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基于支持向量機(jī)的鄭州航空港區(qū)物流需求預(yù)測研究

發(fā)布時間:2017-10-16 05:46

  本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的鄭州航空港區(qū)物流需求預(yù)測研究


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【摘要】:隨著我國經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的深入發(fā)展和我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作與交流向更深、更廣層次發(fā)展,航空物流已經(jīng)成為我國物流運(yùn)輸發(fā)展的新增長點(diǎn),航空物流建設(shè)與發(fā)展已經(jīng)成為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)、發(fā)展高端產(chǎn)業(yè)的重要力量。在此背景下,各城市積極制定航空物流發(fā)展規(guī)劃,大力發(fā)展空港物流?崭畚锪餍枨箢A(yù)測是空港物流發(fā)展的前提,也是航空港區(qū)規(guī)劃建設(shè)的基礎(chǔ),因此對航空港區(qū)物流需求的預(yù)測研究具有十分重要的理論和實(shí)踐意義。 本文將采用理論與實(shí)證相結(jié)合的方法,首先介紹物流需求預(yù)測的相關(guān)理論,分析鄭州航空港區(qū)物流需求的特點(diǎn),提出本文的預(yù)測思路,分析預(yù)測目標(biāo)的影響因素,選擇建立支持向量機(jī)模型,對鄭州航空港區(qū)貨郵吞吐量進(jìn)行預(yù)測,并與其他預(yù)測方法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析,證明其預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。最后,根據(jù)貨郵吞吐量與各物流環(huán)節(jié)作業(yè)量之間的比例關(guān)系,算出倉儲量和配送量的預(yù)測值,然后將貨郵吞吐量、倉儲量和配送量的預(yù)測值進(jìn)行加總,得出鄭州航空港區(qū)物流需求總量的預(yù)測值,,并對結(jié)果進(jìn)行分析。主要內(nèi)容如下: 首先,本文綜述了國內(nèi)外物流需求預(yù)測和支持向量機(jī)的研究現(xiàn)狀,指出其存在的問題,并闡明了物流需求預(yù)測研究的重要意義;其次,介紹了物流需求預(yù)測相關(guān)理論,通過對比幾種常用的物流需求預(yù)測方法,選擇出支持向量機(jī)方法來進(jìn)行文本的預(yù)測研究;再次,對鄭州航空港區(qū)物流需求特點(diǎn)進(jìn)行分析,提出本文預(yù)測的思路,并分析預(yù)測目標(biāo)的影響因素;然后,設(shè)計并建立支持向量機(jī)預(yù)測模型,簡單介紹MATLAB軟件以及LIBSVM工具箱,并給出相應(yīng)的函數(shù)接口和具體的實(shí)現(xiàn)代碼;最后,通過支持向量機(jī)預(yù)測模型,對鄭州航空港區(qū)未來三年貨郵吞吐量進(jìn)行預(yù)測,得出預(yù)測結(jié)果,并與其他方法的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比,證明其預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。分析各物流環(huán)節(jié)與貨郵吞吐量之間的比例關(guān)系,以貨郵吞吐量為依據(jù),求出各物流環(huán)節(jié)的作業(yè)量(如倉儲量、配送量),最后將鄭州航空港區(qū)貨郵吞吐量、倉儲量和配送總量求和,得出鄭州航空港區(qū)物流需求總量,并對其預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析。
【關(guān)鍵詞】:航空港區(qū) 空港物流 物流需求預(yù)測 支持向量機(jī)
【學(xué)位授予單位】:河南工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F562.8;F259.27
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 緒論10-18
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.1.1 研究背景10-11
  • 1.1.2 研究意義11
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 物流需求預(yù)測研究現(xiàn)狀11-14
  • 1.2.2 支持向量機(jī)研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.3 研究方法15
  • 1.4 研究內(nèi)容15-18
  • 2 物流需求預(yù)測相關(guān)理論18-28
  • 2.1 物流需求預(yù)測18-22
  • 2.1.1 概念18
  • 2.1.2 原理及原則18-19
  • 2.1.3 類型19-21
  • 2.1.4 步驟21-22
  • 2.2 物流需求預(yù)測方法研究22-28
  • 2.2.1 回歸預(yù)測方法22-23
  • 2.2.2 時間序列預(yù)測方法23-24
  • 2.2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法24-26
  • 2.2.4 支持向量機(jī)方法的選取26-28
  • 3 鄭州航空港區(qū)物流需求預(yù)測分析28-31
  • 3.1 空港物流28
  • 3.2 鄭州航空港區(qū)物流需求的特點(diǎn)28-29
  • 3.3 空港物流需求的影響因素分析29-30
  • 3.4 鄭州航空港區(qū)物流需求預(yù)測的思路30-31
  • 3.4.1 預(yù)測指標(biāo)的確定30
  • 3.4.2 預(yù)測思路30-31
  • 4 支持向量機(jī)預(yù)測模型的建立31-39
  • 4.1 支持向量機(jī)預(yù)測模型的設(shè)計31-34
  • 4.1.1 預(yù)測步驟31-32
  • 4.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理32-33
  • 4.1.3 核函數(shù)的選擇33-34
  • 4.1.4 模型參數(shù)的選擇算法34
  • 4.2 支持向量機(jī)預(yù)測模型的實(shí)現(xiàn)34-39
  • 4.2.1 MATLAB34-36
  • 4.2.2 LIBSVM 工具箱36-37
  • 4.2.3 支持向量機(jī)算法的實(shí)現(xiàn)37-39
  • 5 鄭州航空港區(qū)物流需求預(yù)測實(shí)證研究39-52
  • 5.1 鄭州航空港區(qū)概況39-40
  • 5.1.1 港區(qū)簡介39
  • 5.1.2 區(qū)位優(yōu)勢39
  • 5.1.3 建設(shè)背景39-40
  • 5.2 鄭州航空港區(qū)物流需求量的預(yù)測步驟40
  • 5.3 鄭州航空港區(qū)貨郵吞吐量預(yù)測40-48
  • 5.3.1 數(shù)據(jù)的來源及預(yù)處理40-42
  • 5.3.2 核函數(shù)及參數(shù)的選擇42-43
  • 5.3.3 模型的建立及擬合效果43-46
  • 5.3.4 各種預(yù)測方法的結(jié)果對比46-47
  • 5.3.5 預(yù)測結(jié)果及分析47-48
  • 5.4 鄭州航空港區(qū)結(jié)構(gòu)性物流量預(yù)測48-50
  • 5.5 鄭州航空港區(qū)物流需求總量預(yù)測及分析50-52
  • 總結(jié)與展望52-54
  • 參考文獻(xiàn)54-58
  • 附錄58-61
  • 致謝61-62
  • 作者簡介62

