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基于數(shù)學(xué)模型的公路物流貨運(yùn)量預(yù)測及驗(yàn)證分析

發(fā)布時間:2018-05-10 16:24

  本文選題:公路 + 物流貨運(yùn)量; 參考:《物流技術(shù)》2014年09期


【摘要】:采用定性分析方法確定物流貨運(yùn)量的影響因素,基于線性回歸方法建立數(shù)學(xué)模型。采集延安市貨運(yùn)量相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)2001-2008年數(shù)據(jù)確定模糊回歸系數(shù)A,對2009-2012年公路物流貨運(yùn)量進(jìn)行計算,并采用實(shí)際數(shù)據(jù)與其他三種預(yù)測方法進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:線性回歸數(shù)學(xué)模型對物流貨運(yùn)量進(jìn)行預(yù)測精確度高,誤差較小。
[Abstract]:A mathematical model is established based on the linear regression method . Based on the data from 2001 to 2008 , the fuzzy regression coefficient A is established , and the actual data is compared with other three forecasting methods . The results show that the linear regression mathematical model has high accuracy and less error .

【作者單位】: 河南化工職業(yè)學(xué)院;
【基金】:河南省教育廳科研基金項(xiàng)目(豫教【2012】07361;公布文號:教職成【2012】684號)
【分類號】:F542;F252;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 陳培友;劉璐;;基于PSO-SVR模型的煤炭鐵路物流需求預(yù)測[J];科技和產(chǎn)業(yè);2013年12期

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6 葉李;王娟;張鳳荔;;宏觀網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢感知系統(tǒng)中的預(yù)測算法設(shè)計[J];計算機(jī)應(yīng)用研究;2009年04期

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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4 孫風(fēng)華;區(qū)域貨運(yùn)需求預(yù)測方法研究[D];長安大學(xué);2011年

5 嚴(yán)素華;民用汽車需求預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2009年

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10 黃敏珍;區(qū)域貨運(yùn)總量預(yù)測方法及實(shí)例研究[D];西南交通大學(xué);2012年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 劉艷忠;基于Lagrange支持向量回歸機(jī)交通流量預(yù)測模型的研究[D];山東科技大學(xué);2006年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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2 王富忠;曹旭華;向永輝;;公路物流、國內(nèi)貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[J];中國經(jīng)濟(jì)問題;2011年04期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 徐亞;江西省公路物流發(fā)展規(guī)劃研究[D];武漢理工大學(xué);2008年

2 程易非;公路物流功能及其對物流園區(qū)運(yùn)作的影響研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號:1870019

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