隨著我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)對(duì)石油的需求也快速的增長(zhǎng)。幾年前，我國(guó)就已經(jīng)成為僅次于美國(guó)的世界第二大石油消費(fèi)國(guó)。而國(guó)內(nèi)石油產(chǎn)量的增長(zhǎng)卻十分緩慢，遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了消費(fèi)增長(zhǎng)的需要。石油的供需缺口只能通過(guò)進(jìn)口予以彌補(bǔ)。我國(guó)目前油輪船隊(duì)正承擔(dān)起進(jìn)口原油運(yùn)輸?shù)娜蝿?wù)。努力控制運(yùn)輸成本是每個(gè)運(yùn)營(yíng)公司都要考慮的重點(diǎn)。因此，對(duì)油輪貨油運(yùn)輸過(guò)程的經(jīng)濟(jì)性分析是十分必要的。眾所周知，在油輪貨油運(yùn)輸過(guò)程中，由于貨油粘度大，傾點(diǎn)一般較高，導(dǎo)致在運(yùn)輸過(guò)程中不易卸油。因此，原油油船在裝卸貨時(shí)，通常要對(duì)液貨進(jìn)行加溫，以滿足卸貨的要求。 本文采用MATLAB軟件中的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)研究貨油的最佳加熱時(shí)間。本文分析了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在該領(lǐng)城的應(yīng)用可行性，然后通過(guò)對(duì)輸入的試驗(yàn)樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、檢驗(yàn)，建立了油輪貨油加熱時(shí)間的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模型。運(yùn)用該模型就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)油輪貨油加熱時(shí)間的預(yù)測(cè)，其結(jié)果比較滿意。此方法是運(yùn)用數(shù)學(xué)方法來(lái)研究貨油加熱時(shí)間的，這就大大減少了以往運(yùn)用物理方法來(lái)研究時(shí)對(duì)加熱過(guò)程的簡(jiǎn)化所帶來(lái)的誤差。因此在實(shí)際應(yīng)用中就更加簡(jiǎn)單、實(shí)用。 本文最后設(shè)計(jì)了正交試驗(yàn)，運(yùn)用方差分析的方法對(duì)影響貨油加熱時(shí)間的各... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

油艙中加熱盤管的分布圖

不同節(jié)點(diǎn)數(shù)目時(shí)的跌代次數(shù)


本文編號(hào)：3017525