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不正常航班計劃恢復(fù)的可控性研究

發(fā)布時間:2020-05-30 12:42
【摘要】:目前,不正常航班計劃恢復(fù)問題主要是快速給出一個最小恢復(fù)費用的航班計劃,但忽略了影響航班的范圍和深度;從航空公司實際運行角度來看,需要綜合考慮航班的影響范圍、影響深度、計算時間、潛在航班影響范圍和恢復(fù)費用,并且應(yīng)該考慮空域容量和流量控制,因此本文就不正常航班計劃恢復(fù)的可控性展開研究,著重點在于如何控制不正常航班恢復(fù)方案的影響范圍、影響深度、計算時間、潛在影響范圍和恢復(fù)費用,并且進一步研究了流量受限的不正常航班計劃恢復(fù)的可控模型。主要研究內(nèi)容和成果如下:(1)研究了兩種角度下的航班延誤計算公式。首先,通過研究典型航班生產(chǎn)活動和典型航空旅客行程,分析產(chǎn)生了不正常航班的涉及因素。其次,通過航班生產(chǎn)的關(guān)鍵時間點圖,分析了旅客角度航班延誤和統(tǒng)計航班延誤的時長差異關(guān)鍵點,最后,通過實例計算了兩種航班延誤,驗證了延誤時間長的差異,從而明確了航班延誤的計算公式。(2)研究了不正常航班恢復(fù)的可控性策略。首先,制定了不正常航班恢復(fù)方案的關(guān)鍵序選擇規(guī)則和航班影響量的權(quán)重計算方法。其次,分析了時間帶時空網(wǎng)絡(luò)圖和時間點時空網(wǎng)絡(luò)圖的差異。最后,分析了時間點時空網(wǎng)絡(luò)圖的復(fù)雜度,構(gòu)建了減少計算復(fù)雜度的單純小組環(huán)和深度阻斷兩種可控性策略,并舉例說明如何實現(xiàn)可控性策略。(3)構(gòu)建了基于可控策略的不正常航班恢復(fù)模型。首先,研究了不正常航班恢復(fù)的目標(biāo)和約束。其次,研究了航班延誤費用和取消航班費用的計算公式。再次,利用單純小組環(huán)策略和深度阻斷策略,構(gòu)建了基于單純小組環(huán)的不正常航班恢復(fù)模型和基于深度阻斷的加權(quán)不正常航班恢復(fù)模型。最后,針對兩種不正常航班恢復(fù)的可控模型,開展了多組情景試驗,結(jié)果表明了通過閾值控制航班影響范圍、影響深度、潛在影響范圍、計算時間和恢復(fù)費用的可行性。同時也表明了航空公司運控部門利用閾值和不正常航班恢復(fù)方案關(guān)鍵序選擇規(guī)則可以確定合適的恢復(fù)方案;也得到了較短阻斷深度策略可以實現(xiàn)較快的計算時間和較短航班延誤時間,但同時也可能會帶來一些取消航班和總恢復(fù)費用上升,而較長深度阻斷則基本失去了阻斷價值。(4)研究了終端區(qū)流量的聚類和流量受限的不正常航班計劃恢復(fù)的可控模型。首先,分析終端區(qū)容量和流量的影響因素。其次,根據(jù)容量和實際流量的運行數(shù)據(jù),構(gòu)建了終端區(qū)實際流量聚類,給出了容量和流量發(fā)生變化時的實際流量分配算法。最后,構(gòu)建了流量受限的不正常航班計劃恢復(fù)的可控模型,并進行了多組情景試驗。測試結(jié)果表明了不考慮流量受限的最優(yōu)方案在實際執(zhí)行中可能造成大量航班流控。
【圖文】:

航班,百分比


邐2016逡逑圖1.1不正常航班數(shù)量逡逑與此同時,2011年至2015年,不正常航班的百分比同步上升,見圖1.2。逡逑不正常航班百分比逡逑35.00%逡逑30.00%邐^逡逑:5:::邐^**-^^*^逡逑20.00%逡逑15.00%逡逑10.00%逡逑5.00%逡逑2011邐2012邐2013邐2014邐2015邐2016逡逑圖1.2不正常航班百分比逡逑不正常航班數(shù)量雖然在2016年出現(xiàn)一定的下降,但整體而言,不正常航班數(shù)量和百分逡逑1逡逑

航班,百分比


邐2015邐2016逡逑圖1.1不正常航班數(shù)量逡逑與此同時,2011年至2015年,不正常航班的百分比同步上升,見圖1.2。逡逑不正常航班百分比逡逑35.00%逡逑30.00%邐^逡逑:5:::邐^**-^^*^逡逑20.00%逡逑15.00%逡逑10.00%逡逑5.00%逡逑2011邐2012邐2013邐2014邐2015邐2016逡逑圖1.2不正常航班百分比逡逑不正常航班數(shù)量雖然在2016年出現(xiàn)一定的下降,,但整體而言,不正常航班數(shù)量和百分逡逑1逡逑
【學(xué)位授予單位】:南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:F560

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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2 樂美龍;馬彬;;航班運控中飛機和機組快速整合優(yōu)化恢復(fù)[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2015年04期

3 田勇;楊雙雙;萬莉莉;楊曄;;扇區(qū)動態(tài)容量評估方法研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2014年08期

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1 范興;天氣影響的終端區(qū)空域容量評估研究[D];南京航空航天大學(xué);2013年



本文編號:2688147

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