【摘要】：重點(diǎn)研究經(jīng)濟(jì)突發(fā)事件對(duì)中國(guó)航空貨運(yùn)量的影響,采用壓縮感知理論提取經(jīng)濟(jì)突發(fā)事件對(duì)航空貨運(yùn)量的影響,并利用灰色理論擬合航空貨運(yùn)量的總體變化趨勢(shì)。以2002~2009年中國(guó)每月航空貨運(yùn)量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)Matlab的CVX工具箱得到航空貨運(yùn)量基于壓縮感知理論的灰色模型。通過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)擬合的結(jié)果分析可知,基于壓縮感知理論的灰色模型既可以體現(xiàn)中國(guó)航空貨運(yùn)量的逐年遞增趨勢(shì),也可以得到每年的逐月變化趨勢(shì),還可以得到經(jīng)濟(jì)突發(fā)事件對(duì)中國(guó)航空貨運(yùn)量的影響。給出基于壓縮感知的灰色模型的2010年每個(gè)月預(yù)測(cè)值,最大預(yù)測(cè)誤差不超過(guò)5.92%,為航空運(yùn)力市場(chǎng)調(diào)控和發(fā)展提供理論支持。
[Abstract]:This paper focuses on the impact of economic emergencies on air cargo volume in China. The compressed perception theory is used to extract the impact of economic emergencies on air cargo volume, and the grey theory is used to fit the general trend of air cargo volume change. Based on the statistics of monthly air cargo volume in China from 2002 to 2009, the grey model of air cargo volume based on compressed perception theory is obtained through the CVX toolbox of Matlab. Based on the analysis of the original data fitting results, the grey model based on compressed perception theory can not only reflect the increasing trend of China's air cargo volume year by year, but also get the annual trend of monthly change. Can also get the impact of economic emergencies on China's air cargo volume. The prediction value of the grey model based on compressed perception in 2010 is given, and the maximum prediction error is not more than 5.92, which provides theoretical support for the regulation and development of aviation capacity market.
【作者單位】： 中國(guó)民用航空飛行學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)民航聯(lián)合基金資助項(xiàng)目(U1233105)
【分類號(hào)】：O29;F562

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2402823