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基于隨機(jī)特性的航空機(jī)票動(dòng)態(tài)超售模型

發(fā)布時(shí)間:2018-06-30 05:48

  本文選題:隨機(jī)特性 + 動(dòng)態(tài)超售模型。 參考:《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2014年03期


【摘要】:將預(yù)售期內(nèi)旅客的訂票行為視為Poisson過程,在對(duì)未來預(yù)售期內(nèi)旅客訂票數(shù)量預(yù)測的基礎(chǔ)上,建立考慮旅客訂票隨機(jī)性的航空機(jī)票動(dòng)態(tài)超售模型;推導(dǎo)了模型中未來預(yù)售期內(nèi)旅客訂票數(shù)量的分布律,根據(jù)實(shí)際操作中航空公司對(duì)超售上限限制的特點(diǎn),給出了旅客No-Show和DB損失期望的計(jì)算公式;結(jié)合枚舉法實(shí)現(xiàn)了對(duì)超售模型的求解,并根據(jù)模型特點(diǎn)提出了提高效率的求解策略;通過算例分析及數(shù)值仿真,證明了超售模型的合理性,驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)超售模型的有效性和可操作性,同時(shí)證明模型具有在不同的訂票強(qiáng)度下,不斷修正參數(shù)使得總收益增加的特點(diǎn),仿真結(jié)果也反映出較低的DB風(fēng)險(xiǎn)水平,為航空公司機(jī)票預(yù)售策略的制定提供一定參考及實(shí)用價(jià)值.
[Abstract]:Considering the behavior of passengers in advance period as Poisson process, on the basis of predicting the number of passengers booking in the future, a dynamic overbooking model considering the randomness of passenger booking is established. The distribution law of the number of passengers booking in the future pre-sale period is derived. According to the characteristics of the upper limit of overbooking in the actual operation, the formula for calculating the loss expectation of passengers No-Show and DB is given. The overselling model is solved by enumeration method, and the strategy to improve the efficiency is put forward according to the characteristics of the model, and the rationality of the overselling model is proved by example analysis and numerical simulation. The validity and maneuverability of the dynamic overselling model are verified. At the same time, it is proved that the model has the characteristics of increasing the total income by constantly modifying the parameters under different booking intensity, and the simulation results also reflect the low risk level of DB. To provide a certain reference and practical value for the formulation of airline ticket pre-sale strategy.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院;中國民航大學(xué)空管學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(60736045,60472130)
【分類號(hào)】:F560.5;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2085176

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