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需求不確定下航運(yùn)港口的投資研究

發(fā)布時(shí)間:2020-08-08 16:19
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)全球化步伐加快,航運(yùn)港口在全球供應(yīng)鏈中扮演了一個(gè)至關(guān)重要的角色。有資料顯示,全球80%的貨物通過海運(yùn)進(jìn)行運(yùn)輸流通,這使得航運(yùn)港口的吞吐量大量增加,航運(yùn)港口投資者必須增加港口容量建設(shè)投資,加大航運(yùn)港口基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),才能滿足日益增長(zhǎng)的航運(yùn)需求。然而伴隨經(jīng)濟(jì)全球化而來的全球氣候變暖、海平面上升等全球性問題,進(jìn)一步加劇航運(yùn)港口面臨的自然災(zāi)害嚴(yán)峻形勢(shì),對(duì)航運(yùn)港口的正常運(yùn)轉(zhuǎn)與可持續(xù)發(fā)展造成嚴(yán)重威脅。因此,構(gòu)建以‘預(yù)防災(zāi)害’為核心的預(yù)防投資,以保障港口的最大收益已勢(shì)在必行。本文基于航運(yùn)港口市場(chǎng)為壟斷市場(chǎng)的背景,研究了在不同的預(yù)算限制下,航運(yùn)港口在面對(duì)需求不確定性及自然災(zāi)害發(fā)生的不確定性條件下港口容量投資及防御自然災(zāi)害投資問題,為航運(yùn)港口投資者提供最優(yōu)的決策咨詢。全文主要由五章內(nèi)容組成。第一章中,我們介紹了航運(yùn)港口投資研究的背景與現(xiàn)狀、本文的主要工作及本文的結(jié)構(gòu)安排。在第二章,我們列舉了經(jīng)濟(jì)學(xué)與最優(yōu)化方法的相關(guān)理論知識(shí)點(diǎn)。第三章中,我們?cè)陬A(yù)算充足條件下,以航運(yùn)港口容量投資量、防御自然災(zāi)害投資量以及航運(yùn)港口運(yùn)營(yíng)量為決策變量,以航運(yùn)港口投資者收益最大化為目標(biāo)函數(shù)建立兩階段博弈數(shù)學(xué)模型,利用KKT條件求解模型。獲得航運(yùn)港口投資者在面對(duì)港口需求和災(zāi)害發(fā)生概率都確定、港口需求未知但災(zāi)害發(fā)生概率已知、港口需求已知但災(zāi)害發(fā)生概率未知,三種情況下航運(yùn)港口容量投資及防御自然災(zāi)害投資的最優(yōu)決策。在第四章,我們?cè)陬A(yù)算有限制條件下,以第三章的數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ),通過增加約束條件改進(jìn)兩階段數(shù)學(xué)模型。同樣利用KKT條件求解模型,從而獲得在不同資源條件下,航運(yùn)港口投資者在面對(duì)港口需求和災(zāi)害發(fā)生概率都確定、港口需求未知但災(zāi)害發(fā)生概率已知、港口需求已知但災(zāi)害發(fā)生概率未知,三種情況下航運(yùn)港口容量投資及防御自然災(zāi)害投資的最優(yōu)決策。第五章我們對(duì)論文中的相關(guān)結(jié)論進(jìn)行一些總結(jié)比較,并就以后進(jìn)一步的工作提出設(shè)想。
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F552

【相似文獻(xiàn)】

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4 胡傳杉;不確定需求下新產(chǎn)品的庫存優(yōu)化配置[D];浙江工業(yè)大學(xué);2017年

5 江超;需求不確定下航空公司混合營(yíng)銷渠道協(xié)調(diào)的魯棒優(yōu)化研究[D];南京航空航天大學(xué);2017年

6 林秋云;需求不確定性的制造業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)研究[D];福州大學(xué);2016年

7 甄杰;需求不確定條件下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈模式研究[D];重慶工商大學(xué);2012年

8 沈璇;需求不確定性下的三級(jí)庫存魯棒控制模型研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 汪中;用戶互動(dòng)、需求不確定性、人員沖突與軟件項(xiàng)目績(jī)效關(guān)系研究[D];浙江大學(xué);2006年

10 王瑩莉;需求不確定性對(duì)混合條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值約束供應(yīng)鏈系統(tǒng)的影響[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年



本文編號(hào):2785801

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