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S航運(yùn)公司航線收益預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2018-07-24 10:45
【摘要】:隨著國(guó)內(nèi)航空運(yùn)輸業(yè)的不斷改革和發(fā)展,以及旅客運(yùn)輸業(yè)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈,國(guó)內(nèi)航運(yùn)公司也逐漸開(kāi)始加強(qiáng)在航線收益管理方面的研究和應(yīng)用。而作為航線收益管理的重要組成部分,航線收益預(yù)測(cè)就成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)之一。本文旨在通過(guò)對(duì)航線收益的影響因素分析、以及回歸模型預(yù)測(cè)方法的研究,并結(jié)合S航運(yùn)公司的實(shí)際業(yè)務(wù)、以及現(xiàn)有的航線預(yù)測(cè)方法等,建立更為合理的、適用于S航運(yùn)公司現(xiàn)狀的航線預(yù)測(cè)模型,以期對(duì)公司的管理和決策起到一定的支持作用。論文首先從業(yè)務(wù)角度,分析了影響航線收益的主要因素,以此作為建立模型的基礎(chǔ);然后,通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)方法的分析和討論,給出了適用于建立S航運(yùn)公司航線收益預(yù)測(cè)模型的方法和步驟;最后,結(jié)合S航運(yùn)公司當(dāng)前的實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),運(yùn)用回歸法對(duì)航線收益與主要影響因素建立了多個(gè)模型,并進(jìn)行模型間的對(duì)比、誤差分析、綜合評(píng)估等,最終得出適用于S航運(yùn)公司的預(yù)測(cè)模型。
[Abstract]:With the continuous reform and development of domestic air transport industry, and the increasingly fierce competition in the passenger transport market, domestic shipping companies have gradually begun to strengthen the research and application of airline revenue management. As an important part of airline revenue management, airline revenue forecasting has become one of the key issues for enterprises. The purpose of this paper is to establish a more reasonable method by analyzing the influencing factors of route income and studying the forecasting method of regression model, combining with the actual business of S shipping company and the existing route forecasting methods, etc. This model is suitable for the current situation of S shipping company, in order to support the management and decision of the company. Firstly, the paper analyzes the main factors that affect the route income, which is the basis of the model, and then, through the analysis and discussion of the forecasting methods, The methods and steps of establishing the model of shipping line income prediction for S shipping company are given. Finally, combined with the actual business data of S shipping company, the regression method is used to establish several models of route income and main influencing factors. Finally, the prediction model suitable for S shipping company is obtained by comparing the models, error analysis, comprehensive evaluation and so on.
【學(xué)位授予單位】:上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號(hào)】:F562.6;F560.68

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本文編號(hào):2141125

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