鐵路客運(yùn)座位控制優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2020-09-29 18:57
我國鐵路客運(yùn)部門長期使用單一票價(jià)體系,嚴(yán)重地限制了鐵路客運(yùn)部門的收益,實(shí)行多級(jí)票價(jià)體系勢在必行。為了在實(shí)施多級(jí)票價(jià)體系時(shí)有效地增加收益,本文將在航空領(lǐng)域里成功應(yīng)用的收益管理引入到鐵路客運(yùn)領(lǐng)域。 收益管理又稱收入管理,二十世紀(jì)七十年代末起源于美國航空業(yè)。盡管僅僅二十幾年的歷史,收益管理的原則迅速地被全球眾多行業(yè)應(yīng)用。航空業(yè)作為最早應(yīng)用收益管理的行業(yè),收益管理已經(jīng)成為其增加收益和利潤的第一手段,收益管理同樣適合在我國鐵路客運(yùn)中應(yīng)用。 鐵路客運(yùn)座位控制是鐵路客運(yùn)收益管理非常重要的組成部分與核心內(nèi)容,是指以總收益最大化為目標(biāo),為不同價(jià)格的席別分配合適的座位的過程。為了建立適合鐵路客運(yùn)的座位控制模型,本文首先對(duì)經(jīng)典的兩個(gè)席別的座位控制問題展開討論,探討了兩個(gè)票價(jià)體系單區(qū)間模型。接下來又對(duì)適用于單區(qū)間多票價(jià)體系的EMSR理論進(jìn)行了介紹。隨后,本文建立了適合我國鐵路客運(yùn)的多區(qū)間多票價(jià)的座位控制模型。 遺傳算法是一種模擬自然界生物進(jìn)化的搜索算法,由于它的簡單易行、魯棒性強(qiáng)尤其是其不需要專門的領(lǐng)域知識(shí)而僅用適應(yīng)度函數(shù)作評(píng)價(jià)來指導(dǎo)搜索過程,從而使它的應(yīng)用范圍極為廣泛,并且已在眾多領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用,取得了許多令人矚目的成果,引起了廣大學(xué)者和工程人員的關(guān)注。本文最后在對(duì)遺傳算法理論進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出了多區(qū)間多票價(jià)座位控制模型的解法。
【學(xué)位單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:U293.1
【部分圖文】:
778185899397運(yùn)算次數(shù)圖5一1程序運(yùn)行結(jié)果及收斂示意圖5.2參數(shù)選擇及運(yùn)算結(jié)果5.2.1參數(shù)選擇初始種群設(shè)定為300,迭代設(shè)定為100次,交叉概率設(shè)定為0.7,變異概率設(shè)定為0.01。從最后的算法結(jié)果看,這些參數(shù)設(shè)定基本合理。5,2.2運(yùn)算結(jié)果及分析遺傳算法迭代100次后得到的最優(yōu)解為:(200, 153,204
本文編號(hào):2830123
【學(xué)位單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2007
【中圖分類】:U293.1
【部分圖文】:
778185899397運(yùn)算次數(shù)圖5一1程序運(yùn)行結(jié)果及收斂示意圖5.2參數(shù)選擇及運(yùn)算結(jié)果5.2.1參數(shù)選擇初始種群設(shè)定為300,迭代設(shè)定為100次,交叉概率設(shè)定為0.7,變異概率設(shè)定為0.01。從最后的算法結(jié)果看,這些參數(shù)設(shè)定基本合理。5,2.2運(yùn)算結(jié)果及分析遺傳算法迭代100次后得到的最優(yōu)解為:(200, 153,204
【引證文獻(xiàn)】
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條
1 易陵;基于收益管理的客運(yùn)專線超售策略研究[D];西南交通大學(xué);2011年
2 王曉飛;基于收益管理的客運(yùn)專線座位存量及票價(jià)的研究[D];西南交通大學(xué);2011年
3 肖志民;收益管理在我國鐵路客運(yùn)市場營銷中的應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2008年
4 李棟;旅客列車編組與客票票額分配辦法的優(yōu)化改進(jìn)[D];西南交通大學(xué);2008年
5 宋曉芳;基于收益管理的旅客列車票額分配及動(dòng)態(tài)調(diào)整方法研究[D];北京交通大學(xué);2010年
本文編號(hào):2830123
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