【摘要】：集裝箱運輸是目前發(fā)展最快的海上運輸形式,作為海運衍生市場的港口企業(yè)也紛紛投資集裝箱運輸市場。作為服務(wù)類產(chǎn)業(yè)的港口企業(yè),只有不斷提高自身的服務(wù)質(zhì)量,才能穩(wěn)定原有客戶,并不斷拓展新的市場,最終在激烈的市場競爭中立于不敗之地。面對海上、陸上廣闊的客戶市場,如何進(jìn)行集裝箱港口企業(yè)的市場開發(fā)研究,從而有針對性地制定營銷策略,提高客戶服務(wù)的質(zhì)量,成為現(xiàn)今港口企業(yè)亟待解決的問題。 市場細(xì)分策略已廣泛應(yīng)用于許多社會領(lǐng)域,其中聚類分析算法應(yīng)用最為普遍,并且能取得較好的效果。但集裝箱港口企業(yè)的市場細(xì)分研究還不是很深入。本文通過對天津港集裝箱碼頭市場運營環(huán)境的分析研究,提出將市場細(xì)分策略引入到集裝箱港口企業(yè)的運營管理中,以提高港口的服務(wù)質(zhì)量,提升港口的競爭力。 本文充分利用了港口數(shù)據(jù)庫中的客戶信息,從海量的數(shù)據(jù)中提取出了與集裝箱港口客戶最為相關(guān)的幾類指標(biāo),并進(jìn)行了數(shù)據(jù)的完善、集成、以及標(biāo)準(zhǔn)化處理等數(shù)據(jù)預(yù)處理操作,為后續(xù)的聚類分析奠定了基礎(chǔ)。 本文采用了基于距離的聚類分析方法,并以天津港集裝箱碼頭為例進(jìn)行了實證分析,取得了比較好的劃分效果,驗證了將市場細(xì)分策略應(yīng)用于集裝箱港口企業(yè)中的可行性。本文還根據(jù)市場劃分的結(jié)果,深入分析了目標(biāo)市場的特點,并提出了相應(yīng)的市場開發(fā)策略。 本文所進(jìn)行的集裝箱港口企業(yè)的市場開發(fā)研究具有積極的實踐價值,在一定程度上促進(jìn)了港口企業(yè)信息化的發(fā)展。
[Abstract]:Container transportation is the fastest growing form of maritime transportation at present, and port enterprises, as maritime derivatives market, have also invested in container transportation market. As a service industry, port enterprises can stabilize the original customers, expand the new market, and finally remain invincible in the fierce market competition only by constantly improving their own service quality. In the face of the vast customer market at sea and on land, how to carry out the market development research of container port enterprises, so as to formulate marketing strategy and improve the quality of customer service, has become an urgent problem for port enterprises to solve. Market segmentation strategy has been widely used in many social fields, among which clustering analysis algorithm is the most widely used, and can achieve good results. However, the market segmentation research of container port enterprises is not very in-depth. Based on the analysis and study of the market operation environment of Tianjin Port Container Terminal, this paper puts forward the introduction of market segmentation strategy into the operation and management of container port enterprises in order to improve the service quality of the port and enhance the competitiveness of the port. This paper makes full use of the customer information in the port database, abstracts several kinds of indexes which are most relevant to the container port customers from the massive data, and carries on the data perfection, the integration, as well as the standardization processing and so on the data preprocessing operation. It lays a foundation for subsequent cluster analysis. This paper adopts the clustering analysis method based on distance, and takes Tianjin Port container terminal as an example to carry on the empirical analysis, obtains the better division effect, and verifies the feasibility of applying the market segmentation strategy to the container port enterprise. According to the results of market division, this paper also analyzes the characteristics of the target market and puts forward the corresponding market development strategy. The research on the market development of container port enterprises in this paper has positive practical value and promotes the development of port enterprise informatization to a certain extent.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F552;F274

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2480705