本文選題：隨機前沿分析 + 航運上市公司�。� 參考：《大連海事大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：我國航運業(yè)的發(fā)展推動了我國與全球的經(jīng)濟貿(mào)易往來,對我國經(jīng)濟的高速增長做出了重大貢獻,因此航運業(yè)的健康發(fā)展具有極其重要的意義。然而金融危機的爆發(fā),不僅沖擊了航運企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展,也暴露出積累已久的問題,故對航運企業(yè)的經(jīng)營評價十分重要。縱觀以往研究,集中在關(guān)注企業(yè)的利潤效益層面上,多為效益績效評價,但對航運企業(yè)的全面評估還應(yīng)深入了解其運行能力以及市場表現(xiàn)。因此,本文旨在進一步探索航運企業(yè)的經(jīng)營效率,并提出有效的措施提高我國航運企業(yè)效率的具體建議。 隨機前沿分析法(SFA)由于考慮了隨機誤差對效率的干擾,將生產(chǎn)單位無法控制的外在因素的影響從非效率值中剔除掉,更符合實際生產(chǎn)中的情況,在如今的技術(shù)效率研究中廣為運用。目前,SFA已經(jīng)為國內(nèi)外農(nóng)業(yè)、銀行機構(gòu)、保險業(yè)等各行業(yè)效率評估的重要手段。 本文將采用隨機前沿分析(SFA)方法對我國10家航運上市公司、國際7家航運上市公司進行了基于2007-2012年面板數(shù)據(jù)的相對效率測度與分析。論文選取總資產(chǎn)、資本支出、雇員人數(shù)以及營業(yè)收入作為運行效率的投入與產(chǎn)出指標；選取凈利潤、股東權(quán)益以及市場價值作為市場效率的投入產(chǎn)出指標。實證結(jié)果顯示,我國航運上市公司相對效率水平十分低下,僅有中海集運與中遠航運2007年運行效率為61.77%與51.51%,其余均低于50%。與國際航運上市公司相對效率值對比,我國航運上市公司均低于國際航運公司水平,可見我國航運上市公司在資產(chǎn)利用程度、資本市場的運作能力還有待進一步提高,而我國航運上市公司的相對效率具有很大的提升空間。 最后,本文提出了提高我國航運上市公司相對效率的具體建議。
[Abstract]:The development of China's shipping industry has promoted the economic and trade exchanges between China and the world, and has made a great contribution to the rapid economic growth of our country. Therefore, the healthy development of the shipping industry is of great significance. However, the outbreak of financial crisis has not only impacted the management and development of shipping enterprises, but also exposed the problem of accumulation for a long time, so it is very important to evaluate the management of shipping enterprises. Throughout the past studies, we focus on the profit level of enterprises, most of them are performance evaluation, but the comprehensive evaluation of shipping enterprises should also have a deep understanding of their operational capabilities and market performance. Therefore, this paper aims to further explore the operational efficiency of shipping enterprises, and put forward effective measures to improve the efficiency of shipping enterprises in China. The stochastic frontier analysis method (SFAA), considering the interference of random error to efficiency, removes the influence of external factors beyond the control of the production unit from the non-efficiency value, which is more in line with the actual production situation. It is widely used in the research of technical efficiency nowadays. At present, SFA has been an important means to evaluate the efficiency of agriculture, banking, insurance and other industries at home and abroad. In this paper, a stochastic frontier analysis (SFAA) method is used to measure and analyze the relative efficiency of 10 listed shipping companies and 7 international listed shipping companies based on the panel data from 2007 to 2012. The paper selects total assets, capital expenditure, number of employees and operating income as input and output indicators of operational efficiency, net profit, shareholders' equity and market value as input and output indicators of market efficiency. The empirical results show that the relative efficiency of China's listed shipping companies is very low, only China Shipping and Cosco Shipping in 2007 operational efficiency of 61.77% and 51.51%, the rest are less than 50. Compared with the relative efficiency of the listed international shipping companies, the listed shipping companies in our country are lower than the international shipping companies. It can be seen that the degree of asset utilization and the operation ability of the capital market of the listed shipping companies in China need to be further improved. The relative efficiency of listed shipping companies in China has great room for improvement. Finally, the paper puts forward specific suggestions to improve the relative efficiency of listed shipping companies in China.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F552.6

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本文編號：1903028