【摘要】：以灰色預(yù)測(cè)建模理論中離散灰色模型的研究為主要內(nèi)容，其核心包括灰作用量具有高階時(shí)變特征的拓展離散灰色模型拓展、基于多因素信息集結(jié)的離散灰色模型拓展以及離散灰色模型的特性研究三個(gè)部分，并結(jié)合離散灰色模型在滬寧鐵路沿線客流量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)一步分析了DGM模型及其拓展模型的實(shí)用性。具體內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面： （1）針對(duì)小樣本非單調(diào)序列的灰色建模問題，，在總結(jié)現(xiàn)有離散灰色模型灰信息原理的基礎(chǔ)上，提出了內(nèi)含動(dòng)態(tài)系統(tǒng)作用量特征的灰作用量具有高階時(shí)變特征的拓展離散灰色模型，結(jié)合實(shí)例對(duì)比分析了新模型與幾類非線性模型的擬合及預(yù)測(cè)效果。結(jié)果表明：新模型不但具有較好的曲線擬合特性，而且具有較優(yōu)的預(yù)測(cè)效果，是一類實(shí)用的非線性灰色預(yù)測(cè)模型。 （2）在GM(1,h)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了新的拓展灰色預(yù)測(cè)模型，采用索羅余值模型對(duì)系統(tǒng)影響因素序列的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行集結(jié)，將動(dòng)態(tài)的集結(jié)信息作為行為參量的系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢(shì)反饋，有效解決多因素輸入共線導(dǎo)致的參數(shù)辨識(shí)精度降低及反饋模式不合理導(dǎo)致的模型精度降低問題，最后以1999年至2009年我國城鎮(zhèn)居民家庭人均消費(fèi)的預(yù)測(cè)為例，對(duì)比分析了NDGM模型、GM(1,h)模型和新模型的擬合和預(yù)測(cè)精度。 （3）主要分析了NDGM模型的參數(shù)特性，證明了NDGM模型對(duì)非齊次指數(shù)序列的無偏擬合特性，針對(duì)在NDGM基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展的DGM(1,1,m)模型，證明了該模型對(duì)近似多項(xiàng)式序列以及滿足一定條件建模序列的無偏擬合特性；此外，證明了對(duì)建模序列進(jìn)行數(shù)乘變換將不會(huì)影響基于多因素信息集結(jié)的拓展離散灰色模型的擬合和預(yù)測(cè)精度。 （4）對(duì)2000年以來滬寧鐵路沿線的城市的客運(yùn)流量進(jìn)行了分析，分別采用近似非齊次指數(shù)的離散灰色模型和灰作用量具有高階時(shí)變特征的拓展離散灰色模型對(duì)滬寧鐵路沿線客流總量進(jìn)行預(yù)測(cè)，取用2006-2009年現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)模型精度進(jìn)行了對(duì)比，并選擇最優(yōu)模型對(duì)2010-2014年的滬寧鐵路沿線客流總量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。在分析滬寧鐵路沿線各個(gè)城市相關(guān)影響因素的基礎(chǔ)上，采用系列離散灰色模型預(yù)測(cè)了2010-2014年滬寧鐵路沿線各站點(diǎn)城市的客流量。
【圖文】：

圖 1.1 研究組織結(jié)構(gòu)圖四章是對(duì)離散灰色模型及其拓展模型的性質(zhì)分析。在灰色系統(tǒng)建模的過型擬合和預(yù)測(cè)效果，常常需要根據(jù)原始數(shù)據(jù)的量級(jí)情況進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)型精度的影響

dt制反饋過程如圖 2.1 所示。白化模型（2.11）是真賴灰色微分方程（2.10）才能得以完成，通過 果只有與灰模型 GM(1,1)不矛盾時(shí)才有價(jià)值[74]。1+(0)xb
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F224;F532

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2577784