鐵路運(yùn)輸是我國(guó)綜合運(yùn)輸系統(tǒng)中最重要的運(yùn)輸方式之一,在大宗貨物長(zhǎng)距離運(yùn)輸中具有不可替代的優(yōu)勢(shì)和作用,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速穩(wěn)定發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn)。鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)是制定鐵路發(fā)展規(guī)劃的依據(jù),是運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的前提,科學(xué)的貨運(yùn)量預(yù)測(cè)對(duì)鐵路發(fā)展戰(zhàn)略的制定、充分發(fā)揮鐵路運(yùn)輸能力具有十分重要的意義。但是,鐵路運(yùn)輸作為一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)系統(tǒng),其運(yùn)行受到多種因素共同作用,其中最顯著的影響來自國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀環(huán)境。傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法往往忽略國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀環(huán)境的影響,存在突變誤差較大、抗干擾能力弱等不足。因此,有必要研究國(guó)民經(jīng)濟(jì)宏觀環(huán)境對(duì)鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的影響,提出相應(yīng)解決措施,建立更合理的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型。 論文首先在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,分析了鐵路貨運(yùn)量的影響因素以及現(xiàn)有各種鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)及不足。 接著,論文重點(diǎn)分析了經(jīng)濟(jì)周期理論以及經(jīng)濟(jì)周期對(duì)鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的影響,認(rèn)為只有充分考慮經(jīng)濟(jì)周期的影響,才能減少突變性誤差,提高預(yù)測(cè)的抗干擾能力。并提出在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)時(shí),訓(xùn)練樣本的時(shí)間長(zhǎng)度為最近的一個(gè)完整經(jīng)濟(jì)周期。 在經(jīng)濟(jì)周期理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的基礎(chǔ)上,論文提出了經(jīng)濟(jì)周期階段參數(shù)的概念,并建立了基于經(jīng)濟(jì)周期的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型。模型由影響因素分析模塊、經(jīng)濟(jì)周期分析模塊和綜合預(yù)測(cè)模塊組成。其中經(jīng)濟(jì)周期分析模塊是整個(gè)改進(jìn)模型的核心,準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)周期測(cè)定和階段劃分是對(duì)鐵路貨運(yùn)量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的前提。 最后,論文選取大秦線作為實(shí)例,分別利用改進(jìn)模型和傳統(tǒng)模型進(jìn)行大秦線貨運(yùn)量預(yù)測(cè),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,論證改進(jìn)模型的優(yōu)勢(shì)以及利用動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)鐵路貨運(yùn)量的可行性。
【學(xué)位單位】：中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：U294.13
【部分圖文】：

的概括和描述，直接表現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)情況。鐵路貨運(yùn)以大宗原材料為主，以2007年鐵路貨運(yùn)量為例，煤炭、鋼鐵、金屬礦石、焦炭和非金屬礦石等貨種合計(jì)運(yùn)量比例高達(dá)73%(圖2一2)。這些主要貨種都是國(guó)民經(jīng)濟(jì)所需的主要原材料，受國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著，與經(jīng)濟(jì)周期高度相關(guān)。當(dāng)國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)生波動(dòng)時(shí)，經(jīng)濟(jì)景氣程度下降，主要貨種的需求程度會(huì)顯著下滑，鐵路貨運(yùn)量也就隨之改變。在進(jìn)行鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)時(shí)，是利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)鐵路貨運(yùn)量自身發(fā)展規(guī)律進(jìn)行擬合，難以預(yù)知未來可能存在的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)。因此一旦出現(xiàn)較大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，預(yù)測(cè)就會(huì)出現(xiàn)較大突變性誤差，這一情況在1998、1999年亞洲金融危機(jī)時(shí)尤為顯著。目前雖然已有學(xué)者利用經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對(duì)突變性誤差進(jìn)行解釋133一，’]
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2883346