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 付陽;李昆侖;;支持向量機(jī)模型參數(shù)選擇方法綜述[J];電腦知識與技術(shù);2010年28期

2 龐明寶;謝玲;郝然;馬寧;;基于偏最小二乘支持向量機(jī)回歸區(qū)域物流量預(yù)測[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2008年02期

3 楊榮英,張輝,苗張木;物流預(yù)測技術(shù)中的移動平均線方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2001年03期

4 王曉原,李軍;灰色GM(1,1)模型在區(qū)域物流規(guī)模預(yù)測中的應(yīng)用[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2005年03期

5 林小平;袁捷;;基于灰色模型的成都雙流機(jī)場物流預(yù)測[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2007年03期

6 賈星辰;王鐵寧;裴帥;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物流需求量預(yù)測模型研究[J];物流科技;2006年04期

7 龐明寶;常振華;劉娟;;基于非線性支持向量機(jī)區(qū)域物流量預(yù)測[J];物流科技;2007年09期

8 王桂霞,何滿喜,米宇平;內(nèi)蒙古交通運(yùn)輸貨運(yùn)量及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的預(yù)測[J];內(nèi)蒙古師大學(xué)報(自然科學(xué)漢文版);2001年02期

9 李盼池,許少華;支持向量機(jī)在模式識別中的核函數(shù)特性分析[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2005年02期

10 黃榮富,陳亞東,潘健;組合預(yù)測技術(shù)在港口吞吐量預(yù)測中的應(yīng)用研究[J];水運(yùn)工程;2003年05期



本文編號:1040967

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