本文選題：交通指數(shù)　切入點(diǎn)：公交指數(shù)　出處：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為完善交通運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)評(píng)價(jià)系統(tǒng),準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)交通擁堵狀況,采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中時(shí)間序列的分析方法,通過格蘭杰因果檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、建立VAR模型(vector auto-regression model,向量自回歸模型)、VEC模型(vector error correction model,向量誤差修正模型),對(duì)交通指數(shù)和公交指數(shù)短期相關(guān)性和長期均衡關(guān)系進(jìn)行分析.結(jié)果表明:交通指數(shù)與公交指數(shù)互成格蘭杰因果關(guān)系,交通指數(shù)和公交指數(shù)在短期內(nèi)存在相關(guān)關(guān)系,但交通指數(shù)和公交指數(shù)長期均衡關(guān)系不顯著,在短期聯(lián)動(dòng)效應(yīng)消退后,兩序列仍保持著相對(duì)獨(dú)立.
[Abstract]:In order to perfect the traffic condition monitoring and evaluation system and to understand the traffic congestion accurately, the time series analysis method in econometrics is adopted, and the Granger causality test and cointegration test are adopted. VAR model vector auto-regression model, vector autoregressive model vector error correction model, vector error correction model, short-term correlation and long-term equilibrium relationship between traffic index and public transport index are analyzed. The results show that the traffic index and public transport index have a long-term equilibrium relationship. The index forms a Granger causality, There is a correlation between the traffic index and the public transport index in the short term, but the long-term equilibrium relationship between the traffic index and the public transport index is not significant. After the short-term linkage effect dissipates, the two sequences remain relatively independent.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院;北京交通發(fā)展研究中心;
【基金】：北京交通大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(2015YJS074)
【分類號(hào)】：F224.0;F50

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