本文選題：智能運(yùn)輸系統(tǒng) + 機(jī)場(chǎng)航班調(diào)度　； 參考：《河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：研究航班延誤所引起的機(jī)場(chǎng)航班調(diào)整優(yōu)化問題.在對(duì)航班延誤所引起的多方?jīng)Q策主體分析的基礎(chǔ)上,建立了包括乘客損失、機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)成本增加、航空公司經(jīng)濟(jì)損失在內(nèi)的加權(quán)和最小化的機(jī)場(chǎng)航班優(yōu)化調(diào)整模型,采用遺傳算法優(yōu)化求解.具體機(jī)場(chǎng)的仿真實(shí)驗(yàn)表明該方法能快速實(shí)現(xiàn)航班調(diào)度動(dòng)態(tài)更新,調(diào)整的方案能兼顧到乘客、機(jī)場(chǎng)和航空公司各方利益,使機(jī)場(chǎng)具有較好的綜合服務(wù)水平,證明了該思想與方法的正確性與可行性.
[Abstract]:The optimization problem of airport flight adjustment caused by flight delay is studied. Based on the analysis of various decision makers caused by flight delay, a weighted and minimized optimization model of airport flight is established, which includes passenger loss, airport operation cost increase, airline economic loss and so on. Genetic algorithm is used to optimize the solution. The simulation results of the specific airport show that the method can quickly realize the dynamic updating of flight scheduling, and the adjusted scheme can take account of the interests of passengers, airports and airlines, and make the airport have a better comprehensive service level. The correctness and feasibility of the idea and method are proved.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院;
【基金】：河北省自然科學(xué)基金(E2011202073)
【分類號(hào)】：F562;V355

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1907869