沈陽地區(qū)公路客流量的預(yù)測與分析
發(fā)布時(shí)間:2020-06-22 09:32
【摘要】:分析公路客運(yùn)的客流量的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢,對公路客運(yùn)流量進(jìn)行較好的預(yù)測,是客運(yùn)公司制定及優(yōu)化、客運(yùn)服務(wù)質(zhì)量及公路客運(yùn)的市場競爭力的提高和公路客運(yùn)的市場營銷都具有重要的意義。本文著重對沈陽地區(qū)的公路客流量進(jìn)行了基本的研究與統(tǒng)計(jì)分析,并預(yù)測沈陽公路客流量的發(fā)展趨勢。利用不同模型對2008年的沈陽地區(qū)的公路客流量進(jìn)行預(yù)測,通過比較得到較好的模型預(yù)測法。在此基礎(chǔ)上,對公路客流量的預(yù)測模型提出一些建議。 本文首先論述了選題的背景,分析了沈陽地區(qū)公路客流的基本特點(diǎn)和發(fā)展趨勢,提出了選題研究的意義以及本文的主要研究方法。在此基礎(chǔ)上介紹了當(dāng)前的一些主要預(yù)測方法,并簡單的介紹了這些預(yù)測方法的優(yōu)缺點(diǎn)。其次,應(yīng)用了隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的非參數(shù)檢驗(yàn)對沈陽地區(qū)的公路客流增量進(jìn)行了檢驗(yàn),得出沈陽公路客流量的基本發(fā)展趨勢。并且利用常用的ARMA模型、GM(1,1)模型、指數(shù)平滑法三種方法對沈陽地區(qū)的2008年的01月、02月、03月、04月的公路客流量進(jìn)行了預(yù)測,通過比較預(yù)測值與真實(shí)值的差異,獲得預(yù)測精度較高的模型。最后,提出影響公路客流預(yù)測精度的因素并對公路客流量的預(yù)測模型提出幾點(diǎn)建議。
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F542;U492.413
【圖文】:
量還是大于前半年的客流量,如下所示:表1.82007年沈陽公路客流量統(tǒng)計(jì)分析表Table1.ST七eDescriPtiveStatisticofshenyangHighway.fiowintheyear2007Max加umMeanStd.Deviation客流量ValidN(listwise)Nl2159759251135203217.531874.345表中給出了07年沈陽地區(qū)公路平均客流量為203218人比06年的平均公路客流量89人有所增長,但是增長的沒有頭一年的多。從表中都能得到07年沈陽地區(qū)公路的最大值251135人出現(xiàn)在第八月份。而公路客流量的最小值159759人出現(xiàn)第三月往是出現(xiàn)在第二月份,這與以往有所差別應(yīng)考慮其原因。
20000016000012000080000如2004200520062007}一。;】圖4.8季節(jié)調(diào)整后的二次曲線預(yù)測值FA折線圖Fig.4.8QUAforeeastingresultFAcurveafteradjustseasonalfaetor然后,我們可以對原來的數(shù)據(jù)和經(jīng)過季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,圖4.9真實(shí)值和FA的對比圖。從對比圖可以看到原序列和預(yù)測值的擬合效果很好,圖是重合的。300000
本文編號:2725539
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F542;U492.413
【圖文】:
量還是大于前半年的客流量,如下所示:表1.82007年沈陽公路客流量統(tǒng)計(jì)分析表Table1.ST七eDescriPtiveStatisticofshenyangHighway.fiowintheyear2007Max加umMeanStd.Deviation客流量ValidN(listwise)Nl2159759251135203217.531874.345表中給出了07年沈陽地區(qū)公路平均客流量為203218人比06年的平均公路客流量89人有所增長,但是增長的沒有頭一年的多。從表中都能得到07年沈陽地區(qū)公路的最大值251135人出現(xiàn)在第八月份。而公路客流量的最小值159759人出現(xiàn)第三月往是出現(xiàn)在第二月份,這與以往有所差別應(yīng)考慮其原因。
20000016000012000080000如2004200520062007}一。;】圖4.8季節(jié)調(diào)整后的二次曲線預(yù)測值FA折線圖Fig.4.8QUAforeeastingresultFAcurveafteradjustseasonalfaetor然后,我們可以對原來的數(shù)據(jù)和經(jīng)過季節(jié)調(diào)整后的預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬,圖4.9真實(shí)值和FA的對比圖。從對比圖可以看到原序列和預(yù)測值的擬合效果很好,圖是重合的。300000
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:2725539
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