本文選題：多掛靠港 + 商品車　； 參考：《大連海事大學》2012年碩士論文

【摘要】：伴隨商品車滾裝船運輸市場的蓬勃發(fā)展,船舶持續(xù)大型化,可以預見多層的商品車滾裝船進行多掛靠港的運輸會變得越來越普及,對滾裝汽車整車運輸?shù)男枨笠矔絹碓酵ⅰ橥七M商品車滾裝船運輸市場的可持續(xù)發(fā)展,相應的商品車滾裝船配載優(yōu)化問題變得不容忽視�；谶@一現(xiàn)實問題,本文研究的船舶配載是多層的、多類型商品車的、多裝貨港的和多卸貨港的多階段的商品車滾裝船配載。根據(jù)裝貨港的不同劃分成不同階段,對每個階段進行配載。即在每個裝貨港口對這個港口現(xiàn)有的車輛進行配載,船艙會根據(jù)車輛所要達到不同的卸貨港口來分配相應的船艙(配載面或甲板)和車道,船艙(配載面或甲板)和車道的劃分會根據(jù)整個航線上各個港口的車輛到達不同卸貨港的比例來進行劃分,然后采用遺傳算法作為主程序,首先利用遺傳算法全局優(yōu)化能力將車輛分配到各層甲板,以航次收益最大化為目標,在此基礎上,基于滿足現(xiàn)實約束的多層配載的啟發(fā)式規(guī)則,設計啟發(fā)式-變異算法產生各層甲板的裝載方案,并將其嵌入到主程序之中,使啟發(fā)式算法與遺傳算法交互進行,搜索全船及各層甲板的配載優(yōu)化解。并在此研究基礎上,利用計算機技能,開發(fā)商品車滾裝船的配載系統(tǒng),實現(xiàn)信息化的管理。
[Abstract]:With the vigorous development of the commercial vehicle ro / ro ship transportation market, the ship continues to be large-scale, it can be predicted that the multi-layer commercial vehicle ro-ship transportation will become more and more popular, and the demand for the Rro-ro-ro vehicle transportation will be more and more vigorous In order to promote the sustainable development of the market of Ro-ro ship transportation of commercial vehicles, the corresponding optimization problem of ro-ro ship stowage of commercial vehicles can not be ignored. Based on this practical problem, the ship stowage studied in this paper is multi-layer, multi-type commercial vehicle, multi-loading port and multi-stage cargo loading port. According to the different loading port divided into different stages, each stage of stowage. That is, at each loading port, the existing vehicles in this port are stowed, and the ship's cabins are allocated corresponding spaces (stowage planes or decks) and lanes according to the vehicle's arrival at a different port of discharge. The division of cabins (stowage planes or decks) and lanes is divided according to the proportion of vehicles arriving at different unloading ports in each port on the entire route, and then genetic algorithms are used as the main program. Firstly, the vehicle is allocated to each deck by using the global optimization ability of genetic algorithm, aiming at maximization of voyage income. On this basis, the heuristic rule of multi-layer stowage is based on satisfying the practical constraints. A heuristic mutation algorithm is designed to generate the loading scheme of each deck, and it is embedded in the main program. The heuristic algorithm and genetic algorithm are interacted to search the optimal solution for the loading of the whole ship and each deck. On the basis of this research, the stowage system of commercial ro-ro ship is developed by using computer skills, and the information management is realized.
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：U695.2;F552

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本文編號：2064083