【摘要】：隨著全球經(jīng)濟一體化進程的加快，世界各個國家和地區(qū)之間國際貿(mào)易量迅速攀高，由此帶動了國際集裝箱運輸業(yè)務(wù)的快速興起和全面發(fā)展，引發(fā)了世界集裝箱船隊總體運力的成倍增長和運輸航線的的快速增加，航運運輸成本費用也隨之翻番。在當前區(qū)域經(jīng)濟間競爭與合作并存的情況下，建立開放、合理、優(yōu)化的綜合運輸網(wǎng)絡(luò)已成為各國港口及航運業(yè)發(fā)展的共識和趨勢。 本論文著力針對全球區(qū)域經(jīng)濟間港口集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的最小費用流問題，研究運用現(xiàn)代優(yōu)化方法來合理配置集裝箱的跨洋運輸�？紤]到該問題的離散性及其非線性特點，用傳統(tǒng)線性方法求解將十分困難，因此引入了新興的人工智能仿生蟻群優(yōu)化算法，力求通過蟻群在搜索食物源的過程中所體現(xiàn)出來的尋優(yōu)能力來解決集裝箱海上運輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非線性NP-C問題。 本研究首先從大型集裝箱船舶運輸?shù)囊?guī)模經(jīng)濟性角度出發(fā)，通過分析集裝箱船舶運營過程中的成本構(gòu)成，研究構(gòu)建港口集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)綜合成本優(yōu)化的數(shù)學模型；其次，按照集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的求解思路對蟻群優(yōu)化算法進行適用性改進，并運用蟻群算法對模型進行定性的優(yōu)化求解；結(jié)合圖論算法理論，證明了改進后的蟻群算法優(yōu)化模型可以在可接受的時間內(nèi)以較大的概率收斂到全局最優(yōu)解；最后，按區(qū)域經(jīng)濟劃分選取各個地區(qū)有代表性的港口作為網(wǎng)絡(luò)運輸?shù)墓?jié)點，構(gòu)建集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)，分析預(yù)測未來各個港口節(jié)點的集裝箱生成量并在此基礎(chǔ)上進行定量的程序計算。計算結(jié)果表明，本研究所提出的蟻群優(yōu)化模型可以使網(wǎng)絡(luò)綜合費用和運力配置在可接受時間內(nèi)達到最優(yōu)狀態(tài)，運輸模式結(jié)構(gòu)化清晰，集裝箱徑流合理，本論文的結(jié)果為下一步合理的進行集裝箱運輸網(wǎng)絡(luò)具體航線與船型的配置提供了參考依據(jù)。 本研究將人工智能與交通運輸相結(jié)合，促進交叉學科的研究及應(yīng)用，不僅更為有效地解決了本論文提出的問題，也推動了工程規(guī)劃人員對于軟科學的重視和積極應(yīng)用。這一努力必然在更為廣闊的領(lǐng)域中帶來更加豐碩的成果。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：U695.22
【圖文】：

線港和喂給港層次分明、分工協(xié)作的總體格局。圖2.2為我國八大集裝箱干線港分布圖【川。圖2.2我國八大集裝箱干線港位置圖Fig.2.2positionehartofeig1tlmaineontainerportsofourcoun仰

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