經(jīng)濟(jì)全球化、信息化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施的快速建設(shè),促使了城市之間的聯(lián)系更加緊密,城市網(wǎng)絡(luò)化趨勢(shì)更加凸顯。網(wǎng)絡(luò)新聞易于獲取,且包含豐富的地理信息,從新聞地名共現(xiàn)的角度研究城市網(wǎng)絡(luò)是一種嶄新的視角,有助于明晰各城市定位,深化對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)特征及結(jié)構(gòu)的理解。從聯(lián)系、節(jié)點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)3個(gè)層面對(duì)城市網(wǎng)絡(luò)開(kāi)展研究,使用網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)據(jù)集,基于地名共現(xiàn)提出一種顧及城市詞頻的度量城市對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的方法;采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的中心度指標(biāo)表征城市節(jié)點(diǎn)的影響力,探究其空間分布;基于分層可視化方法研究城市網(wǎng)絡(luò)的特征及結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明,所提出的城市對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度度量方法彌補(bǔ)了現(xiàn)有Ochiia系數(shù)法未考慮新聞中出現(xiàn)多個(gè)地名等缺陷;城市影響力呈現(xiàn)沿海高、內(nèi)陸低的空間分布格局;骨干城市網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)近似菱形的空間結(jié)構(gòu),北京、上海、廣州、重慶等城市為核心節(jié)點(diǎn)。

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【部分圖文】：

圖1 DBCPF法使用示例

假設(shè)某條新聞中出現(xiàn)4個(gè)不同的城市，詞頻依次為4、3、2、1，則使用DBCPF法得到的各城市對(duì)關(guān)聯(lián)強(qiáng)度如圖1所示。圖1示例中詞頻最高的兩個(gè)地名為城市a、b，詞頻最低的兩個(gè)地名為城市c、d。與之相對(duì)，關(guān)聯(lián)強(qiáng)度最大的為城市對(duì)a-b，最小的為城市對(duì)c-d。該結(jié)果表明，DBCPF方法更貼合....

圖2 Ochiia系數(shù)法和DBCPF法的城市對(duì)位序結(jié)果

基于課題組已有的新聞事件地點(diǎn)提取研究，對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行中文分詞、去除停用詞，并顧及新聞結(jié)構(gòu)采用權(quán)重賦予方法進(jìn)行城市地名及其相關(guān)代詞（如“我市”）匹配等處理后，得到18959個(gè)有關(guān)聯(lián)關(guān)系的城市對(duì)。對(duì)使用Ochiia系數(shù)法和DBCPF法得到的城市對(duì)位序繪制散點(diǎn)圖，如圖2所示，紅色輔助線....

圖3 基于新聞地名共現(xiàn)的城市中心度空間分布

從圖3可以看出，4種中心度分布整體呈現(xiàn)出沿海高、內(nèi)陸低的空間分布格局，由東南向西北近似呈階梯狀遞減，這與使用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、夜光遙感亮度等屬性數(shù)據(jù)以及交通視角、企業(yè)視角的關(guān)系型數(shù)據(jù)得到的結(jié)論基本一致。沿海地區(qū)的京津冀、山東半島、長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲為高值集聚區(qū)，這里也是中國(guó)經(jīng)濟(jì)最....

圖4 中國(guó)城市空間聯(lián)系格局

5)V級(jí)聯(lián)系。V級(jí)聯(lián)系共有12749個(gè)，占城市對(duì)聯(lián)系總量的67.25%，占總關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的1.75%。該級(jí)別聯(lián)系數(shù)量龐大，新增大量的小城市節(jié)點(diǎn)，構(gòu)成了城市網(wǎng)絡(luò)的底層聯(lián)系格局�？缭绞〖�(jí)行政區(qū)的城市對(duì)聯(lián)系數(shù)約97.91%，占據(jù)絕大部分比例，省內(nèi)城市對(duì)較多的省份包括安徽（如蕪湖-滁州）、....

本文編號(hào)：4013065