隨著我國國民經(jīng)濟的快速發(fā)展，我國對石油的需求也快速的增長。幾年前，我國就已經(jīng)成為僅次于美國的世界第二大石油消費國。而國內(nèi)石油產(chǎn)量的增長卻十分緩慢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了消費增長的需要。石油的供需缺口只能通過進口予以彌補。我國目前油輪船隊正承擔(dān)起進口原油運輸?shù)娜蝿?wù)。努力控制運輸成本是每個運營公司都要考慮的重點。因此，對油輪貨油運輸過程的經(jīng)濟性分析是十分必要的。眾所周知，在油輪貨油運輸過程中，由于貨油粘度大，傾點一般較高，導(dǎo)致在運輸過程中不易卸油。因此，原油油船在裝卸貨時，通常要對液貨進行加溫，以滿足卸貨的要求。 本文采用MATLAB軟件中的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來研究貨油的最佳加熱時間。本文分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在該領(lǐng)城的應(yīng)用可行性，然后通過對輸入的試驗樣本進行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、檢驗，建立了油輪貨油加熱時間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型。運用該模型就可以實現(xiàn)對油輪貨油加熱時間的預(yù)測，其結(jié)果比較滿意。此方法是運用數(shù)學(xué)方法來研究貨油加熱時間的，這就大大減少了以往運用物理方法來研究時對加熱過程的簡化所帶來的誤差。因此在實際應(yīng)用中就更加簡單、實用。 本文最后設(shè)計了正交試驗，運用方差分析的方法對影響貨油加熱時間的各... 

【文章來源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

油艙中加熱盤管的分布圖

不同節(jié)點數(shù)目時的跌代次數(shù)


本文編號：3017525