【摘要】：公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)是公路運(yùn)輸企業(yè)制定市場(chǎng)營(yíng)銷計(jì)劃和營(yíng)銷決策、政府制定合理的公路運(yùn)輸發(fā)展規(guī)劃及公路建設(shè)項(xiàng)目評(píng)價(jià)的重要依據(jù)之一。其預(yù)測(cè)結(jié)果將會(huì)對(duì)以后的決策工作產(chǎn)生重要的影響。 由于國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)等各種因素的不可預(yù)見性，導(dǎo)致公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的不確定性。在傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法中，采用確定性的方法預(yù)測(cè)的單一值的結(jié)果與實(shí)際情況存在很大的差距，以至于在某些情況下會(huì)導(dǎo)致決策失當(dāng)甚至失誤。區(qū)間結(jié)果可以使決策人員更好地了解公路貨運(yùn)量未來的發(fā)展趨勢(shì)及可能的變化范圍，而在決策中更好地應(yīng)對(duì)不確定性所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。因此，，本文將區(qū)間分析法與組合預(yù)測(cè)法相結(jié)合，新建立了一種輸入值為多種模型預(yù)測(cè)結(jié)果的點(diǎn)值，且輸出值為區(qū)間值的公路貨運(yùn)量區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型。在此基礎(chǔ)上，本文采用情景分析法分析公路貨運(yùn)量未來的發(fā)展趨勢(shì)，設(shè)定其可能的發(fā)展情景，在每種情景下，考慮到公路貨運(yùn)量受到影響因素變化的影響，新提出了一種公路貨運(yùn)量區(qū)間情景組合預(yù)測(cè)方法，并構(gòu)建優(yōu)化模型以此來確定每種情景下的區(qū)間預(yù)測(cè)結(jié)果的上界和下界。 最后，本文以湖南省歷年相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，分別采用了公路貨運(yùn)量傳統(tǒng)預(yù)測(cè)方法、組合預(yù)測(cè)方法、區(qū)間組合預(yù)測(cè)方法、區(qū)間情景組合預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析之后，證明公路貨運(yùn)量區(qū)間情景組合預(yù)測(cè)方法能更好地反映公路貨運(yùn)量未來發(fā)展的情況。 本文關(guān)于公路貨運(yùn)量區(qū)間情景組合預(yù)測(cè)方法的研究成果可有效提高公路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)的精度和準(zhǔn)確度，也可應(yīng)用于企業(yè)營(yíng)銷決策，公路運(yùn)輸發(fā)展計(jì)劃、交通規(guī)劃方案設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)分析與評(píng)價(jià)等方面，具有重要的理論研究?jī)r(jià)值和廣泛的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：U492.31

【參考文獻(xiàn)】

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1 張進(jìn);陶志富;陳華友;;基于Theil左右不等系數(shù)的區(qū)間組合預(yù)測(cè)[J];合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào);2010年03期

2 劉燕;肖玉山;;參數(shù)序限制下最優(yōu)同變預(yù)測(cè)區(qū)間的改進(jìn)[J];長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào);2010年08期

3 岳艷春;黃廷祝;;誤差倒數(shù)變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2007年S1期

4 溫勝強(qiáng);周鵬飛;康海貴;;基于灰色理論與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通運(yùn)輸量組合預(yù)測(cè)研究[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

5 余健明,燕飛,楊文宇,夏超;中長(zhǎng)期電力負(fù)荷的變權(quán)灰色組合預(yù)測(cè)模型[J];電網(wǎng)技術(shù);2005年17期

6 王濤;宋學(xué)文;;交通量組合預(yù)測(cè)方法研究[J];河北交通科技;2009年02期

7 張進(jìn);苗強(qiáng);陳華友;周禮剛;;最大誤差絕對(duì)值達(dá)到最小的區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型[J];合肥學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

8 蔣紹階;江崇國(guó);;灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)權(quán)組合模型預(yù)測(cè)城市需水量[J];重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2008年02期

9 沈家驊;嚴(yán)振祥;;基于區(qū)間分析的組合預(yù)測(cè)系數(shù)確定方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2006年06期

10 余艷春;邵春福;董威;;情景分析法在交通規(guī)劃中的應(yīng)用研究[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2007年02期

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1 方仍存;電力系統(tǒng)負(fù)荷區(qū)間預(yù)測(cè)[D];華中科技大學(xué);2008年

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1 童悅;情景規(guī)劃及其在高速鐵路戰(zhàn)略規(guī)劃中的應(yīng)用[D];南京大學(xué);2011年

2 馬秋紅;決策理論下的區(qū)間估計(jì)和區(qū)間預(yù)測(cè)[D];吉林大學(xué);2006年

3 商富榮;區(qū)間預(yù)測(cè)控制算法研究及穩(wěn)定性分析[D];中國(guó)石油大學(xué);2008年

4 李政文;區(qū)間數(shù)不確定多屬性決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

5 朱素玲;組合預(yù)測(cè)中單項(xiàng)模型選擇研究及其權(quán)重系數(shù)優(yōu)化[D];蘭州大學(xué);2010年

6 譚司庭;基于變權(quán)組合預(yù)測(cè)方法的區(qū)域物流園區(qū)用地規(guī)模研究[D];中南大學(xué);2010年

7 李志成;港口物流中心發(fā)展戰(zhàn)略的情景規(guī)劃[D];天津大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2585071