快速客運(yùn)網(wǎng)旅客列車運(yùn)行區(qū)段確定方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 18:02
論文以我國未來鐵路快速客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象,參考既有線運(yùn)營組織的經(jīng)驗(yàn),借鑒國外高速鐵路旅客列車運(yùn)營組織的先進(jìn)理念與方法,結(jié)合我國快速客運(yùn)網(wǎng)的條件、特點(diǎn)及客流變化情況,研究科學(xué)合理的快速客運(yùn)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)等級(jí)劃分方法;制定各等級(jí)節(jié)點(diǎn)間旅客列車開行的原則,并以此作為開行方案編制的重要依據(jù);同時(shí),根據(jù)客運(yùn)節(jié)點(diǎn)等級(jí)的劃分與節(jié)點(diǎn)間列車開行的原則,制定旅客列車始發(fā)、終到站的確定原則,建立始發(fā)、終到站選配的優(yōu)化模型,并從線路條件、經(jīng)濟(jì)合理性和旅客需求等方面考慮,對(duì)旅客列車的運(yùn)行徑路進(jìn)行優(yōu)選。本文力求彌補(bǔ)既有對(duì)旅客列車運(yùn)行徑路優(yōu)選問題研究的不足,提高開行方案的編制質(zhì)量,為制定科學(xué)合理的運(yùn)輸組織方法提供前提保障,提高我國快速客運(yùn)網(wǎng)旅客運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)量。
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國鐵路營業(yè)線路圖
括節(jié)點(diǎn)的日均旅客發(fā)送量、日均始發(fā)列車數(shù)量、社會(huì)屬性、動(dòng)車檢修條件、在客運(yùn)專線網(wǎng)中地位和在全路網(wǎng)中地位。根據(jù)第二章總結(jié)的鐵路線網(wǎng)規(guī)劃,繪制的100個(gè)節(jié)點(diǎn)的分布情況以及連接線路等級(jí)如圖3一1.所示。本論文以這100個(gè)客運(yùn)節(jié)點(diǎn)為例,根據(jù)以上節(jié)點(diǎn)屬性,研究這些節(jié)點(diǎn)的劃分方案。圖3一 12008年旅客發(fā)送量排名前100位的客運(yùn)節(jié)點(diǎn)分布圖Fig3一 1PassengertraffievolumeforthetoP100Passengernodedistributionin20083.2基于聚類分析的客運(yùn)節(jié)點(diǎn)劃分方法3.2.1聚類分析的主要特點(diǎn)聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學(xué)有效的方法。人類在認(rèn)識(shí)世界的過程中,需要把某些方面相似的東西歸成類,以便從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性,進(jìn)而達(dá)到認(rèn)識(shí)和改造世界的目的。早先,人們分類主要是憑借經(jīng)驗(yàn)和本學(xué)科的專業(yè)知識(shí),做些
圖3件各連續(xù)變量的重要性 Fig34TheimPortanceofeontinuousvariables圖3一5是各分類變量在各類中的重要性圖,每類一個(gè)圖,橫軸是卡方值,豎線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于樞紐的客運(yùn)專線列車運(yùn)行方案研究[J]. 付慧伶,聶磊. 綜合運(yùn)輸. 2008(07)
[2]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法[J]. 黃利文. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2008(12)
[3]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析研究[J]. 甘麗,王欣唐. 沿海企業(yè)與科技. 2008(03)
[4]我國鐵路快速客運(yùn)網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整研究[J]. 趙長江,李群仁. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2007(12)
[5]路網(wǎng)車流徑路優(yōu)化調(diào)整中的最短徑路算法[J]. 劉志杰,季令,葉玉玲. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(02)
[6]旅客列車開行方案的雙層規(guī)劃模型和算法[J]. 史峰,鄧連波,霍亮. 中國鐵道科學(xué). 2007(03)
[7]模糊聚類分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J]. 朱強(qiáng). 現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2007(04)
