重慶市主城區(qū)公交客流預(yù)測研究
發(fā)布時間:2020-10-10 13:12
城市公交客流預(yù)測是進行公交規(guī)劃的前提,是確保規(guī)劃符合未來發(fā)展情況的重要條件。本論文是結(jié)合“重慶市主城區(qū)公交發(fā)展規(guī)劃”項目,在對重慶市主城區(qū)現(xiàn)狀公交運量進行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上,建立預(yù)測模型對重慶市主城區(qū)公交客流在未來時間、空間上的分布,提供數(shù)據(jù)支撐。 論文首先介紹了國內(nèi)外客流預(yù)測的現(xiàn)狀、發(fā)展歷程和存在的問題,然后結(jié)合重慶市公交現(xiàn)狀資料缺乏的情況下,確立了重慶市主城區(qū)公交客流預(yù)測的研究方法和主要內(nèi)容;诠痪路在空間上是具有一定方向性,提出了基于公交線路每日客運量來推算公交現(xiàn)狀的起訖點生成模型技術(shù):在考慮數(shù)據(jù)收集的可行性基礎(chǔ)上,選取了幾個重要的社會經(jīng)濟指標(biāo),采用各時期增長率遞增法和結(jié)構(gòu)比估算法,分別對重慶市市域和主城區(qū)的幾個社會經(jīng)濟指標(biāo)做了客觀合理的預(yù)測;然后深入分析城市人口—土地利用與交通需求的關(guān)系,利用傳統(tǒng)的四階段法對重慶市主城區(qū)的公交客流需求做出了科學(xué)的預(yù)測。先分析城市人口現(xiàn)狀分布預(yù)測規(guī)劃年各小區(qū)的人口,利用出行總量與人口、人均出行次數(shù)之間關(guān)系建立模型得到居民的出行總量,然后分析居民出行結(jié)構(gòu),預(yù)測規(guī)劃特征年的公交出行比例,得到重慶主城區(qū)公交出行產(chǎn)生和吸引總量,利用弗雷特法得到規(guī)劃年的公交起訖點分布表,最后根據(jù)重慶市主城區(qū)綜合交通規(guī)劃,選取主要公交通道,預(yù)測了規(guī)劃期內(nèi)主要通道的公交流量。 本論文研究提出的公共交通需求預(yù)測的思路和方法,可以為城市公交發(fā)展規(guī)劃提供一定的借鑒作用。
【學(xué)位單位】:西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:U492.413
【部分圖文】:
全方式在出行時間上也具有明顯的雙高峰現(xiàn)象,早高峰是一天中出行的最主要高峰,出行時間集中在7:00一8:00,該時段的出行占全天出行總量的15%以上,對于以上班和上學(xué)為主要目的的出行,時間仍是主要集中在早高峰(具體情況見下圖3.1、3.2—源于2002年交通調(diào)查資料[4l)。這樣,本文就考慮公交客流的高峰期,具體到重慶市主城區(qū)來說,便是考慮其早高峰7:oo一8:oo,而且早高峰居民的公交出行的主要目的是上班和上學(xué)。圖3.1居民全目的全方式出行時間分布
圖3.2以上班上學(xué)為目的的居民出行時間分布由交通分布重力模型可知,交通區(qū)i到交通區(qū)j的交通分布量應(yīng)與交通區(qū)i產(chǎn)生量、交通區(qū)j的交通吸引量成正比,與交通區(qū)i和交通區(qū)j之間的交通阻(如:兩區(qū)重心間的交通距離、時間或費用等)成反比。因此,基于此考慮,義的分配函數(shù)兒也應(yīng)與交通區(qū)i的公交產(chǎn)生量、交通區(qū)j的公交吸引量成正交通區(qū)i、j之間的公共交通阻抗函數(shù)f(L。)成反比。不過,交通區(qū)i的公交產(chǎn)生通區(qū)j的公交吸引量我們都不知道。在此,本文作如下考慮:交通區(qū)i的公交,即上班、上學(xué)產(chǎn)生量與i區(qū)人口成一定比例,雖然各區(qū)比例可能不同,但作論文設(shè)計,本文忽略這個影響(見下文基本假定(l)),則交通區(qū)i的公交產(chǎn)生以用i區(qū)的上班、上學(xué)人口進行考慮。同樣,交通區(qū)j的公交吸引量與交通區(qū)應(yīng)公交吸引面積成一定比例,在此,我們?nèi)约俣ǜ鲄^(qū)的此比例一致(見下文基(3)),則交通區(qū)j的公交吸引量我們可以用j區(qū)的上班、上學(xué)吸引面積來考慮。由上分析,本文定義的分配函數(shù)壽應(yīng)與i區(qū)上班、上學(xué)的人口成正比,與j班、上學(xué)相關(guān)的建筑面積(即:吸引面積)成正比,此外分配函數(shù)兒還考慮因素。通常交通阻抗函數(shù)是用時間來定義的,不過在速度一定的前提下,時間
