【摘要】： 積極發(fā)展集約式、節(jié)能環(huán)保的交通方式,是符合現(xiàn)代城市發(fā)展的規(guī)律。因此,優(yōu)先發(fā)展公共交通,已成為大城市交通發(fā)展的共識。軌道交通作為解決大城市交通擁堵問題、滿足出行者快速化交通需求的最有效的交通工具之一,全國各大城市都在加快軌道交通的新線建設。這不但給私人交通強有力的沖擊,同時也會在一定程度上對常規(guī)公交構成競爭。但是,軌道交通和常規(guī)公交是城市公交系統(tǒng)中不可分割、相輔相成的兩部分,只有處理好公共交通系統(tǒng)內部各方式的競爭與協(xié)作關系,形成兩者之間客流比例的適度平衡,才能達到公共交通系統(tǒng)整體最優(yōu)。 本文在分析城市軌道交通和常規(guī)公交客流分布影響因素的基礎上,以北京市為例,利用意愿調查法對常規(guī)公交出行者進行SP調查得到匹配數(shù)據(jù),定量分析票價、時間比等出行特性及出行者個人屬性對城市公交系統(tǒng)客流轉移(主要是常規(guī)公交向軌道交通轉移)的影響,分別建立了排序選擇模型和截取回歸模型,發(fā)現(xiàn)性別、職業(yè)、月收入、公交出行費用和地鐵與公交出行時間比對公交使用者轉向地鐵的票價閾值有顯著影響,按優(yōu)勢比、邊際效應和點彈性分析變量的影響程度,并探討了兩種模型的優(yōu)缺點,為地鐵票價的預測做準備。 最后,分別利用Oprobit(3-8)模型和Tobit模型預測2010年和2015年在刷公交成人卡繼續(xù)享受4折優(yōu)惠下,設置不同地鐵票價對應的不同時間比下常規(guī)公交出行者向軌道交通轉移的客流比例。經過不同預測方法的比較和居民消費價格指數(shù)的修正,最終建議在2010年和2015年地鐵票價應該分別設置在3.2元和3.6元,以保證地面公交日均客運量分別達1400和1500萬人次。
【學位授予單位】：北京工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：F224;F572.88
【圖文】：

晚高峰通勤出行中分擔的比例達到 50%-60%[5]。同時《北京市建設人文交通交通綠色交通行動計劃（2009 年－2015 年）》更明確了軌道交通在城市公共系統(tǒng)中的骨干地位，以及地面公交的主體作用，并預計中心城高峰時段通勤中，軌道交通客運量占公共客運系統(tǒng)總運量比重將從 2003 年的 10%提高010 年的 25%左右，而到了 2015 年軌道交通承擔公共交通總客運量將力爭0%左右[6]。大量事實表明：發(fā)展城市軌道交通是解決城市交通擁擠，滿足城通需求的最有效的手段，也是實現(xiàn)城市交通可持續(xù)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。從 1984 年到 1998 年這十四年間，北京市地鐵運營線路長度始終保持著0 公里的長度而沒有任何發(fā)展，軌道交通僅僅構建了一線、一環(huán)的運輸線路遠沒有形成網(wǎng)絡，幾十年以來發(fā)展長期處于半停頓狀態(tài)，沒有在全市客運中骨干作用。從 2000 年開始，北京開始進入軌道交通大規(guī)模建設時期，但此人機動化的交通方式已經迅速增長。國外的經驗表明，人們一旦選擇了個人化交通方式，再促使其向公共交通轉移是十分困難的，所花的代價也是極其的。因此，北京的軌道交通建設實際上已經滯后于建設最佳時機。圖 1-1 展從 1998 年到 2008 年北京市軌道交通總運營里程的發(fā)展情況，如下所示：

第1章 緒 論。第二階段，到“十一五”末，力爭建成 4 號線、9 號線、10 號線二期、亦莊線京軌道交通營業(yè)線路達到 11 條，運營里程力爭達到 270 公里。第三階段，到 2020 年，北京市的軌道交通網(wǎng)絡密度將大大增加，通車里到 602 公里（其中地鐵 423 公里、輕軌 43 公里、市郊鐵路 136 公里）。這將大大提高軌道的客運量。下圖 1-2 為北京市以往年份軌道交通客運量展情況。

到 602 公里（其中地鐵 423 公里、輕軌 43 公里、市郊鐵路 136 公里）。這將大大提高軌道的客運量。下圖 1-2 為北京市以往年份軌道交通客運量展情況。圖 1-2 北京市軌道交通歷年客運量統(tǒng)計圖[9]Figure1-2 The traffic volume of rail transit in Beijing over the years同時，常規(guī)公交歷年營運線路長度、客運量的發(fā)展情況如圖 1-3、1-4 所示

【引證文獻】

相關碩士學位論文 前3條

1 胡永鐘;公交線網(wǎng)優(yōu)化中的仿真與評價方法研究[D];大連海事大學;2012年

2 顧明;公交規(guī)劃客流OD數(shù)據(jù)生成方法研究[D];大連海事大學;2012年

3 陽錫光;居民出行方式排序選擇模型研究[D];華南理工大學;2012年

本文編號：2758399