本文選題：降級(jí)路網(wǎng) + 路徑選擇　； 參考：《廣西大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：城市交通系統(tǒng)的不確定性是交通研究者常忽略的問(wèn)題,如何在當(dāng)前的交通道路狀況下準(zhǔn)確地為出行者提供最短路徑信息是智能交通研究者迫切需要解決的問(wèn)題.降級(jí)路網(wǎng)研究的主要目的是為出行者提供實(shí)時(shí)交通信息,誘導(dǎo)出行者選擇最適合自己的路徑,從而避開(kāi)擁堵路段,減少不必要的行駛損失.本文研究降級(jí)路網(wǎng)中帶有途中改道行為的交通分配問(wèn)題,并提出求解均衡分配模型的新算法. 通過(guò)對(duì)路段降級(jí)造成的路網(wǎng)通行能力損失量的分析以及降級(jí)路網(wǎng)中交通信息改變時(shí)出行者途中改道和路徑選擇行為的研究,得出了降級(jí)路網(wǎng)中的流量變化情況.在此基礎(chǔ)上建立彈性需求下的降級(jí)路網(wǎng)隨機(jī)用戶均衡模型,證明模型與均衡分配條件等價(jià),并給出一個(gè)簡(jiǎn)單的算例說(shuō)明模型的有效性. 為了滿足智能交通研究的需要,基于路徑算法可以提供最短路徑信息的優(yōu)勢(shì),將新迭代步長(zhǎng)下的梯度投影法和路徑列舉法結(jié)合,提出一種求解交通均衡分配模型的新算法.通過(guò)在不同簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)值計(jì)算,說(shuō)明了該算法求解此類模型的適用性和高效性.新算法所得路徑信息能清晰地描述交通網(wǎng)絡(luò)流,為路徑選擇的進(jìn)一步研究奠定了基礎(chǔ).
[Abstract]:The uncertainty of urban traffic system is often ignored by traffic researchers. How to accurately provide the shortest path information for travelers under the current traffic conditions is an urgent problem that intelligent transportation researchers need to solve. The main purpose of downgrade road network research is to provide real time traffic information for travelers and to induce travelers to choose the path that is most suitable for them so as to avoid congested sections and reduce unnecessary driving losses. In this paper, the traffic assignment problem with traffic diversion behavior in downgrade road network is studied, and a new algorithm for solving equilibrium assignment model is proposed. Based on the analysis of road network capacity loss caused by road degradation and the study on the traffic diversion and route selection behavior of travelers when traffic information changes in the downgrade road network, the flow changes in the downgrade road network are obtained. On this basis, the stochastic user equilibrium model of degraded road network under elastic demand is established. It is proved that the model is equivalent to the equilibrium allocation condition, and a simple example is given to illustrate the validity of the model. In order to meet the needs of intelligent traffic research, based on the advantage that the path algorithm can provide the shortest path information, a new algorithm for solving the traffic equilibrium assignment model is proposed by combining the gradient projection method under the new iterative step size and the path enumeration method. The applicability and efficiency of the algorithm for solving this kind of model are illustrated by numerical calculation in different simplified networks. The path information obtained by the new algorithm can clearly describe the traffic network flow, which lays a foundation for further research on path selection.
【學(xué)位授予單位】：廣西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：O224;F572

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2045847