城市軌道交通項目的規(guī)劃與設計中很多重要問題的判斷與決策都需要通過客流預測提供數(shù)據(jù)支持。但是就目前客流預測結果來看，城市軌道交通客流的預測結果與實際客流之間存在較大差異，有的甚至相差數(shù)倍，不同研究機構對同一條軌道交通線路的客流預測結果之間也存在較大差異。針對這一現(xiàn)象，除了對軌道交通客流預測方法加以改進完善，努力提高預測精度外，還應進一步加強對客流預測結果的評估分析與決策判斷，從而增強軌道交通系統(tǒng)的科學決策，提高軌道交通系統(tǒng)的抗風險能力。 論文首先通過對國內外一些典型案例的分析，總結了軌道交通客流的成長規(guī)律；分析了世界上軌道交通發(fā)展較成熟的城市其全網(wǎng)客流規(guī)模分布規(guī)律，并以國內上海、廣州為例分析全網(wǎng)客流的成長過程；通過對國內既有線路的客流統(tǒng)計，分析了軌道交通客流的時空分布特征以及平均運距、換乘客流特征。此項工作，為客流預測以及客流預測結果分析判斷，提供了良好的依據(jù)。 論文針對國內城市規(guī)劃對人口與就業(yè)空間分布方面的缺失，提出了基于城市規(guī)劃的人口與就業(yè)崗位空間分布預測法，并針對軌道交通對人口、就業(yè)空間分布影響作用機理，通過引入城市人口分布引力勢能場概念，建立了軌道交通影響下的人口、就業(yè)重分布模型。 論文建立了面向“區(qū)域+市區(qū)”的多層次多模式客流預測方法，提出了模型結構體系，并就其中的兩個關鍵技術進行了研究。就“區(qū)域+市區(qū)”的OD矩陣合成技術，提出了權重分配法、類重力模型法和目的地選擇模型法；在超級網(wǎng)絡的基礎上，以超級路徑廣義成本的決策依據(jù)，建立了多方式多路徑下的方式劃分和分配組合模型。 針對目前城市軌道交通客流預測的可信度較低的狀況，提出了應加強對客流預測的評估分析的建議，并建立了軌道交通客流預測結果分析的技術流程。 本文以面向我國城市軌道交通客流預測與分析的研究為突破點，強調理論分析與實踐應用的有機結合，在理論方法構建及可操作性措施建議提出方面有所突破和創(chuàng)新：①引入城市人口分布引力勢能場概念，建立了軌道交通影響下的人口、就業(yè)重分布模型；②建立了面向“區(qū)域+市區(qū)”的多層次多模式客流預測方法；③建立了軌道交通客流預測結果分析技術。鑒于本文研究的不完善之處，完善理論模型與方法、建立居住-就業(yè)空間關系預測模型、軌道交通客流預測結果的合理使用等均為后續(xù)研究的主攻方向和工作重點。
【學位單位】：長安大學
【學位級別】：博士
【學位年份】：2011
【中圖分類】：U239.5;U293.13

【引證文獻】

相關博士學位論文 前1條

1 劉新華;基于時刻表的地鐵動態(tài)配流模型研究[D];長安大學;2013年

相關碩士學位論文 前1條

1 朱旭;城市軌道交通換乘站客流預測方法研究[D];長安大學;2012年

本文編號：2813501