大數(shù)據(jù)的時(shí)代正在上演,數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,智能交通是智慧化城市建設(shè)的重要組成部分,構(gòu)建一個(gè)符合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)尤為重要,面對(duì)公共交通行業(yè)數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,采用何種方式進(jìn)行大數(shù)據(jù)的集成;政府和公共交通企業(yè)如何在管理上轉(zhuǎn)變服務(wù)模式以適應(yīng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展;這些都是政府和公共交通公司在大數(shù)據(jù)下的挑戰(zhàn),也是本文研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)公共交通數(shù)據(jù)海量、分散、多源、異構(gòu)等現(xiàn)狀,在跨公司、跨平臺(tái)現(xiàn)狀下,提出來(lái)公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心思想,采用了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、SOA和Portal的集成方式,以數(shù)據(jù)為線索逐級(jí)分層,構(gòu)建了公共交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu),整體架構(gòu)平臺(tái)自下而上為數(shù)據(jù)來(lái)源層、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)邏輯層和大數(shù)據(jù)表現(xiàn)層,本文重點(diǎn)研究公共交通大數(shù)據(jù)框架的構(gòu)建,為后續(xù)的具體實(shí)現(xiàn)提供可行性分析和理論依據(jù);鑒于單純的平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代公共交通行業(yè)的發(fā)展,政府和企業(yè)的管理模式也應(yīng)相應(yīng)進(jìn)行調(diào)整,本文也提出了大數(shù)據(jù)下公共交通服務(wù)模式的改革措施,從交通部門(政府)和公共交通企業(yè)兩個(gè)方面闡述了具體實(shí)施的關(guān)注點(diǎn),為政府和公共交通企業(yè)制定適應(yīng)大數(shù)據(jù)下的公共交通管理政策提供參考。
【學(xué)位單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：F572;F49
【部分圖文】：

4.1.1 數(shù)據(jù)集成技術(shù)伴隨著人們的日常出行，公交、地鐵、自行車和出租車體系等不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天都以 PB 級(jí)的速度在增長(zhǎng)，要通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行整合，解決數(shù)據(jù)的多元異構(gòu)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合是需首要解決的問(wèn)題。從組成的角度看，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成了海量的大數(shù)據(jù)。對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成，可以采用基于 NoSQL 等技術(shù)進(jìn)行集成。由于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非公共交通信息系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)，本文就不再贅述。從實(shí)現(xiàn)的體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成方法主要包括聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換多源的數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的通信、交流和信息傳遞。但因需要編寫大量的接口程序，開發(fā)難度和系統(tǒng)的耦合性較高，因此并不適用于公共交通行業(yè)。中間件技術(shù)則是依靠軟件將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成預(yù)先設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)模式。但該方法不適于改變數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方式，對(duì)于實(shí)時(shí)多變的公共交通數(shù)據(jù)并不適用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了容納大量信息的場(chǎng)所，通過(guò)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合，可從海量繁雜的數(shù)據(jù)中真正找出有價(jià)值的信息和知識(shí)[24]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)如圖 4.1 所示：

4.1.1 數(shù)據(jù)集成技術(shù)伴隨著人們的日常出行，公交、地鐵、自行車和出租車體系等不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)每天都以 PB 級(jí)的速度在增長(zhǎng)，要通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行整合，解決數(shù)據(jù)的多元異構(gòu)性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合是需首要解決的問(wèn)題。從組成的角度看，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成了海量的大數(shù)據(jù)。對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成，可以采用基于 NoSQL 等技術(shù)進(jìn)行集成。由于半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并非公共交通信息系統(tǒng)的主要數(shù)據(jù)，本文就不再贅述。從實(shí)現(xiàn)的體系結(jié)構(gòu)來(lái)看，海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的集成方法主要包括聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換多源的數(shù)據(jù)格式，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的通信、交流和信息傳遞。但因需要編寫大量的接口程序，開發(fā)難度和系統(tǒng)的耦合性較高，因此并不適用于公共交通行業(yè)。中間件技術(shù)則是依靠軟件將異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成預(yù)先設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)模式。但該方法不適于改變數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理方式，對(duì)于實(shí)時(shí)多變的公共交通數(shù)據(jù)并不適用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了容納大量信息的場(chǎng)所，通過(guò)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的結(jié)合，可從海量繁雜的數(shù)據(jù)中真正找出有價(jià)值的信息和知識(shí)[24]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)體系結(jié)構(gòu)如圖 4.1 所示：

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 楊勝,李莉,胡福喬,施鵬飛;基于決策樹的城市短時(shí)交通流預(yù)測(cè)[J];計(jì)算機(jī)工程;2005年08期

2 馮芷艷;郭迅華;曾大軍;陳煜波;陳國(guó)青;;大數(shù)據(jù)背景下商務(wù)管理研究若干前沿課題[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2013年01期

本文編號(hào)：2822077