[8]基于遺傳算法的鐵路旅客列車開行路徑優(yōu)化的研究[J]. 王喆,彭其淵,謝小淞. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(12)
[9]客運(yùn)專線旅客列車開行方案的客流分配方法[J]. 曾鳴凱,黃鑒,彭其淵. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)
[10]聚類分析在城市軌道交通車站分類中的應(yīng)用[J]. 林琴,杜彩軍,譚駿珊. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(06)
碩士論文
[1]客運(yùn)專線旅客列車開行方案研究[D]. 黃鑒.西南交通大學(xué) 2005
本文編號(hào):2957182
【文章來源】:北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
中國鐵路營業(yè)線路圖
括節(jié)點(diǎn)的日均旅客發(fā)送量、日均始發(fā)列車數(shù)量、社會(huì)屬性、動(dòng)車檢修條件、在客運(yùn)專線網(wǎng)中地位和在全路網(wǎng)中地位。根據(jù)第二章總結(jié)的鐵路線網(wǎng)規(guī)劃,繪制的100個(gè)節(jié)點(diǎn)的分布情況以及連接線路等級(jí)如圖3一1.所示。本論文以這100個(gè)客運(yùn)節(jié)點(diǎn)為例,根據(jù)以上節(jié)點(diǎn)屬性,研究這些節(jié)點(diǎn)的劃分方案。圖3一 12008年旅客發(fā)送量排名前100位的客運(yùn)節(jié)點(diǎn)分布圖Fig3一 1PassengertraffievolumeforthetoP100Passengernodedistributionin20083.2基于聚類分析的客運(yùn)節(jié)點(diǎn)劃分方法3.2.1聚類分析的主要特點(diǎn)聚類分析是研究“物以類聚”的一種科學(xué)有效的方法。人類在認(rèn)識(shí)世界的過程中,需要把某些方面相似的東西歸成類,以便從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律性,進(jìn)而達(dá)到認(rèn)識(shí)和改造世界的目的。早先,人們分類主要是憑借經(jīng)驗(yàn)和本學(xué)科的專業(yè)知識(shí),做些
圖3件各連續(xù)變量的重要性 Fig34TheimPortanceofeontinuousvariables圖3一5是各分類變量在各類中的重要性圖,每類一個(gè)圖,橫軸是卡方值,豎線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于樞紐的客運(yùn)專線列車運(yùn)行方案研究[J]. 付慧伶,聶磊. 綜合運(yùn)輸. 2008(07)
[2]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析方法[J]. 黃利文. 電腦知識(shí)與技術(shù). 2008(12)
[3]數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析研究[J]. 甘麗,王欣唐. 沿海企業(yè)與科技. 2008(03)
[4]我國鐵路快速客運(yùn)網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整研究[J]. 趙長江,李群仁. 鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2007(12)
[5]路網(wǎng)車流徑路優(yōu)化調(diào)整中的最短徑路算法[J]. 劉志杰,季令,葉玉玲. 貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(02)
[6]旅客列車開行方案的雙層規(guī)劃模型和算法[J]. 史峰,鄧連波,霍亮. 中國鐵道科學(xué). 2007(03)
[7]模糊聚類分析及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J]. 朱強(qiáng). 現(xiàn)代計(jì)算機(jī). 2007(04)
[8]基于遺傳算法的鐵路旅客列車開行路徑優(yōu)化的研究[J]. 王喆,彭其淵,謝小淞. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(12)
[9]客運(yùn)專線旅客列車開行方案的客流分配方法[J]. 曾鳴凱,黃鑒,彭其淵. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2006(05)
[10]聚類分析在城市軌道交通車站分類中的應(yīng)用[J]. 林琴,杜彩軍,譚駿珊. 鐵路計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2006(06)
碩士論文
[1]客運(yùn)專線旅客列車開行方案研究[D]. 黃鑒.西南交通大學(xué) 2005
本文編號(hào):2957182
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