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貝葉斯模型平均下的時變系數(shù)預測回歸模型

發(fā)布時間:2022-02-15 11:34
  文章采用時變系數(shù)模型對中國股票市場的超額收益率進行預測,并結(jié)合貝葉斯模型平均的方法對各模型進行模型平均,得出穩(wěn)健有效的預測結(jié)果。實證比較表明:(1)時變系數(shù)模型相比常系數(shù)模型具有更好的預測效果;(2)時變系數(shù)模型能幫助投資者在市場劇烈變化時迅速做出反應;(3)單變量情形下,宏觀經(jīng)濟類變量具有更好的預測效果。 

【文章來源】:統(tǒng)計與決策. 2019,35(19)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:5 頁

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時變系數(shù)模型的中國股市投機動態(tài)行為研究[J]. 李海奇,劉敬,黃彩云.  金融理論與實踐. 2017(08)
[2]Fama-French五因子模型在中國股票市場的實證檢驗[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮.  金融研究. 2017(06)
[3]中國股票市場可預測性的實證研究[J]. 姜富偉,凃俊,David E.Rapach,Jack K.Strauss,周國富.  金融研究. 2011(09)
[4]股權(quán)分置改革與資本市場效率——基于三因子模型的實證檢驗[J]. 劉維奇,牛晉霞,張信東.  會計研究. 2010(03)



本文編號:3626558

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