【摘要】：據(jù)了解,鐵路總公司的負債逼近四萬億大關,較上一年度增長近千億元,這一龐大的債務無疑成為了鐵路之殤,高鐵之殤。2016年,國務院將高速鐵路的自主定價權由發(fā)改委下放到鐵路總公司,這就進一步加強了鐵總的自主經(jīng)營能力,在這一背景下高速鐵路票價的制定問題就成為提高鐵路收益的一個有意義的研究課題。收益管理理論是科學的定價方法,國內(nèi)外在應用收益管理理論的過程中積累了寶貴的經(jīng)驗和許多的成功案例。根據(jù)收益管理的思想將高速鐵路票價進行動態(tài)制定是本文的一個研究重點。首先,本文對于現(xiàn)有定價理論進行了研究,對于我國高速鐵路的客票的定價狀況進行了介紹和分析,對于運輸產(chǎn)品的構(gòu)成做了多層次的劃分這些為論文的研究定下了基調(diào)。其次,本文對基于收益管理的客票動態(tài)定價的策略和方法進行了深入研究,對動態(tài)定價的實施流程進行了設計,對單區(qū)間兩級票價和多區(qū)間多級票價下的席位控制方法進行了研究,將影子定價引用到多區(qū)間多級票價的席位控制中,精煉的介紹了席位分布特征的確定方法,這些為下文定量的分析提供了方法。再次,本文建立了多區(qū)間多票價等級的席位控制模型通過影子定價法將多區(qū)間問題轉(zhuǎn)化成求解單區(qū)間的預定限額然后控制座位供應,應用對偶單純形法確定了各區(qū)段的影子價格,并對算例進行了求解,實現(xiàn)了收益的優(yōu)化;對于票價、存量、需求應用Excel和Matlab進行了多元線性擬合與多元非線性擬合通過檢驗數(shù)據(jù)的分析比較確定了基于收益管理的價格函數(shù)的形式與相關參數(shù):最終建立了基于收益管理方法的高速鐵路動態(tài)定價模型,算例結(jié)果應用Lingo軟件得到并對模型進行了對比分析,說明動態(tài)定價模型具有優(yōu)越性和實際應用意義。最后,就鐵路部門成功應用收益管理指導高速鐵路票價動態(tài)制定提出了建議。
[Abstract]:It is understood that the debts of the Railway Corporation are approaching 4 trillion yuan, an increase of nearly 100 billion yuan compared with the previous year. This huge debt is undoubtedly a martyr of the railway and the high-speed railway. In 2016, the State Council delegated the autonomous pricing power of the high-speed railway from the Development and Reform Commission to the Railway Corporation, which further strengthened the overall autonomous operation capacity of the railway. Revenue management theory is a scientific pricing method, and has accumulated valuable experience and many successful cases in the process of applying revenue management theory at home and abroad. The dynamic formulation is a key point of this paper. Firstly, this paper studies the existing pricing theory, introduces and analyzes the pricing situation of high-speed railway tickets in China, and divides the composition of transport products at different levels. Secondly, this paper sets the tone for the paper based on revenue management. The strategy and method of dynamic pricing of passenger ticket are deeply studied. The implementation process of dynamic pricing is designed. The seat control method under single-interval two-level ticket price and multi-interval multi-level ticket price is studied. The shadow pricing is introduced into the seat control of multi-interval multi-level ticket price, and the seat distribution characteristics are introduced. Thirdly, a multi-interval and multi-fare seat control model is established in this paper. The multi-interval problem is transformed into a single interval reservation quota by shadow pricing method, and then the seat supply is controlled. The shadow price of each section is determined by dual simplex method, and an example is given. For the ticket price, stock, demand, the application of Excel and Matlab multi-linear fitting and multi-nonlinear fitting through the analysis and comparison of test data to determine the form of price function based on revenue management and related parameters: Finally, based on revenue management method of high-speed railway dynamic The pricing model is obtained by Lingo software and compared with the model. The advantages and practical significance of the dynamic pricing model are illustrated. Finally, suggestions are put forward for the successful application of revenue management to guide the dynamic pricing of high-speed railway.
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F532.5

【參考文獻】

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本文編號：2205545