本文選題：旅客規(guī)律　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析　出處：《南京航空航天大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí),民航運(yùn)輸保持良好發(fā)展態(tài)勢(shì),新成立的航空運(yùn)輸企業(yè)眾多,業(yè)務(wù)規(guī)模迅速擴(kuò)張。民航旅客訂座規(guī)律研究是航空運(yùn)輸企業(yè)對(duì)生產(chǎn)資源合理配置、市場(chǎng)銷售策略有效運(yùn)用的基礎(chǔ)。在盈利能力較高航線,航空公司爭(zhēng)相投入運(yùn)力,使得一家公司在同一航線常有多個(gè)航班供旅客選擇,因此,對(duì)平行航班收益管理方法的研究有較強(qiáng)的實(shí)際意義。本文主要研究民航旅客訂座規(guī)律及平行航班收益管理。首先,對(duì)實(shí)際工作中的航線管理方法進(jìn)行分析與總結(jié),提出了通過(guò)客座率在訂座期內(nèi)的變化對(duì)旅客訂座規(guī)律進(jìn)行分析的方法。其次運(yùn)用模型具體分析民航旅客訂座規(guī)律,采用決策樹(shù)方法,將旅客訂座期按時(shí)間的由遠(yuǎn)及近劃分為四期,并分析了各期旅客訂座分布、旅客訂座數(shù)的占比等特點(diǎn);運(yùn)用ARIMA模型對(duì)最終客座率建立預(yù)測(cè)模型,并觀察旅客訂座水平的平穩(wěn)性、季節(jié)性、與歷史數(shù)據(jù)的關(guān)系;建立不同訂座期訂座數(shù)據(jù)與最終客座率的關(guān)系模型,分析其對(duì)最終客座率的影響差異。最后,提出基于客座率預(yù)測(cè)的平行航班分期收益管理方法。將ARIMA模型根據(jù)歷史規(guī)律得到的客座率作為期望客座率,以訂座期數(shù)據(jù)的NARX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果作為對(duì)比值,結(jié)合各訂座期旅客訂座規(guī)律,提出平行航班收益管理方法。
[Abstract]:With the transformation and upgrading of domestic economy, civil aviation transportation keeps a good development trend, the newly established air transport enterprises are numerous and the business scale is expanding rapidly. The basis for the effective use of marketing strategies. On high-profitability routes, airlines compete for capacity, so that a company often has multiple flights on the same route for passengers to choose from. It is of great practical significance to study the methods of revenue management of parallel flights. This paper mainly studies the rules of airline passenger reservation and the revenue management of parallel flights. Firstly, it analyzes and summarizes the methods of airline management in practice. This paper puts forward a method to analyze the law of passenger reservation through the change of passenger rate during the reservation period. Secondly, the model is used to analyze the law of passenger reservation of civil aviation, and the decision tree method is adopted. The passenger reservation period is divided into four periods according to the time, and the characteristics of each period are analyzed, such as the distribution of passengers' reservation, the proportion of passengers' reservation number, and so on, and the prediction model of the final seating rate is established by using ARIMA model, and the stability of passenger reservation level is observed. The relationship between seasonality and historical data, the relationship between the data of different reservation periods and the final guest rate is established, and the influence of the data on the final guest rate is analyzed. This paper puts forward a method of managing the revenue of parallel flights by stages based on the prediction of passenger occupancy rate. The ARIMA model takes the passenger rate obtained by historical law as the expected passenger rate, and takes the forecast result of NARX neural network of the data of reservation period as the contrast value. Combined with the rules of passenger reservation in each reservation period, the paper puts forward the revenue management method of parallel flights.
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F562

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1636841