本文關(guān)鍵詞：基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《廣東工業(yè)大學(xué)》 2016年

基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測

劉雪琴  

【摘要】：隨著中國智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展,交通一卡通以其方便、快捷、跨區(qū)等優(yōu)勢得到了廣泛應(yīng)用。公交系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化的關(guān)鍵是對公交客流的全面、準(zhǔn)確把握和預(yù)測,因此基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的公交客流分析與預(yù)測具有十分重要的意義。本文利用交通一卡通大數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)清洗、融合、變換、歸約等數(shù)據(jù)處理方法,綜合考慮線路類型、時段、日期類型、天氣狀況、溫度、風(fēng)力等不確定因素,對公交客流進(jìn)行了分析和預(yù)測。在建模時研究對比了多元線性回歸模型、支持向量機(jī)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等三種公交客流預(yù)測常用模型,并仿真比較了每種模型的客流預(yù)測精度。結(jié)果顯示,多元線性回歸模型能較好地實(shí)現(xiàn)基于交通一卡通大數(shù)據(jù)的.公交客流預(yù)測。最后利用廣東省交通一卡通大數(shù)據(jù)對多元線性回歸模型的適用性、準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)例驗(yàn)證證明多元線性回歸模型具有較高的預(yù)測精度,能夠快速準(zhǔn)確地預(yù)測出線路時段客流。本文利用海量公交刷卡數(shù)據(jù)記錄、天氣數(shù)據(jù)以及公交線路數(shù)據(jù)建立了模型并實(shí)現(xiàn)了預(yù)測,綜合考慮了日期類型、天氣、溫度、風(fēng)力等多個因素對客流的影響,實(shí)現(xiàn)了通過公交線路客流預(yù)測緩解城市公交線路客流不均衡及出行擁堵等問題,用大數(shù)據(jù)引領(lǐng)未來城市智慧出行。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U492.413;U495
【目錄】：

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