發(fā)布時間：2018-06-07 20:57

  本文選題：機組排班 + 航班組環(huán)　； 參考：《復(fù)旦大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：航空公司飛行機組排班是航空公司人力資源優(yōu)化配置的重要問題,目前航空公司飛行機組人員的排班大多都存在資源利用率低,工作量不平均,人力成本高等問題。而且,隨著中國民航客運業(yè)務(wù)的高速發(fā)展,運輸網(wǎng)絡(luò)日趨龐大和復(fù)雜,提高航空公司機組排班的效率及其科學(xué)性、經(jīng)濟性、靈活性和人性化程度,已成為亟待研究與解決的問題。 本文應(yīng)用了啟發(fā)式算法和遺傳算法,針對中國國情的實際現(xiàn)狀和航空公司的規(guī)定條例,研究并實現(xiàn)了航空公司飛行任務(wù)組環(huán)和機組人員排班系統(tǒng)。論文首先介紹了航空公司飛行任務(wù)組環(huán)以及機組人員排班系統(tǒng)的基本情況,并詳細(xì)敘述了自動排班系統(tǒng)模型及相關(guān)軟件優(yōu)化引擎,在分析了幾種常用的優(yōu)化算法基礎(chǔ)上,針對中國國情的現(xiàn)狀需要考慮的多方面因素和排班計劃的靈活性等方面的要求,本文選擇了高效可并行的遺傳算法作為系統(tǒng)的優(yōu)化算法。其次,以C語言實現(xiàn)此飛行機組自動排班系統(tǒng),證明了該方法的有效性,可行性和高效性,并以航空公司的航班數(shù)據(jù)和人員排班數(shù)據(jù),進行了優(yōu)化模擬,使機組人員執(zhí)行安排到合適的航班飛行任務(wù)中,實現(xiàn)了航班飛行計劃利用率最大化,空勤資源成本最小化,人員任務(wù)安排平均化的目標(biāo)。 本文系復(fù)旦大學(xué)與上海民航華東凱亞系統(tǒng)集成有限公司合作項目的研究成果。
[Abstract]:With the high - speed development of China ' s civil aviation passenger transport service , the transportation network is becoming more and more complicated , the efficiency of the scheduling of the airline crew and its scientific nature , economy , flexibility and humanization degree have become the problems that need to be studied and solved urgently .

In this paper , heuristic algorithms and genetic algorithms are applied to study and implement the flight mission group and crew scheduling system for the actual situation of China ' s national conditions and the regulations of airlines .

This paper is the research result of the cooperation project between Fudan University and Shanghai Civil Aviation Huidong Kaiya System Integration Co . , Ltd .
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F562.6;TP18

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本文編號：1992776