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高等級(jí)公路建設(shè)項(xiàng)目中心試驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)與費(fèi)用測(cè)量

發(fā)布時(shí)間:2020-08-15 09:59
【摘要】: 隨著公路等級(jí)不斷提高、高等級(jí)公路大量修建,加強(qiáng)項(xiàng)目監(jiān)理費(fèi)用控制,合理計(jì)算中心試驗(yàn)室建設(shè)費(fèi)用成為當(dāng)前急需解決的問題。中心試驗(yàn)室是公路工程建設(shè)過程中非常重要的技術(shù)支撐機(jī)構(gòu),試驗(yàn)檢測(cè)所取得的數(shù)據(jù)直接反映工程實(shí)體的質(zhì)量,是評(píng)價(jià)工程整體質(zhì)量的最重要依據(jù)。本文通過資料查詢、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研與統(tǒng)計(jì)分析的方法對(duì)中心試驗(yàn)室建設(shè)規(guī)格、設(shè)備數(shù)量、試驗(yàn)室人員組成及試驗(yàn)室運(yùn)行費(fèi)用等進(jìn)行研究。 本文依托貴州省交通廳科技項(xiàng)目“高等級(jí)公路建設(shè)項(xiàng)目中心試驗(yàn)室配置標(biāo)準(zhǔn)與費(fèi)用測(cè)算”,根據(jù)公路工程的共性和貴州省高等級(jí)公路建設(shè)的特點(diǎn)對(duì)貴州地區(qū)在建項(xiàng)目中心試驗(yàn)室進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,獲得與工程規(guī)模、工程內(nèi)容、檢測(cè)頻率、工作強(qiáng)度、工作時(shí)效、工作質(zhì)量相關(guān)的具體參數(shù),為確定試驗(yàn)室土建設(shè)施規(guī)模與規(guī)格、試驗(yàn)設(shè)備類型與數(shù)量、試驗(yàn)人員素質(zhì)與數(shù)量、運(yùn)行模式與運(yùn)行費(fèi)用提供相關(guān)的參考依據(jù)。通過查閱貴州省在建項(xiàng)目的工程資料,用matlab軟件對(duì)在建項(xiàng)目工程量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)樣本特征利用χ2分布擬合檢驗(yàn)法對(duì)各組樣本進(jìn)行正態(tài)分布、威布爾分布擬合檢驗(yàn),得出了貴州地區(qū)橋梁混凝土、鋼筋試驗(yàn)次數(shù)的分布類型,并以此確定中心試驗(yàn)室相關(guān)儀器設(shè)備的配置。其余不便于通過工程量來計(jì)算試驗(yàn)儀器數(shù)量的工程,均通過實(shí)地調(diào)研獲取參數(shù)進(jìn)行儀器設(shè)備數(shù)量確定。 本研究對(duì)于貴州省公路工程中心試驗(yàn)室建設(shè)提供一定的參考依據(jù),為公路建設(shè)項(xiàng)目中此部分費(fèi)用的計(jì)算具有一定的參考意義。
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:F542;U415.12
【圖文】:

特性圖,偏度,特性圖


⑨ 鋼材抗拉強(qiáng)度、冷彎強(qiáng)度、焊接抗拉強(qiáng)度試驗(yàn)。⑩ 路基路面檢測(cè):壓實(shí)度、平整度、橫坡、彎沉、滲水性、粗糙度試驗(yàn)及摩擦系數(shù)測(cè)定[6]。2.2 儀器設(shè)備數(shù)量研究理論基礎(chǔ)2.2.1 表示分布形狀的數(shù)字特征① 偏度偏度是描述數(shù)據(jù)分布對(duì)稱性的指標(biāo)。偏度的計(jì)算公式是3131( )( 1)( 2)niing x xn n s== ∑ 式(2.1)其中s是標(biāo)準(zhǔn)差。若1g ≈ 0,則可認(rèn)為數(shù)據(jù)分布是近似對(duì)稱的;若1g > 0,稱為有右偏態(tài)(正偏),此時(shí)在均值右邊的數(shù)據(jù)更為分散;若1g < 0,稱為有左偏態(tài)(負(fù)偏),此時(shí)在均值左邊的數(shù)據(jù)更為分散,見圖 3.1 所示。

特性圖,偏度,特性圖,和峰


313Gμσ= ; 式(2.5)其中 σ = Var ( X);總體峰度為424G3μσ= . 式(2.6)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究表明,數(shù)據(jù)的偏度1g 和峰度2g 分別是總體偏度1G 和峰度2G 的相估計(jì),故當(dāng)n充分大時(shí),有統(tǒng)計(jì)學(xué)研究表明,數(shù)據(jù)的偏度1g 和峰度2g 分別是總偏度1G 和峰度2G 的相合估計(jì),故當(dāng) n 充分大時(shí),有1 1G ≈ g, 式(2.7)2 2G ≈ g. 式(2.8)總體偏度是度量總體分布是否偏向某一側(cè)的指標(biāo),對(duì)于對(duì)稱的分布,偏度為.例如對(duì)于正態(tài)分布,因3μ = 0,故1G = 0。若總體分布在右側(cè)更為擴(kuò)展,偏度為正;總體分布向左側(cè)更為擴(kuò)展,偏度為負(fù),如圖 3.2 所示。我們看到,總體偏度的這特性與樣本偏度的相應(yīng)特性是相似的。

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圖 2.3 峰度的直觀特性圖 Figure of intuitive properties of the overall skewne理論簡(jiǎn)介發(fā)生的現(xiàn)象是多種多樣的,有一種現(xiàn)象,在,也有可能出現(xiàn)那樣的結(jié)果,而在實(shí)驗(yàn)或觀經(jīng)過長(zhǎng)期實(shí)踐并深入研究之后,發(fā)現(xiàn)這類現(xiàn)果卻呈現(xiàn)出某種規(guī)律性[7]。在概率論中,研的,在這一前提下去研究它的性質(zhì)、特點(diǎn)和。在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中,研究的隨機(jī)變量它的分布們通過對(duì)所研究的隨機(jī)變量進(jìn)行重復(fù)獨(dú)立的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而對(duì)所研究的隨機(jī)變量的,數(shù)據(jù)是分析的客體,是我們統(tǒng)計(jì)分析的確認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)及探索其未知規(guī)律的有力工具。模型及其關(guān)系有深刻的認(rèn)識(shí),才能真正做好

【引證文獻(xiàn)】

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1 何萍;;駐地辦試驗(yàn)室如何加強(qiáng)對(duì)施工單位工地試驗(yàn)室管理[J];建設(shè)監(jiān)理;2012年06期



本文編號(hào):2793958

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