發(fā)布時間：2023-04-11 23:51

　　信息技術(shù)業(yè)是21世紀社會經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力,有源源不斷的創(chuàng)新活力,已逐漸成為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)之一。由于信息技術(shù)業(yè)高收益和高風(fēng)險等特性使得其經(jīng)營績效存在著較大的不確定性。因此對信息技術(shù)業(yè)企業(yè)的經(jīng)營績效做出準(zhǔn)確的分析,成為亟待研究的課題之一。本研究以在我國創(chuàng)業(yè)板上市的22家信息技術(shù)業(yè)企業(yè)為樣本,選取DEA-Tobit兩階段分析法對樣本企業(yè)在2011-2016年間的經(jīng)營績效進行分析。研究的第一階段結(jié)合DEA基礎(chǔ)模型與DEA-Malmquist指數(shù)法實現(xiàn)對其效率的動態(tài)、靜態(tài)分析;第二階段運用DEA-Tobit模型找出影響企業(yè)績效的因素。通過研究可以豐富和發(fā)展既有的對信息技術(shù)業(yè)經(jīng)營績效評價的方法,有利于企業(yè)提高經(jīng)營管理水平,也有利于投資者降低投資風(fēng)險及政府部門加強監(jiān)督管理。對創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)績效研究的主要結(jié)論如下:(1)該行業(yè)企業(yè)整體績效水平較好,但部分樣本企業(yè)在六年間的績效狀況波動較大;(2)多個企業(yè)的營運規(guī)模沒有達到行業(yè)內(nèi)規(guī)模最優(yōu)狀態(tài);(3)整個行業(yè)技術(shù)效率變化指數(shù)均值全部小于1且總體呈現(xiàn)下降趨勢,該行業(yè)的經(jīng)營管理水平有待提高;(4)股權(quán)集中度、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、研發(fā)投入金額和營運資金比率...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景、目的與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意義
    1.2 企業(yè)經(jīng)營績效的相關(guān)研究
        1.2.1 企業(yè)績效評價及方法研究
        1.2.2 基于DEA方法進行績效評價的研究
        1.2.3 信息技術(shù)業(yè)績效評價方法研究
    1.3 創(chuàng)新點與技術(shù)路線圖
        1.3.1 創(chuàng)新點
        1.3.2 技術(shù)路線
2 企業(yè)績效評價的基礎(chǔ)理論和方法
    2.1 企業(yè)績效評價的概念界定
    2.2 企業(yè)績效評價的相關(guān)理論
        2.2.1 委托代理理論
        2.2.2 利益相關(guān)者理論
    2.3 企業(yè)績效評價的主要方法
        2.3.1 EVA評價法
        2.3.2 主成分分析法
        2.3.3 平衡記分卡法
        2.3.4 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
    2.4 本章小結(jié)
3 信息技術(shù)業(yè)及創(chuàng)業(yè)板市場發(fā)展概況
    3.1 信息技術(shù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
        3.1.1 信息技術(shù)業(yè)界定
        3.1.2 信息技術(shù)業(yè)的特征
        3.1.3 信息技術(shù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
    3.2 創(chuàng)業(yè)板市場的成立及現(xiàn)狀
        3.2.1 創(chuàng)業(yè)板市場的成立
        3.2.2 創(chuàng)業(yè)板市場發(fā)展現(xiàn)狀
    3.3 本章小結(jié)
4 創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)績效評價模型構(gòu)建
    4.1 DEA的方法理論及基本模型研究
        4.1.1 CCR模型
        4.1.2 BCC模型
        4.1.3 規(guī)模收益分析
    4.2 考慮時間變量的DEA模型——動態(tài)Malmquist指數(shù)
    4.3 信息技術(shù)業(yè)績效評價指標(biāo)體系建立
        4.3.1 樣本選取
        4.3.2 評價指標(biāo)選取的原則
        4.3.3 信息技術(shù)業(yè)績效評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
    4.4 DEA-Tobit兩階段分析及模型構(gòu)建
        4.4.1 DEA-Tobit分析法
        4.4.2 DEA-Tobit模型構(gòu)建
    4.5 本章小結(jié)
5 創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)績效評價實證研究
    5.1 樣本數(shù)據(jù)的處理
        5.1.1 指標(biāo)數(shù)據(jù)的歸一化處理
        5.1.2 數(shù)據(jù)均值的計算
    5.2 靜態(tài)效率的實證結(jié)果與分析
        5.2.1 橫向分析
        5.2.2 縱向分析
    5.3 基于Malmquist指數(shù)的效率分析
    5.4 DEA-Tobit模型回歸分析
        5.4.1 樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析
        5.4.2 實證分析
    5.5 本章小結(jié)
6 研究結(jié)論與建議
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 提高創(chuàng)業(yè)板信息技術(shù)企業(yè)經(jīng)營績效的建議
    6.3 展望
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄



本文編號：3790001