【引證文獻】
本文編號:2835243
【學(xué)位單位】:西安建筑科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:U492.413
【部分圖文】:
全方式在出行時間上也具有明顯的雙高峰現(xiàn)象,早高峰是一天中出行的最主要高峰,出行時間集中在7:00一8:00,該時段的出行占全天出行總量的15%以上,對于以上班和上學(xué)為主要目的的出行,時間仍是主要集中在早高峰(具體情況見下圖3.1、3.2—源于2002年交通調(diào)查資料[4l)。這樣,本文就考慮公交客流的高峰期,具體到重慶市主城區(qū)來說,便是考慮其早高峰7:oo一8:oo,而且早高峰居民的公交出行的主要目的是上班和上學(xué)。圖3.1居民全目的全方式出行時間分布
圖3.2以上班上學(xué)為目的的居民出行時間分布由交通分布重力模型可知,交通區(qū)i到交通區(qū)j的交通分布量應(yīng)與交通區(qū)i產(chǎn)生量、交通區(qū)j的交通吸引量成正比,與交通區(qū)i和交通區(qū)j之間的交通阻(如:兩區(qū)重心間的交通距離、時間或費用等)成反比。因此,基于此考慮,義的分配函數(shù)兒也應(yīng)與交通區(qū)i的公交產(chǎn)生量、交通區(qū)j的公交吸引量成正交通區(qū)i、j之間的公共交通阻抗函數(shù)f(L。)成反比。不過,交通區(qū)i的公交產(chǎn)生通區(qū)j的公交吸引量我們都不知道。在此,本文作如下考慮:交通區(qū)i的公交,即上班、上學(xué)產(chǎn)生量與i區(qū)人口成一定比例,雖然各區(qū)比例可能不同,但作論文設(shè)計,本文忽略這個影響(見下文基本假定(l)),則交通區(qū)i的公交產(chǎn)生以用i區(qū)的上班、上學(xué)人口進行考慮。同樣,交通區(qū)j的公交吸引量與交通區(qū)應(yīng)公交吸引面積成一定比例,在此,我們?nèi)约俣ǜ鲄^(qū)的此比例一致(見下文基(3)),則交通區(qū)j的公交吸引量我們可以用j區(qū)的上班、上學(xué)吸引面積來考慮。由上分析,本文定義的分配函數(shù)壽應(yīng)與i區(qū)上班、上學(xué)的人口成正比,與j班、上學(xué)相關(guān)的建筑面積(即:吸引面積)成正比,此外分配函數(shù)兒還考慮因素。通常交通阻抗函數(shù)是用時間來定義的,不過在速度一定的前提下,時間
【引證文獻】
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1 高紅梅;賴元文;;中小城市公交線網(wǎng)規(guī)劃方法的探索[J];福建建筑;2011年12期
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1 付青松;城鄉(xiāng)公交一體化客運網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃方法研究[D];重慶交通大學(xué);2011年
2 王金霞;城市公交企業(yè)運營效果評價問題研究[D];北京交通大學(xué);2008年
3 吳劍;基于土地利用與交通關(guān)系分析的城市公交線網(wǎng)規(guī)劃優(yōu)化研究[D];吉林大學(xué);2010年
本文編號:2835243
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