回歸分析模型由圖4一3可知，近年來，廈門港外貿集裝箱吞吐量的變化趨勢與二次回歸曲線擬合度較高。用Excel自帶功能直接得出該曲線公式為

以廈門港內貿集裝箱吞吐量的原始數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練值，具體訓練模型與外貿集裝箱吞吐量預測模型類似(不再詳細說明)，根據(jù)網(wǎng)絡預測結果，最后確定當隱含層為18時，誤差值達最小(如圖4一4所示)，預測結果如表4一10所示。表4一 102009年到2020年內貿集裝箱吞吐量預測值單位:萬標箱年份2009 20102011201220132014預測值年份預測值90.41123.54163， 6221.96268.91321.7920152016 20172018 20192020380.92 446.63519.25599.11 686.53781.84圖4一4內貿集裝裝箱吞吐量仿真誤差結果4.3.2非線性回歸分析模型由圖4一5可知，廈門港內貿集裝箱吞吐量的變化趨勢曲折不定，與三次回歸曲線的擬合度最高，所以本文將此變化曲線近似于三次非線性曲線，回歸方

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3089214