【摘要】：隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,高速鐵路在運輸市場競爭激烈化和運輸方式多樣化的雙重激勵下,成為鐵路客運未來發(fā)展的趨勢。作為運輸市場的重要組成部分,正確合理地確定高速鐵路客運市場范圍顯得尤為重要�；诖植诩瘜Ω咚勹F路進行市場細分具有重要的理論意義和實際的指導(dǎo)意義。 通過客運市場細分中對細分變量的確定和粗糙集理論中對影響消費者個人需求特征的條件屬性和決策屬性的確定,將會使客運企業(yè)制定不同的營銷策略。本文正是基于此,對市場細分理論和粗糙集理論進行了研究,以武廣高速鐵路為實例進行實例分析,對影響消費者出行選擇行為的細分變量以問卷設(shè)計的方式結(jié)合現(xiàn)場訪問進行了數(shù)據(jù)的采集和統(tǒng)計,并將處理后的數(shù)據(jù)進行了分析和歸納,選擇合適的細分變量作為算例的條件屬性和決策屬性。數(shù)據(jù)分析顯示影響消費者出行選擇行為的條件屬性主要為乘坐頻率、時刻表滿意度、時效性、出行目的,決策屬性為收入水平。運用構(gòu)建的基于粗糙集的單一屬性決策模型進行算例分析,結(jié)果表明區(qū)分度,最終確定合理有效的客運細分子市場,繼而驗證了細分的可行性和有效性。
[Abstract]:With the development of social economy, high speed railway becomes the future development trend of railway passenger transport under the dual incentive of intense competition in transportation market and diversification of transportation mode. As an important part of transportation market, it is very important to determine the market scope of high-speed railway passenger transport correctly and reasonably. Rough set has important theoretical and practical significance for market segmentation of high speed railway. Through the determination of the subdivision variables in the passenger transport market segmentation and the determination of the condition attributes and decision attributes that affect the characteristics of consumers' individual demand in rough set theory, different marketing strategies will be formulated by passenger transport enterprises. Based on this, this paper studies the market segmentation theory and rough set theory, and takes the Wu-Guang high-speed railway as an example to analyze the case. The subdivision variables that affect consumer travel choice behavior are collected and counted by questionnaire design combined with on-site visit, and the processed data are analyzed and summarized. Select the appropriate subdivision variable as the conditional attribute and decision attribute of the example. Data analysis shows that the main factors affecting consumer travel choice behavior are riding frequency, timetable satisfaction, timeliness, travel purpose, decision attribute is income level. A single attribute decision model based on rough set is used to analyze the example. The result shows that the degree of distinction and the reasonable and effective fine molecular market of passenger transportation are finally determined, and the feasibility and effectiveness of subdivision are verified.
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：U293;F532

【參考文獻】

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本文編號：2284650