城市軌道交通高峰定價(jià)問題的研究
本文關(guān)鍵詞: 票價(jià) 交通擁擠 交通需求管理 高峰定價(jià) 出處:《北京交通大學(xué)》2012年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和城市化進(jìn)程的不斷加劇,人們出行需求也趨于多樣化,城市交通需求的供需不平衡矛盾日益尖銳。由于城市軌道交通能力大、速度快、準(zhǔn)時(shí)以及安全等特點(diǎn),已經(jīng)成為很多大城市公共交通出行的首要選擇。城市居民的出行具有一定的時(shí)間規(guī)律,在某些時(shí)段(如早晨上班高峰和晚上下班高峰)往往會(huì)出現(xiàn)城市軌道交通擁擠現(xiàn)象。這種擁擠現(xiàn)象會(huì)給城市軌道交通帶來諸多成本損失,如出行時(shí)間增長(zhǎng)、出行速度減慢、出行舒適度降低等。高峰定價(jià)屬于差別定價(jià),是交通需求管理的一種方式,通過在高峰時(shí)段收取高峰擁擠費(fèi)用,從時(shí)間和空間兩方面對(duì)客流出行需求進(jìn)行調(diào)節(jié),以達(dá)到緩解交通擁擠的目的。 圍繞高峰定價(jià)問題,本文主要工作有以下幾方面: (1)對(duì)緩解城市軌道交通高峰期擁擠的三種措施進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹并進(jìn)行了系統(tǒng)分析,對(duì)實(shí)施三種措施的效果進(jìn)行了評(píng)價(jià)。 (2)對(duì)城市軌道交通票制進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹,在此基礎(chǔ)上從客流特點(diǎn)、票價(jià)彈性、售檢票設(shè)施以及居民接受程度幾方面對(duì)高峰定價(jià)進(jìn)行了可行性分析。 (3)對(duì)城市軌道交通高峰期擁擠產(chǎn)生的原因進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度應(yīng)用邊際成本理論解釋了城市軌道交通高峰期擁擠收費(fèi)的原理。 (4)在邊際成本理論的基礎(chǔ)上,建立城市軌道交通高峰擁擠定價(jià)模型,并將其推廣至城市軌道交通、常規(guī)公交兩種交通方式下城市軌道交通高峰期擁擠定價(jià)模型和多類用戶、兩種交通方式下城市軌道交通高峰期擁擠定價(jià)模型。給出一個(gè)算例,利用Matlab軟件進(jìn)行模型的驗(yàn)證,分析了收取高峰擁擠費(fèi)用后對(duì)客流的影響。 (5)針對(duì)如何確定區(qū)域研究的情況,建立了基于最少收費(fèi)路段的城市軌道交通高峰期擁擠定價(jià)模型和基于區(qū)域收費(fèi)的城市軌道交通高峰期擁擠定價(jià)模型,同時(shí)優(yōu)化收費(fèi)路段和收費(fèi)額,并采用遺傳算法進(jìn)行了模型求解。給出了一個(gè)例子,利用Matlab中遺傳算法工具箱進(jìn)行了模型驗(yàn)證,分析了不同收費(fèi)方案對(duì)客流造成的影響。 (6)分析了高峰定價(jià)在具體實(shí)施過程中可能出現(xiàn)的問題,針對(duì)這些問題提出了相應(yīng)的解決方案,提出了高峰定價(jià)實(shí)施的初步構(gòu)想。
[Abstract]:With the development of economy and the process of urbanization, people's travel demand is becoming more and more diversified, and the imbalance between supply and demand of urban transportation demand is becoming more and more acute. Because of the large capacity of urban rail transit, the speed of urban rail transit is fast. The characteristics of punctuality and safety have become the first choice of public transportation in many big cities. The travel of urban residents has a certain time rule. In some periods (such as morning rush hour and late commuting peak), urban rail transit congestion often occurs, which will bring a lot of cost loss to urban rail transit, such as the increase of travel time. Peak pricing belongs to differential pricing, which is a way of traffic demand management. The travel demand of passenger flow is adjusted from two aspects of time and space in order to alleviate traffic congestion. The main work of this paper is as follows: In this paper, three measures to alleviate the rush hour congestion of urban rail transit are introduced and systematically analyzed, and the effect of the three measures is evaluated. This paper briefly introduces the ticket system of urban rail transit, and analyzes the feasibility of peak pricing from the aspects of passenger flow characteristics, ticket price elasticity, ticket inspection facilities and residents' acceptance degree. In this paper, the causes of rush hour congestion of urban rail transit are systematically analyzed, and the principle of congestion charge in urban rail transit peak period is explained by using marginal cost theory from the angle of economics. On the basis of marginal cost theory, a congestion pricing model of urban rail transit is established and extended to urban rail transit. The congestion pricing model of urban rail transit during rush hour and multi-class users under two modes of conventional public transport, and the congestion pricing model of urban rail transit in two modes of transportation are given in this paper. Using Matlab software to verify the model, the effect of charging peak congestion charge on the passenger flow is analyzed. 5) aiming at how to determine the situation of regional research, a congestion pricing model of urban rail transit rush hour based on minimum toll section and a congestion pricing model of urban rail transit rush hour based on regional toll are established. At the same time, the toll section and toll charge are optimized, and the model is solved by genetic algorithm. An example is given, and the model is verified by genetic algorithm toolbox in Matlab. The influence of different charging schemes on passenger flow is analyzed. This paper analyzes the possible problems in the implementation of peak pricing, puts forward corresponding solutions to these problems, and puts forward a preliminary conception of the implementation of peak pricing.
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號(hào)】:F570.5
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,本文編號(hào):1492692
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