本文關鍵詞：基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《廣東工業(yè)大學》 2016年

基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測

劉雪琴  

【摘要】：隨著中國智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,交通一卡通以其方便、快捷、跨區(qū)等優(yōu)勢得到了廣泛應用。公交系統(tǒng)實現(xiàn)智能化的關鍵是對公交客流的全面、準確把握和預測,因此基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測具有十分重要的意義。本文利用交通一卡通大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)清洗、融合、變換、歸約等數(shù)據(jù)處理方法,綜合考慮線路類型、時段、日期類型、天氣狀況、溫度、風力等不確定因素,對公交客流進行了分析和預測。在建模時研究對比了多元線性回歸模型、支持向量機模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡模型等三種公交客流預測常用模型,并仿真比較了每種模型的客流預測精度。結果顯示,多元線性回歸模型能較好地實現(xiàn)基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的.公交客流預測。最后利用廣東省交通一卡通大數(shù)據(jù)對多元線性回歸模型的適用性、準確性進行了驗證。實例驗證證明多元線性回歸模型具有較高的預測精度,能夠快速準確地預測出線路時段客流。本文利用海量公交刷卡數(shù)據(jù)記錄、天氣數(shù)據(jù)以及公交線路數(shù)據(jù)建立了模型并實現(xiàn)了預測,綜合考慮了日期類型、天氣、溫度、風力等多個因素對客流的影響,實現(xiàn)了通過公交線路客流預測緩解城市公交線路客流不均衡及出行擁堵等問題,用大數(shù)據(jù)引領未來城市智慧出行。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：廣東工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U492.413;U495
【目錄】：

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1 劉雪琴;基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預測[D];廣東工業(yè)大學;2016年

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