發(fā)布時間：2023-06-18 05:13

　　從上世紀90年代至今,我國股票市場已有二十多年的發(fā)展歷程,但群眾盲目從眾投資、投機性高等問題依舊存在,另一方面金融異象的頻繁出現(xiàn)向傳統(tǒng)金融學發(fā)起挑戰(zhàn)。投資者情緒作為市場的非理性因素如何在股票市場運行中發(fā)揮作用,一直是學術界研究的熱點問題。網(wǎng)絡的發(fā)展使得投資者在社交平臺上以文字的形式發(fā)表對股市未來走勢的看法,加上近年來文本挖掘技術的興起與成熟,使得以文本為數(shù)據(jù)源挖掘投資者情緒成為可能。本文基于目前對于投資者情緒的研究成果,以股吧作為切入點,基于投資者在股吧發(fā)表的言論度量投資者情緒,并進一步研究情緒與股票市場之間的相互影響關系。本文首先采用python爬取東方財富網(wǎng)股吧的股評文本,運用基于特征分類的方法構造情感分類器。為降低文本向量表示的維度,本文利用樣本的類別標簽信息對傳統(tǒng)的多維尺度變換改進,提出監(jiān)督多維尺度變換算法,經(jīng)實驗對比發(fā)現(xiàn),利用該算法結合支持向量機模型能提高分類的準確率和召回率。利用情感分類器對股評文本進行情感分析之后,本文根據(jù)分析結果構建輿情指標,并結合其他情緒代理指標構建投資者情緒指數(shù)。為剔除宏觀經(jīng)濟因素對投資者情緒的影響,本文提出將宏觀經(jīng)濟變量作為控制變量的狀態(tài)空間模型來...

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 金融文本情感分析的相關研究
        1.2.2 投資者情緒的相關研究
    1.3 本文的主要工作和創(chuàng)新點
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 本文的創(chuàng)新點
        1.3.3 章節(jié)安排
第二章 相關理論和方法
    2.1 文本情感分析的相關理論
        2.1.1 文本預處理及表示模型
        2.1.2 文本特征選擇與特征提取
        2.1.3 文本分類方法
        2.1.4 分類評估
    2.2 投資者情緒指數(shù)構建的理論方法
        2.2.1 主成分分析法
        2.2.2 狀態(tài)空間模型構建法
        2.2.3 兩種構建方法的比較
    2.3 本章小結
第三章 股評文本的情感分析
    3.1 數(shù)據(jù)采集
        3.1.1 金融網(wǎng)站的選取
        3.1.2 股評文本的爬取
    3.2 情感分析
        3.2.1 文本預處理
        3.2.2 基于監(jiān)督多維尺度變換的特征提取算法
        3.2.3 分類器訓練和評估
    3.3 輿情指標的構建
    3.4 本章小結
第四章 股吧輿情對股票市場的影響分析
    4.1 基于股吧輿情的投資者情緒指數(shù)構建
        4.1.1 指標的選取與數(shù)據(jù)來源
        4.1.2 指標描述性統(tǒng)計及相關性分析
        4.1.3 基于狀態(tài)空間模型構建情緒指數(shù)
        4.1.4 基于主成分分析法構建情緒指數(shù)
        4.1.5 兩種方法的結果比較分析
    4.2 投資者情緒與股市價量的關系研究
        4.2.1 研究變量的選取
        4.2.2 平穩(wěn)性檢驗
        4.2.3 VAR模型
        4.2.4 格蘭杰因果檢驗
    4.3 基于個股輿情的股票價格預測研究
        4.3.1 研究變量的選取
        4.3.2 模型構建與評價指標
        4.3.3 基于基本面與技術指標的股價預測模型
        4.3.4 添加個股輿情的股價預測模型
        4.3.5 預測結果比較與分析
    4.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：3834852