【摘要】：價(jià)格策略是交通需求管理的重要措施，它通過將交通成本內(nèi)部化，影響居民的交通出行行為，優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu)，均衡交通需求分布，改善城市交通狀況，提高交通資源分配效率和保證分配的公平性，是保證城市交通可持續(xù)發(fā)展的有效方案。制定價(jià)格策略需要預(yù)測和評價(jià)策略的設(shè)施效果，本文基于非集計(jì)模型建立價(jià)格策略評價(jià)方法，為交通管理策略的制定提供依據(jù)。 本文首先分析了交通需求管理價(jià)格策略產(chǎn)生的背景、實(shí)施的原理和常用價(jià)格策略的作用、特點(diǎn)以及可以取得的效果，說明了價(jià)格策略如何提高交通系統(tǒng)運(yùn)行效率。其次，根據(jù)價(jià)格策略的特征，應(yīng)用非集計(jì)理論建立了價(jià)格策略評價(jià)的框架和流程，針對建立的模型說明了如何計(jì)算和標(biāo)定相關(guān)參數(shù)，同時(shí)還將MNL模型描述為一個(gè)變分不等式，運(yùn)用隱函數(shù)存在定理建立靈敏度分析模型，用以評估選擇概率對特征變量的對應(yīng)關(guān)系、尋找對選擇概率影響最大的變量。然后，選取交通擁堵收費(fèi)和停車收費(fèi)作為交通優(yōu)化價(jià)格策略，，研究交通優(yōu)化價(jià)格策略的評價(jià)指標(biāo)、框架和流程，運(yùn)用非集計(jì)方法建立交通優(yōu)化價(jià)格策略的評價(jià)體系。最后，將交通優(yōu)化價(jià)格策略評價(jià)模型用于張家界市的交通管理中，運(yùn)用MNL模型建立交通優(yōu)化價(jià)格策略可接受度模型、預(yù)期實(shí)施效果模型和價(jià)格策略對交通方式分擔(dān)率影響模型，利用張家界市SP調(diào)查和RP調(diào)查融合數(shù)據(jù)，用SPSS13.0軟件對模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定和檢驗(yàn)，并用靈敏度分析方法對結(jié)果進(jìn)行分析，再運(yùn)用集計(jì)技術(shù)確定群體對各選擇肢的選擇概率，用靈敏度分析方法確定擁堵收費(fèi)和停車收費(fèi)在張家界市施行的費(fèi)率閾值。 本文利用非集計(jì)模型建立的價(jià)格策略評價(jià)模型以及靈敏度分析方法可以應(yīng)用于交通需求管理價(jià)格策略規(guī)劃的制定，為交通管理精細(xì)化、科技化提供理論支撐。
[Abstract]:Price strategy is an important measure of traffic demand management. By internalizing the transportation cost, it affects the residents' travel behavior, optimizes the urban traffic structure, balances the distribution of traffic demand, and improves the urban traffic situation. It is an effective scheme to ensure the sustainable development of urban traffic by improving the efficiency of traffic resource allocation and ensuring the fairness of traffic allocation. The establishment of price strategy needs to predict and evaluate the facility effect of the strategy. In this paper, based on the disaggregate model, the pricing strategy evaluation method is established to provide the basis for the formulation of traffic management strategy. This paper first analyzes the background of the price strategy of traffic demand management, the principle of implementation, the function of common price strategy, the characteristics and the effect that can be achieved, and explains how the price strategy can improve the efficiency of transportation system. Secondly, according to the characteristics of price strategy, the framework and flow of price policy evaluation are established by using disaggregate theory, and how to calculate and calibrate the relevant parameters is explained for the established model. At the same time, the MNL model is described as a variational inequality. The sensitivity analysis model is established by using implicit function existence theorem to evaluate the correspondence of selection probability to feature variables and to find the variables that have the greatest influence on the selection probability. Then, traffic congestion charge and parking charge are selected as traffic optimization pricing strategy, the evaluation index, framework and process of traffic optimization price strategy are studied, and the evaluation system of traffic optimization price strategy is established by using disaggregate method. Finally, the traffic optimization pricing strategy evaluation model is applied to the traffic management of Zhangjiajie city. The MNL model is used to establish the acceptable model of the traffic optimization price strategy, and the expected effect model and the price strategy influence model on the traffic mode share rate. Using the fusion data of SP survey and RP survey in Zhangjiajie City, the model was calibrated and tested by SPSS13.0 software, the results were analyzed by sensitivity analysis method, and the selection probability of each selected limb was determined by means of set meter technique. The sensitivity analysis method is used to determine the threshold value of congestion charge and parking charge in Zhangjiajie city. In this paper, the price policy evaluation model based on disaggregate model and the sensitivity analysis method can be applied to the formulation of price policy planning for traffic demand management, which provides theoretical support for the refinement of traffic management and science and technology.
【學(xué)位授予單位】：長沙理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F505;F224

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本文編號：2302484