【摘要】：隨著國內(nèi)航空運輸業(yè)的不斷改革和發(fā)展,以及旅客運輸業(yè)市場的競爭日益激烈,國內(nèi)航運公司也逐漸開始加強在航線收益管理方面的研究和應(yīng)用。而作為航線收益管理的重要組成部分,航線收益預測就成為企業(yè)關(guān)注的重點之一。本文旨在通過對航線收益的影響因素分析、以及回歸模型預測方法的研究,并結(jié)合S航運公司的實際業(yè)務(wù)、以及現(xiàn)有的航線預測方法等,建立更為合理的、適用于S航運公司現(xiàn)狀的航線預測模型,以期對公司的管理和決策起到一定的支持作用。論文首先從業(yè)務(wù)角度,分析了影響航線收益的主要因素,以此作為建立模型的基礎(chǔ);然后,通過對預測方法的分析和討論,給出了適用于建立S航運公司航線收益預測模型的方法和步驟;最后,結(jié)合S航運公司當前的實際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),運用回歸法對航線收益與主要影響因素建立了多個模型,并進行模型間的對比、誤差分析、綜合評估等,最終得出適用于S航運公司的預測模型。
[Abstract]:With the continuous reform and development of domestic air transport industry, and the increasingly fierce competition in the passenger transport market, domestic shipping companies have gradually begun to strengthen the research and application of airline revenue management. As an important part of airline revenue management, airline revenue forecasting has become one of the key issues for enterprises. The purpose of this paper is to establish a more reasonable method by analyzing the influencing factors of route income and studying the forecasting method of regression model, combining with the actual business of S shipping company and the existing route forecasting methods, etc. This model is suitable for the current situation of S shipping company, in order to support the management and decision of the company. Firstly, the paper analyzes the main factors that affect the route income, which is the basis of the model, and then, through the analysis and discussion of the forecasting methods, The methods and steps of establishing the model of shipping line income prediction for S shipping company are given. Finally, combined with the actual business data of S shipping company, the regression method is used to establish several models of route income and main influencing factors. Finally, the prediction model suitable for S shipping company is obtained by comparing the models, error analysis, comprehensive evaluation and so on.
【學位授予單位】：上海交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：F562.6;F560.68

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本文編號：2141125