【摘要】： 軌道交通客流預(yù)測(cè)是城市軌道交通投資決策的基礎(chǔ),是合理安排建設(shè)進(jìn)度、衡量建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)成本、預(yù)測(cè)項(xiàng)目投入運(yùn)營(yíng)后經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵指標(biāo)。由于影響因素的復(fù)雜性和不確定性,目前各地軌道交通客流預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值之間普遍存在著較大的誤差。本文旨在結(jié)合長(zhǎng)春市地鐵1號(hào)線客流預(yù)測(cè)實(shí)際,提取影響軌道交通客流預(yù)測(cè)精度的敏感性因素,分析其對(duì)客流的影響并給出相應(yīng)對(duì)策。 本文首先介紹了客流預(yù)測(cè)中常用的“四階段法”,結(jié)合長(zhǎng)春市地鐵1號(hào)線客流預(yù)測(cè)過(guò)程,對(duì)每個(gè)階段的模型進(jìn)行了總結(jié)與分析。其次,基于各階段模型原理和軌道交通客流預(yù)測(cè)的經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出可能對(duì)客流預(yù)測(cè)有較大影響的定性因素和定量因素,并分別利用模糊綜合評(píng)價(jià)法、χ2分布檢驗(yàn)對(duì)兩類(lèi)因素進(jìn)行分析,提取出與軌道交通客流有密切關(guān)系的敏感性因素。最后,以長(zhǎng)春地鐵1號(hào)線的客流預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),綜合運(yùn)用單因素敏感性分析和多因素敏感性分析的方法對(duì)敏感性因素進(jìn)行分析論證,在研究了敏感性因素對(duì)客流影響機(jī)理的基礎(chǔ)上,提出了客流補(bǔ)償與引導(dǎo)策略,為運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)提供了參考。
【圖文】：

圖 2.1 “四階段預(yù)測(cè)法”示意圖據(jù)四階段交通需求預(yù)測(cè)的基本思路，研究工作分為以下幾個(gè)步驟：1）出行生成預(yù)測(cè)行生成是指路網(wǎng)中各節(jié)點(diǎn)的交通發(fā)生量和交通吸引量，為了進(jìn)行發(fā)生量測(cè)，首先必須確定 OD 節(jié)點(diǎn)及路網(wǎng)，分析影響交通生成量的主要因素，等手段建立預(yù)測(cè)模型，，給出預(yù)測(cè)值，再通過(guò)實(shí)際分析和檢驗(yàn)，判斷預(yù)測(cè)]。長(zhǎng)春地鐵 1 號(hào)線客流預(yù)測(cè)是根據(jù)長(zhǎng)春市人口、就業(yè)崗位、土地利用和趨勢(shì)，采用原單位法，進(jìn)行影響區(qū)域的出行發(fā)生和吸引量預(yù)測(cè)。2）出行分布預(yù)測(cè)行分布預(yù)測(cè)是在出行生成預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上，得出各交通分區(qū)之間的出行出行生成預(yù)測(cè)模型所預(yù)測(cè)的各個(gè)小區(qū)出行交通量，使得交通預(yù)測(cè)模型進(jìn)春地鐵 1 號(hào)線客流預(yù)測(cè)中是根據(jù)長(zhǎng)春市居民全方式出行調(diào)查數(shù)據(jù)，建立布預(yù)測(cè)模型，代入各小區(qū)出行發(fā)生、吸引量預(yù)測(cè)結(jié)果，預(yù)測(cè)各預(yù)測(cè)年各 OD 分布矩陣。3）交通方式劃分

吉林大學(xué)碩士學(xué)位論文提取決策流程因素對(duì)客流預(yù)測(cè)的影響程度進(jìn)而提取出敏感性因素，素的量化只能采取賦值的形式，因此在定性因素的選對(duì)于定量因素，則可直接從分析各個(gè)因素與客流量之爾遜 χ2檢驗(yàn)來(lái)確定這些因素是否與客流量之間有比實(shí)施的流程圖如圖 3.1 所示：
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：U293.13

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本文編號(hào)：2681034